Una vista de los edificios de grupos de hormigas en Chongqing, China, el 23 de marzo de 2025.
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Beijing – Alibaba-Seffiliate Ant Group está utilizando semiconductores chinos y hechos en los Estados Unidos para construir modelos de inteligencia artificial más eficientes, según una fuente familiarizada con el asunto.
La combinación de chips no solo reduce el tiempo y el costo de la capacitación de los modelos de IA, sino que también limita la dependencia de un solo proveedor como Nvidia, dijo la fuente, señalando la tendencia de la industria de tocar múltiples redes, conocida como mezcla de expertos, una técnica que permite modelos que permite modelos. para ser entrenado con mucho menos cómputo.
La compañía a principios de este mes dijo en un artículo que pudo usar hardware de menor costo para entrenar de manera efectiva sus propios modelos MOE, Reducir los costos informáticos en un 20%.
ANT opera Alipay, una de las dos aplicaciones principales para pagos móviles en China. Jack Ma fundó la compañía y su afiliado, Alibaba.
Bloomberg informó el lunes, citando fuentesesa hormiga ha usado chips de Alibaba y Huawei para entrenar modelos de IA. Ant también usó chips Nvidia, pero ahora se basa más en alternativas de micro dispositivos avanzados y chips chinos, según el informe de Bloomberg.
Ant Did rechazó la solicitud de comentarios de CNBC.
La compañía anunció el lunes «mejoras importantes» a sus soluciones de IA para la atención médica, que según si estaban utilizando siete hospitales importantes e instituciones de salud en Beijing, Shanghai, Hangzhou y Ningbo.
El modelo Healthcare AI se basa en los modelos R1 y V3 de Deepseek, el Qwen de Alibaba y el propio rescate de Ant. El modelo específico de la salud de Ant puede responder preguntas sobre temas médicos, y también puede ayudar a mejorar los servicios de los pacientes, según el comunicado de la compañía.
Estados Unidos ha tratado de restringir el desarrollo de IA de China al limitar el acceso de las empresas chinas a los semiconductores más avanzados utilizados para los modelos de capacitación. Nvidia todavía puede vender sus chips de gama baja a China.
