A medida que se acercan las elecciones presidenciales de Estados Unidos, los informes de noticias y las redes sociales están cada vez más llenos de datos de encuestas de opinión pública. ¿Cómo saben los encuestadores qué candidato está por delante en qué estado indeciso o con qué grupo demográfico clave? ¿O qué temas son más importantes para tantos como 264 millones de votantes elegibles en un vasto país?
En otras palabras: ¿cómo hacen los encuestadores lo que hacen?
En las encuestas de Emerson College, nosotros lideramos una operación de encuestas dinámica que, como muchas otras, ha evolucionado continuamente para mantenerse al día con las tendencias y tecnologías cambiantes en la investigación de encuestas. Al inicio de la investigación por encuestas (hace unos 100 años), los datos eran recopilados principalmente a través de correo y entrevistas en persona. Eso no es cierto hoy en día, por supuesto.
En los primeros días de la industria de las encuestas, que te pidieran participar en una encuesta era novedoso y las tasas de respuesta eran altas. Hoy en día, nos bombardean con solicitudes de encuestas por correo electrónico, mensajes de texto, ventanas emergentes en línea y llamadas telefónicas de números desconocidos. Con menos teléfonos fijos, padres ocupados haciendo malabarismos entre el trabajo y la familia, y adultos más jóvenes que rara vez responden llamadas y prefieren la comunicación por texto, se ha vuelto mucho más difícil involucrar a los encuestados. Este cambio de comportamiento refleja la Los desafíos cambiantes para llegar a poblaciones diversas en la investigación por encuestas moderna.
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Evolución de la recogida de datos
En los términos más amplios posibles, las encuestas y sondeos tienen dos elementos: elegir a quién contactar y llegar a ellos de una manera que probablemente obtenga una respuesta. Estos elementos suelen estar entrelazados.
En la década de 1970, después los teléfonos domésticos se habían generalizado En los EE. UU., los operadores de encuestas adoptaron un método de muestreo aleatorio llamado marcación aleatoria de dígitosen el que los diseñadores de la encuesta elegirían los códigos de área a los que querían llegar y los operadores en vivo marcaban aleatoriamente números de teléfono de siete dígitos dentro de ese código de área.
En la década de 1990, los encuestadores comenzaron a alejarse de la marcación aleatoria de dígitos, que consumía mucho tiempo y era costosa porque la selección aleatoria a menudo seleccionaba números de teléfono que estaban fuera de servicio o No es útil para encuestas de opinión.como empresas u oficinas gubernamentales. En cambio, los encuestadores comenzaron a adoptar muestreo basado en registroen el que se utilizaron registros públicos de registro de votantes para compilar las listas de las cuales se seleccionó aleatoriamente a los encuestados.
La información contenida en estos y otros registros públicos asociados, como los que detallan género, edad y nivel educativo, permitió un refinamiento del muestreo aleatorio llamado muestreo estratificado. Ahí es donde la gran lista se dividió en subgrupos según estas diferentes características, como afiliación partidista, frecuencia de votación, género, raza o etnia, ingresos o nivel educativo.
Luego, los encuestadores eligieron aleatoriamente entre esos subgrupos en proporción a la población en su conjunto. Entonces, si el 40% de la población general tiene títulos universitarios y el 60% no, una encuesta de 100 personas seleccionaría aleatoriamente a 40 personas de la lista de quienes tienen un título universitario y 60 de la lista de quienes no lo tienen.
A finales del siglo XX surgieron otros avances en la forma de llegar a los encuestados, como respuesta de voz interactivacual no requirió operadores en vivo. En cambio, sistemas automatizados reprodujeron grabaciones de las preguntas y registraron las respuestas habladas. En 2000, encuestas basadas en internet También comenzaron a surgir encuestas en las que los participantes rellenaban formularios online.
Del muestreo probabilístico al no probabilístico
En las últimas dos décadas, el auge de los teléfonos móviles, los mensajes de texto y las plataformas en línea ha cambiado drásticamente la investigación mediante encuestas. El estándar de oro tradicional de utilizar únicamente encuestas telefónicas de operadores en vivo se ha vuelto casi obsoleto. Ahora que los teléfonos muestran quién llama, menos personas contestan llamadas de números desconocidos y menos personas están dispuestas a hablar con un extraño sobre sus puntos de vista personales.
