Altman, director ejecutivo de OpenAI, dice que los Emiratos Árabes Unidos podrían servir como un ‘sandbox regulatorio’ de IA para el mundo
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo que los Emiratos Árabes Unidos podrían servir como la “zona de pruebas regulatoria” del mundo para probar tecnologías de inteligencia artificial (IA) y luego encabezar reglas globales que limiten su uso.
“Es muy difícil acertar todas las ideas regulatorias en el vacío”, dijo Altman al ministro de IA de los EAU en una aparición virtual en la Cumbre Mundial de Gobiernos. «Y si hubiera una manera contenida de poder darle a la gente el futuro y permitirles experimentar con él y luego ver qué tiene sentido, qué salió mal, qué salió bien, parece un experimento interesante».
El mundo necesitará una política unificada para frenar los futuros avances en IA, dijo el líder de OpenAI, cuyo ChatGPT impulsó la tecnología a la corriente principal. «Creo que, por varias razones, los Emiratos Árabes Unidos estarían preparados para ser líderes en las discusiones al respecto», dijo el martes.
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Los comentarios se produjeron mientras Altman corteja a inversores en Medio Oriente para una iniciativa de semiconductores para promover la IA. Los Emiratos Árabes Unidos han invertido mucho en IA y la han convertido en una consideración política clave, pero sus vínculos con China han generado cierta preocupación en Estados Unidos.
El lunes, el director ejecutivo de G42, una empresa emiratí de inteligencia artificial controlada por el asesor de seguridad nacional de los Emiratos Árabes Unidos, el jeque Tahnoon bin Zayed Al Nahyan, dijo a Bloomberg que la empresa reduciría su presencia en China para apaciguar las demandas de Washington. G42 tiene asociaciones con OpenAI, Microsoft y Cerebras Systems.
En sus comentarios del martes, Altman dijo que OpenAI también planea abrir algunos modelos de lenguaje grande (LLM) adicionales desarrollados por su compañía, aunque aún tiene que decidir cuáles. También dijo que la compañía desarrollaría herramientas para las naciones más pobres que no pueden asumir los enormes costos de desarrollar sus propios sistemas de inteligencia artificial.
Los LLM son algoritmos de inteligencia artificial de aprendizaje profundo que pueden reconocer, resumir, traducir, predecir y generar contenido utilizando conjuntos de datos muy grandes.
«Queremos tener una oferta que tenga sentido para los países que quieran ofrecer servicios de IA», dijo Altman.