El equipo de la Universidad Tsinghua de Beijing afirma que su chip, Tianmouc, tiene una velocidad de procesamiento de imágenes sin precedentes. Dijeron que había logrado una detección de alta velocidad de hasta 10.000 fotogramas por segundo, un rango dinámico de 130 decibelios y una excelente resolución espacial.
El flujo de datos se reduce en un 90 por ciento en comparación con los chips de imágenes tradicionales de alta velocidad y el consumo de energía es bajo.
«Este es un chip de percepción, no computacional, basado en nuestra ruta técnica original», dijo el líder del proyecto Shi Luping, profesor del Centro de Investigación de Computación Inspirada en el Cerebro de la universidad, en un comunicado en el sitio web de Tsinghua el jueves.
«En primer lugar, equilibra la velocidad y el rendimiento dinámico de los chips de visión e introduce un método computacional novedoso que difiere de las estrategias de visión artificial existentes», dijo Shi.
«En segundo lugar, este enfoque imita la vía dual del sistema visual humano, lo que permite la toma de decisiones sin total claridad», dijo.
“El chip proporciona nuevas direcciones para avances en los sectores de defensa y conducción autónoma. Está preparado para abordar algunos de los problemas más desafiantes que enfrentamos hoy en día, allanando el camino para numerosas aplicaciones novedosas”.
El equipo informó sobre el desarrollo en la revista Nature el jueves, siendo Shi y el profesor Zhao Rong los autores correspondientes del estudio.
Los terminales de percepción visual de los sistemas inteligentes procesan grandes volúmenes de datos y deben ser capaces de manejar eventos extremos como peligros repentinos al conducir, cambios significativos de luz en las entradas de túneles e intensas interferencias de flashes nocturnos.
Los chips visuales tradicionales fallan con frecuencia o experimentan retrasos en estos escenarios extremos debido a limitaciones en el consumo de energía y el ancho de banda.
Los científicos dijeron que Tianmouc se inspiró en el sistema visual humano. Analiza la información visual a lo largo de dos vías: una para la cognición y otra para la respuesta rápida.
Al explicar la diferencia entre los chips, los científicos pusieron el ejemplo de los objetos voladores, que los humanos (y Tianmouc) inconscientemente esquivan incluso si no los ven con claridad. Sin embargo, los chips de visión artificial tradicionales a menudo necesitan ver con claridad antes de tomar decisiones.
De toda la información recopilada por el sensor de visión, Tianmouc utiliza el color, la intensidad absoluta, la precisión y la resolución en una vía orientada a la cognición para un reconocimiento preciso.
Mientras tanto, la diferencia espacial, la diferencia temporal y la velocidad se utilizan en una vía orientada a la acción para una respuesta rápida.
El equipo dijo que desarrolló software y algoritmos basados en el chip, que se implementaron en un Chevrolet para pruebas en carretera, confirmando sus capacidades en varios escenarios extremos.
Un comunicado en el sitio web de Tsinghua dijo que el chip había mostrado baja latencia y alto rendimiento en razonamiento perceptual en tiempo real en una variedad de entornos desafiantes, mostrando un potencial significativo para aplicaciones en sistemas no tripulados.
El Dr. Wang Taoyi, miembro del equipo de investigación, dijo el viernes a la emisora estatal CCTV que Tianmouc había logrado un retraso de 0,1 milisegundos en la conducción autónoma. «Esto es sólo 1/300 del retraso de 30 ms experimentado con las cámaras tradicionales», dijo Wang.
