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Los científicos alemanes están haciendo importantes contribuciones a la investigación sobre inteligencia artificial, pero cuando se trata de traducir esa investigación en aplicaciones prácticas, Alemania está rezagada respecto de gigantes de la IA como Estados Unidos y China, y esa brecha está creciendo, según un nuevo análisis del KfW, el banco de desarrollo estatal alemán.
«En el caso de la IA, como en muchos otros campos de la tecnología, nos cuesta traducir las investigaciones en productos que puedan ser utilizados por las empresas», explica a DW Fritzi Köhler-Geib, economista jefe del KfW y responsable del departamento económico del banco.
Según el KfW, Alemania importa una cantidad significativamente mayor de productos y servicios relacionados con la IA que los que exporta. Esto ha hecho que el país dependa cada vez más de los servicios de IA de un puñado de empresas poderosas en el extranjero, lo que genera inquietudes sobre su competitividad en un mundo cada vez más impulsado por la IA.
«En lo que respecta a la implementación de la IA, otros países son simplemente más rápidos», afirmó Köhler-Geib, «y tenemos que asegurarnos de que Alemania no se quede aún más atrás».
De los laboratorios a la realidad
Los trabajos sobre inteligencia artificial se remontan al menos a la década de 1950. Durante mucho tiempo, se los consideró principalmente como «investigaciones de bajo presupuesto», es decir, esfuerzos científicos en dominios en los que las aplicaciones en el «mundo real» no son inmediatamente evidentes.
Pero en las últimas dos décadas, los avances en potencia informática y el desarrollo de nuevas técnicas han sacado la tecnología de IA del laboratorio de investigación y la han llevado al mundo real. En los últimos años, los programas basados en IA, como ChatGPT, se han convertido en herramientas cotidianas que la gente utiliza para crear texto, imágenes o incluso código informático.
Sin embargo, a pesar de las importantes contribuciones de los científicos alemanes en este campo, los obstáculos burocráticos y la inversión relativamente baja han obstaculizado el progreso de la industria alemana de IA en el desarrollo de aplicaciones en el mundo real.
Rezagados en materia de patentes de IA
Hoy en día, el retraso se hace patente en el número de nuevas patentes presentadas por las organizaciones alemanas, que se considera un indicador clave de la innovación. «En lo que respecta a las solicitudes de patentes, Alemania está muy por detrás de China y Estados Unidos», afirma Köhler-Geib.
Mientras que en China se ha multiplicado por cien el número de solicitudes de patentes de tecnología de IA desde principios de la década de 2000, en Alemania el crecimiento solo se ha triplicado en el mismo período. En la actualidad, Alemania posee una escasa participación del 6% de los registros de patentes de IA a nivel mundial, muy por detrás del 29% de China y el 27% de Estados Unidos.
«Importamos muchos más bienes en este ámbito de los que exportamos, mientras que China, por ejemplo, tiene un superávit de exportación significativo en el campo de la IA», dijo Köhler-Geib, describiendo este déficit comercial como «una debilidad significativa» en la carrera por la IA.
Mantener el talento en el país
Alexander Löser, profesor de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Tecnología de Berlín (BHT), se hizo eco de estas advertencias: «Alemania se está convirtiendo cada vez más en cliente de los servicios de inteligencia artificial basados en el aprendizaje automático que dominan el mercado hoy en día. La mayoría de ellos se ofrecen desde fuera de Europa, principalmente desde Estados Unidos, pero también cada vez más desde Arabia Saudita, Dubai y China», dijo a DW.
Esta tendencia se ve agravada por la incapacidad de Alemania para retener a algunos de sus mejores talentos en inteligencia artificial, afirmó Löser. «Muchas universidades de aquí realizan investigaciones excelentes y forman a personas altamente cualificadas, pero un número significativo de ellas deciden trabajar en el extranjero».
Desbloqueo del acceso a los datos
Al mismo tiempo, el estricto entorno regulatorio de Alemania y la Unión Europea pone a las empresas locales en desventaja, argumentó Löser, mientras luchan por obtener acceso a lo que a menudo se conoce como el «petróleo» que alimenta la mayoría de los sistemas de IA actuales: los datos.
«Las regulaciones están aumentando el costo que tiene para nuestro ecosistema local de IA adquirir datos de entrenamiento», advirtió Löser. Para revertir esta tendencia, Löser dijo que Alemania debería crear conjuntos de datos de código abierto para uso comercial: «datos de alta calidad que reflejen nuestros valores culturales».
En su informe, el banco alemán KfW también destaca la necesidad crítica de un «acceso adecuado a los datos de formación».
Para ponerse al día en la carrera mundial por la IA, Alemania también necesita impulsar la inversión en investigación y desarrollo de IA, especialmente en áreas donde ya tiene una industria fuerte, y aumentar las oportunidades de capacitación para estudiantes y trabajadores.
Editado por Rina Goldenberg
