Redacción NM
Los investigadores han desarrollado un nuevo enfoque de no intervención para monitorear la biodiversidad, en el que utilizan una red de dispositivos de grabación para grabar un paisaje sonoro de una región. El proyecto Acústica SAFE (Estabilidad de ecosistemas forestales alterados) utiliza estas grabadoras de sonido y modelos de aprendizaje automático para monitorear los cambios en este paisaje sonoro a lo largo del tiempo y obtener alertas tempranas sobre la salud de varios ecosistemas.
SAFE Acoustics permite a los investigadores monitorear la biodiversidad en varios lugares con una interacción humana mínima. La tecnología en sí es de código abierto y los investigadores brindan una guía paso a paso para construir dispositivos de grabación de sonido desde cero utilizando una Raspberry Pi y otros componentes. Alternativamente, puede comprar un dispositivo de grabación «Bugg» desarrollado por los investigadores para el mismo propósito.
Estas grabadoras pueden grabar audio de alta resolución las 24 horas del día, los 7 días de la semana, comprimirlos y cargarlos mediante paneles solares y una batería. Después de esto, los algoritmos de aprendizaje automático avanzados basados en la nube procesan el sonido automáticamente. El enfoque comienza con la creación de puntos de referencia sólidos, midiendo la biodiversidad sobre el terreno en el sitio en cuestión. Esto se conoce como «verificación en tierra».
“Cuando probamos nuevas tecnologías para el monitoreo de la biodiversidad (especialmente cuando empleamos modelos de aprendizaje automático), queremos asegurarnos de que los resultados que obtengamos sean confiables y se alineen con enfoques anteriores de monitoreo. Normalmente usamos «recuentos de puntos» para verificar nuestros datos, donde los investigadores experimentados se paran en un punto fijo durante unos 20 minutos y escriben cada especie que ven o escuchan», dijo Sarab Sethi, quien dirige el proyecto, a indianexpress.com por correo electrónico. . Estos datos se pueden usar para entrenar modelos de aprendizaje automático para identificar cambios en la población de diferentes especies. Sethi es actualmente becaria de investigación Herchel Smith en la Universidad de Cambridge.
“Los dispositivos se construyeron para soportar implementaciones prolongadas, los datos se transmiten de forma remota y la energía proviene de paneles solares. Por lo tanto, estos dispositivos se pueden implementar de forma permanente, y el mantenimiento solo se necesita en raras ocasiones. Basado en implementaciones anteriores, esto normalmente es cada 6 meses, como cuando un animal perturba la configuración, pero siempre estamos trabajando para hacer que las grabadoras sean más confiables y esperamos llegar a implementaciones de 1 a 2 años sin mantenimiento”, agregó. .
La idea con acústica SAFE no es reemplazar la necesidad de que los investigadores vayan a sitios de campo y registren datos desde allí, sino dirigir recursos humanos limitados. Las redes de registros de sonido pueden ayudar a recopilar información de nivel grueso de un área grande. Luego, el sistema puede decirles a los investigadores qué lugares están en mayor riesgo, por lo que no se gasta un tiempo precioso en encuestas en lugares sin cambios en la biodiversidad.
“Nuestras grabaciones tienen de todo, desde hormigas, moscas, pájaros, ranas, cigarras, elefantes, gibones, humanos, etc. Muchas especies contribuyen al paisaje sonoro, lo que lo convierte en una rica fuente de información”, dijo Sethi.
Según la Universidad de Cambridge, los investigadores de Noruega están utilizando las grabadoras para monitorear la llegada y los patrones de reproducción de las aves migratorias. Los registradores pueden monitorear ubicaciones donde los investigadores no podrían permanecer en el campo de manera continua. Esto facilita la detección de variaciones migratorias impulsadas por el cambio climático.
En Borneo, los registradores se utilizan para monitorear áreas en varias etapas de degradación del paisaje, desde bosques primarios hasta bosques talados y plantaciones de palma aceitera. Curiosamente, las grabadoras también se están utilizando en el círculo polar ártico para registrar los ruidos de las hormigas agitadas, lo que puede ayudar a detectar la contaminación ambiental.
Sarab Sethi dirigió el Proyecto SAFE con la supervisión de Rob Ewers, Nick Jones y Lorenzo Picinali del Imperial College London. También trabajó con David Orme, otro investigador del Imperial College London, para desarrollar la tecnología.
