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AI predice cómo se verán los estadios de Londres en el futuro

Desde Wembley hasta los Emiratos, Londres alberga algunos de los estadios más reconocidos del mundo.

Pero estos lugares icónicos podrían sufrir una transformación dramática en el futuro, si las predicciones de un arquitecto son válidas.

Pouria Babakhani, una arquitecta con sede en Hamburgo, ha utilizado una herramienta de inteligencia artificial para imaginar cómo podrían verse algún día los estadios de Londres.

Sus diseños futuristas parecen sacados directamente de la ciencia ficción, con un estadio que incluso tiene la forma de una pelota de fútbol.

Pouria Babakhani, una arquitecta con sede en Hamburgo, ha utilizado una herramienta de inteligencia artificial para imaginar cómo podrían verse algún día los estadios de Londres.  Sus diseños futuristas parecen sacados directamente de la ciencia ficción, con un estadio que incluso tiene la forma de una pelota de fútbol.

Pouria Babakhani, una arquitecta con sede en Hamburgo, ha utilizado una herramienta de inteligencia artificial para imaginar cómo podrían verse algún día los estadios de Londres. Sus diseños futuristas parecen sacados directamente de la ciencia ficción, con un estadio que incluso tiene la forma de una pelota de fútbol.

Para crear las imágenes, Babakhani usó Midjourney, un programa que usa inteligencia artificial para transformar texto en imágenes.

Qatar 2022 contó con un estadio desmontable

Uno de los estadios de la Copa Mundial de 2022 fue la primera sede temporal en la historia de la Copa Mundial de la FIFA.

El estadio 974 se fabricó con 974 contenedores de envío reciclados hechos de acero inoxidable que se desmontaron cuando finalizó el torneo.

Concebido por el estudio de arquitectura español Fenwick Iribarren, el diseño del estadio se inspiró inicialmente en los ladrillos Lego y la forma en que se apilan cómodamente unos encima de otros.

Toda la estructura fue construida de tal manera que pudiera ser deconstruida en cualquier momento y reconstruida en otro lugar o remodelada en lugares más pequeños.

Para crear las imágenes, Babakhani usó Midjourney, un programa que usa IA para transformar texto en imágenes.

Hablando a auge del diseñoexplicó: ‘Las herramientas de diseño de inteligencia artificial tienen la capacidad de agilizar el proceso de diseño, lo que permite a los arquitectos centrarse en la conceptualización y el refinamiento de sus ideas en lugar de dedicar tiempo a tareas manuales.

«Esto puede conducir potencialmente al renacimiento de la arquitectura visionaria, donde los diseñadores pueden abrazar completamente su potencial creativo y ampliar los límites de lo que es posible en el entorno construido».

Algunos de los diseños no son diferentes a los estadios existentes, con un diseño ovalado que presenta un techo abierto.

Sin embargo, otros son diferentes a todo lo que vemos hoy en día en todo el mundo.

Uno de los estadios parece estar en la parte superior de un rascacielos, con un techo de vidrio sobre una base metálica en forma de OVNI.

Mientras tanto, otro tiene la forma de una pelota de fútbol, ​​con un gran diseño esférico grabado con el famoso diseño hexagonal.

Si bien los diseños del Sr. Babakhani son meramente conceptuales, recientemente vimos una variedad de nuevos diseños de estadios en Qatar durante la Copa Mundial 2022.

Uno de los ocho estadios del torneo del año pasado, llamado Estadio 974, fue la primera sede temporal en la historia de la Copa Mundial de la FIFA.

Algunos de los diseños no son diferentes a los estadios que se ven en todo el mundo hoy en día, con un diseño ovalado que presenta un techo abierto.

En declaraciones a Designboom, explicó: «Las herramientas de diseño de inteligencia artificial tienen la capacidad de optimizar el proceso de diseño, lo que permite a los arquitectos centrarse en la conceptualización y el refinamiento de sus ideas en lugar de dedicar tiempo a tareas manuales».

El Sr. Babakhani dijo: «Esto puede conducir potencialmente al renacimiento de la arquitectura visionaria, donde los diseñadores pueden abrazar completamente su potencial creativo y ampliar los límites de lo que es posible en el entorno construido».

Como sugiere el nombre, el Estadio 974 se fabricó con 974 contenedores de envío reciclados hechos de acero inoxidable que se desarmaron cuando finalizó el torneo.

Concebido por el estudio de arquitectura español Fenwick Iribarren, el diseño del estadio se inspiró inicialmente en los ladrillos Lego y la forma en que se apilan cómodamente unos encima de otros.

Toda la estructura fue construida de tal manera que pudiera ser deconstruida en cualquier momento y reconstruida en otro lugar o remodelada en lugares más pequeños.

El estadio 974, que comparte su nombre con el código de marcación de Qatar, acogió siete partidos durante el torneo: seis partidos de la fase de grupos y uno de octavos de final.

Uno de los estadios parece estar en la parte superior de un rascacielos, con un techo de vidrio sobre una base metálica en forma de ovni.

Si bien los diseños del Sr. Babakhani son meramente conceptuales, recientemente vimos una variedad de nuevos diseños de estadios en Qatar durante la Copa del Mundo 2022.

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CÓMO APRENDEN LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES UTILIZANDO LAS REDES NEURONALES

Los sistemas de IA se basan en redes neuronales artificiales (ANN), que intentan simular la forma en que funciona el cerebro para aprender.

Las ANN se pueden entrenar para reconocer patrones en la información, incluidos el habla, los datos de texto o las imágenes visuales, y son la base de una gran cantidad de desarrollos en IA en los últimos años.

La IA convencional utiliza la entrada para «enseñar» un algoritmo sobre un tema en particular alimentándolo con cantidades masivas de información.

Los sistemas de IA se basan en redes neuronales artificiales (ANN), que intentan simular la forma en que funciona el cerebro para aprender. Las ANN se pueden entrenar para reconocer patrones en la información, incluidos el habla, los datos de texto o las imágenes visuales.

Las aplicaciones prácticas incluyen los servicios de traducción de idiomas de Google, el software de reconocimiento facial de Facebook y los filtros en vivo de alteración de imágenes de Snapchat.

El proceso de ingreso de estos datos puede llevar mucho tiempo y está limitado a un tipo de conocimiento.

Una nueva generación de ANN llamada Adversarial Neural Networks enfrenta el ingenio de dos bots de IA, lo que les permite aprender unos de otros.

Este enfoque está diseñado para acelerar el proceso de aprendizaje, así como para refinar el resultado creado por los sistemas de IA.

Fuente

Written by Redacción NM

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