Una búsqueda de tres años de patrones ocultos en los rugidos, suspiros y otros ruidos de los orangutanes de Indonesia ha descubierto «un espectro completo» de vocalizaciones complejas.
El avance llega inmediatamente después de otros descubrimientos recientes que revelan aún más la profundidad de la inteligencia del gran simio, incluida la práctica de un orangután de curar sus propias heridas con una hierba medicinal preparada por él mismo.
El equipo de investigación reforzó su análisis probando métodos de detección de inteligencia artificial (IA) frente al minucioso trabajo de biólogos y científicos bioacústicos, empleando únicamente sus oídos, intelectos y herramientas de medición entrenados.
El equipo dirigido por la Universidad de Cornell reunió un conjunto de datos de 117 ‘llamadas largas’ registradas realizadas por 13 machos de una especie en particular, el orangután de Borneo, empleando
«Estas características parecen aumentar en gran medida la complejidad potencial de esta señal», escribieron, sugiriendo que la humanidad pronto podría saber lo que dicen los grandes simios.
Un equipo dirigido por Cornell reunió un conjunto de datos de 117 «llamadas largas» grabadas realizadas por 13 orangutanes machos, desplegando 46 mediciones acústicas en 1.033 pulsos detectados dentro de las llamadas. Los resultados parecen mostrar una mayor «complejidad potencial» en las llamadas de los simios de lo que se pensaba anteriormente
Como se informa en el nuevo estudio, publicado el martes en la revista PeerJ Vida y Medio Ambientelos investigadores encontraron «una gradación continua de sonidos a través de fases y pulsos», lo que sugiere que los orangutanes pueden modular sus voces con mucha precisión.
Todas estas fases y pulsos distintos, escribió el equipo, pueden «combinarse en secuencias variables dentro de una única vocalización de llamada larga», lo que significa que las «llamadas largas» de los simios machos muy probablemente comunican mensajes complejos a sus pares simios distantes.
«Nuestra investigación tuvo como objetivo desentrañar las complejidades de las largas llamadas de los orangutanes, que desempeñan un papel crucial en su comunicación a través de grandes distancias en las densas selvas tropicales de Indonesia», dijo la autora principal del estudio, la Dra. Wendy Erb. en una oracion.
«Estamos bastante seguros de que aún queda mucha complejidad por desentrañar en el sistema vocal de este gran simio», opinó el Dr. Erb.
Un primatólogo del Centro K. Lisa Yang para la Bioacústica de Conservación de Cornell, dijo el Dr. Erb Salón que los expertos en bioacústica que estudian el significado detrás de los sonidos de los animales todavía carecen de «un marco unificador para cuantificar la complejidad».
Como parte de su esfuerzo por detectar y clasificar los ruidos de los orangutanes con IA, el equipo adoptó enfoques paralelos de aprendizaje automático «supervisado» y «no supervisado».
Como parte de su esfuerzo por detectar y clasificar los ruidos de los orangutanes con IA, el equipo adoptó enfoques paralelos de aprendizaje automático «supervisado» y «no supervisado». Arriba, formas de onda de los diversos y distintos pulsos vocales del simio publicados por el equipo en PeerJ Life & Environment.
Arriba, un orangután de Borneo en peligro de extinción mira fijamente a la cámara mientras trepa a un árbol en el Parque Nacional Tanjung Puting, Borneo, en una fotografía de 2021.
El equipo utilizó un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado de última generación, Aproximación y Proyección Múltiple Uniforme (UMAP), que había demostrado éxito en la decodificación de ‘repertorios vocales animales’ para la Universidad de California, San Diego, allá por 2020.
El algoritmo UMAP contó además con la ayuda de algoritmos estadísticos adicionales desarrollados en el lenguaje de codificación R.
Para su aprendizaje automático supervisado, también se utilizó código basado en R, pero en todos los casos las 1.033 fases vocales y pulsos únicos de los simios se dividieron al azar en una división 60/40, donde el 60 por ciento se usó para entrenar la IA, mientras que el El 40 por ciento restante se utilizó para probar la precisión de su capacidad de clasificación recién entrenada.
«A través de una combinación de métodos analíticos supervisados y no supervisados», como lo resumió el Dr. Erb, «identificamos tres tipos de pulso distintos que eran bien diferenciados tanto por humanos como por máquinas».
Los nombres de esos tres tipos de pulso, dados por los investigadores para ayudar a orientar futuros estudios, fueron: «Rugido» para definir pulsos de alta frecuencia, «Suspiro» que significa pulsos de baja frecuencia e «Intermedio» para captar todos y cada uno de los pulsos. que se encontraba entre esas dos categorías anteriores.
La Dra. Erb y sus colegas se esforzaron en enfatizar que estos eran sólo los límites de su investigación actual, no los límites de lo que algún día podremos aprender sobre las habilidades de comunicación vocal de los simios.
«Aunque muchos tipos de pulso no fueron bien diferenciados por humanos o máquinas en este estudio», señalaron, «no pretendemos sugerir que otros investigadores fueran incapaces de hacer esas distinciones o que los orangutanes no puedan percibirlas».
Esta capacidad de distinguir y diferenciar entre los aparentemente innumerables sonidos únicos que estos grandes primates hacen, en última instancia, será el próximo proyecto para aquellos que esperan algún día comprender y tal vez hablar con los primos primates de la humanidad.
«Aunque nuestro estudio representa un importante paso adelante en la comprensión de la comunicación de los orangutanes, aún queda mucho por descubrir», admitió el Dr. Erb.
«Los orangutanes pueden poseer un repertorio de tipos de sonidos mucho mayor que el que hemos descrito, lo que pone de relieve la complejidad de su sistema vocal».