Un centro de investigación con sede en Hong Kong bajo el Academia china de ciencias (CAS) ha lanzado una nueva inteligencia artificial (IA) para ayudar en cirugía cerebral compleja, incluso cuando la industria de la salud maneja una cantidad inadecuada de bases de datos especializadas para este procedimiento.
El Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR), la sucursal de Hong Kong del instituto nacional de investigación de China continental, presentó el lunes el modelo de IA CARES Copilot 1.0 para ayudar a los neurocirujanos a proporcionar «diagnósticos clínicos más eficientes y a tomar mejores decisiones médicas basadas en referencias suficientes», dijo Liu Hongbin, el director ejecutivo del centro, en una entrevista con el South China Morning Post.
El sistema CARES Copilot 1.0 ya ha sido sometido a pruebas internas en varios hospitales de Hong Kong y el continente. Se ha implementado en el flujo de trabajo de los médicos para ayudarlos a «preparar planes quirúrgicos y para el manejo posquirúrgico», dijo Liu.
Durante una manifestación en vivo el lunes en el Parque Científico de Hong Kong, Danny Chan Tat-ming, jefe de la división de neurocirugía del Departamento de Cirugía de la Universidad China de Hong Kong, mostró cómo el modelo CARES Copilot 1.0 es capaz de generar información clave a partir de múltiples artículos académicos, incluidas citas, en cuestión de segundos para garantizar la exactitud de las respuestas. Chan dijo que la herramienta puede alcanzar una tasa de precisión de hasta el 95 por ciento.
Danny Chan Tat-ming, jefe de la división de neurocirugía del Departamento de Cirugía de la Universidad China de Hong Kong, muestra las capacidades del modelo de inteligencia artificial CARES Copilot 1.0 en una conferencia de prensa celebrada en el Parque Científico de Hong Kong el lunes. Foto de : Jonathan Wong
La última iniciativa de CAIR, cofinanciada por el programa de investigación InnoHK del gobierno de Hong Kong, refleja los esfuerzos de las agencias estatales del continente para desarrollar una gama de innovaciones en IA junto con empresas de tecnología privadas, en el intento del país por ponerse al día con los avances. hecho por personas como ChatGPT creador Abierto AI.
CARES Copilot 1.0, que se basó en Llama 2 de Metaplataformas Large Language Model (LLM), se entrenó en varias bases de datos multimodales, que incluyen texto, imágenes, imágenes por resonancia magnética (MRI), tomografías computarizadas (CT) e imágenes por ultrasonido, diseñadas para el campo médico. Los LLM son los tecnología utilizado para entrenar ChatGPT y servicios de IA generativa similares.
El impacto de Sanciones tecnológicas de EE. UU.sin embargo, llevó a que CARES Copilot 1.0 fuera entrenado en una infraestructura informática impulsada por Tecnologías Huawei‘ Procesadores Ascend AI, en lugar de uno basado en NVIDIALas muy buscadas unidades de procesamiento de gráficos.
Liu de CAIR dijo que su equipo de investigación «ha puesto un esfuerzo extra en adaptar el sistema de Huawei». Se sentían optimistas de que la capacitación en una plataforma informática basada en los chips de inteligencia artificial de Huawei «mejoraría más rápido» a largo plazo, dijo.
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Aún así, Liu dijo que actualmente existen limitaciones en la industria de la salud en general en términos de la cantidad de bases de datos especializadas para procedimientos de cirugía cerebral. Añadió que estas bases de datos entre diferentes hospitales tampoco suelen estar vinculadas.
«En la industria de la IA, es de conocimiento común que cuanto más grandes sean los conjuntos de bases de datos, más potente se podrá entrenar un modelo», dijo.
Para superar esa limitación, Liu señaló que su equipo de investigación ha alimentado CARES Copilot 1.0 con miles de libros de texto médicos, artículos académicos y directrices neuroquirúrgicas internacionales.
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«La toma de decisiones clínicas se basa en información múltiple, como tomografías computarizadas, resonancias magnéticas, resultados de pruebas fisiológicas de los pacientes y más», dijo. «Por eso queremos que los médicos tomen mejores decisiones mediante la combinación de múltiples fuentes de información».
Fundada en 2019, CAIR es la primera sucursal de CAS fuera del continente. Desempeña el papel de un puente para conectar el talento internacional y la investigación académica de primer nivel de Hong Kong con las necesidades de industrias bien establecidas en el continente, según Liu.
Su equipo de investigación se está acercando a varios fabricantes de dispositivos médicos para adaptar la innovación de IA de CAIR en sus productos.