Incluso el muestreo aleatorio que alguna vez fue estándar ha dado paso a una muestreo no probabilístico enfoque basado en proporciones de población cada vez más específicas. Entonces, si el 6% de una población son hombres negros con un cierto nivel de educación y una cierta cantidad de ingresos familiares, entonces una encuesta se esforzará por que el 6% de sus encuestados coincida con esas características.
En muestreo por cuotaslos participantes pueden no ser seleccionados al azar sino elegidos como participantes porque tienen atributos demográficos específicos. Este método es menos riguroso estadísticamente y más propenso a sesgos, aunque puede producir una muestra representativa con relativa eficiencia. Por el contrario, el muestreo estratificado selecciona aleatoriamente a participantes dentro de grupos definidos, lo que reduce el error de muestreo y proporciona estimaciones más precisas de las características de la población.
Para ayudar a las operaciones electorales a encontrar encuestados potenciales, las empresas de consultoría política y de marketing han recopilado información de los votantes, incluidos datos demográficos y detalles de contacto. En Emerson College Polling, tenemos acceso a una base de datos de 273 millones de adultos estadounidenses, con 123 millones de números móviles, 116 millones de direcciones de correo electrónico y casi 59 millones de números de teléfonos fijos.
Una técnica más nueva que están utilizando los encuestadores para llegar a los encuestados es algo llamado muestreo de ríosun método en línea en el que las personas encuentran una encuesta durante su navegación habitual por Internet y su actividad en las redes sociales, a menudo a través de un anuncio o una ventana emergente. Completan un breve cuestionario de selección y luego se les invita a unirse a un panel de participación en la encuesta a cuyos miembros se les pedirá que respondan encuestas futuras.
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Metodología de encuesta de Emerson College
Nuestra operación electoral ha utilizado una variedad de enfoques para llegar a las más de 162.000 personas que han completado nuestras encuestas en lo que va del año en los Estados Unidos.
A diferencia de los encuestadores tradicionales, Emerson College Polling no depende de la recopilación de datos de operadores en vivo fuera de las pruebas a pequeña escala de nuevos métodos de encuesta para evaluar y mejorar la efectividad de diferentes enfoques de encuestas.
En cambio, como la mayoría de los encuestadores modernos, utilizamos una combinación de enfoquesincluidas encuestas de texto a web, respuesta de voz interactiva en teléfonos fijos, difusión por correo electrónico y paneles de suscripción. Esta combinación nos permite llegar a una audiencia más amplia y representativa, lo cual es esencial para realizar encuestas precisas en el fragmentado panorama social y de medios actual. Esta población diversa incluye personas más jóvenes que se comunican a través de diversas plataformas distintas de las utilizadas por las generaciones mayores.
Cuando contactamos a las personas de nuestras muestras estratificadas, tomamos en cuenta las diferencias entre cada método de comunicación. Por ejemplo, las personas mayores tienden a responder a teléfonos fijos, mientras que los hombres y las personas de mediana edad responden más a las encuestas de texto a web desde dispositivos móviles. A llegar a grupos subrepresentados (como adultos de 18 a 29 años y encuestados hispanos) utilizamos bases de datos en línea a las que se han registrado voluntariamente, sabiendo que pueden ser encuestados.
También utilizamos información sobre a quién tomamos muestras y cómo calcular el margen de error, que mide la precisión de los resultados de las encuestas. Los tamaños de muestra más grandes tienden a ser más representativos de la población general y, por lo tanto, conducen a un margen de error menor.
Por ejemplo, una encuesta de 400 encuestados suele tener un margen de error del 4,9%, mientras que aumentar el tamaño de la muestra a 1.000 lo reduce al 3%. ofreciendo información más precisa.
El objetivo, como siempre, es presentar al público un reflejo preciso de lo que el pueblo en su conjunto piensa sobre los candidatos y los temas.
