El jueves, el proyecto de infraestructura descentralizada Human Protocol que estaba lanzando una nueva capa de coordinación de blockchain para manejar la funcionalidad de enrutamiento entre proveedores externos para impulsar la contribución de datos en la red. La función, conocida como Protocolo de enrutamiento, se encuentra sobre Human para permitir el descubrimiento de generadores de red, acuerdos de tarifas, estándares de trabajo de consenso, prueba de saldo y soporte de gobierno para actualizaciones de red.
Human Protocol comenzó a través de un bloqueador de bots en cadena llamado Captcha, que recompensa a los usuarios por resolver CAPTCHA y gradualmente se convirtió en una solución más amplia para tokenizar la contribución. Human Protocol espera que el protocolo de enrutamiento de código abierto desarrollado por la comunidad simplifique los pasos para operar una entidad de red como Exchange Oracle. Esto se deriva de la capacidad de Routing Protocol para coordinar oráculos, bolsas de trabajo, integraciones de capa 1 para listas de trabajos y operadores de grupos de trabajo.
Como objetivo final, la red Human Protocol busca aprovechar el mecanismo de consenso entre pares inherente al diseño de blockchain para resolver tareas de automatización que no se pueden realizar sin la asistencia humana inicial. Un ejemplo de tal propuesta de valor se encuentra en el ámbito del marketing de comercio electrónico de IA. Sin un conjunto de datos de “entrenamiento” inicial, un algoritmo de aprendizaje automático no puede sugerir de manera efectiva anuncios relevantes para los comportamientos de compra particulares de cada usuario de la web.
Pero al usar el Protocolo humano, los clientes de la red pueden publicar recompensas inteligentes por las reseñas de los consumidores y recompensar a los usuarios por sus aportes a través del token HMT. La visión del equipo de desarrollo es crear una plataforma descentralizada que recompensa a quienes suministran sus datos a los clientes que los requieren. Busca cumplir el objetivo de facilitar conexiones directas y mapeadas globalmente en la intersección de trabajadores, empresas y aprendizaje automático, todo a escala.
