Redacción NM
DeepMind, una empresa británica propiedad de Google, puede estar a punto de lograr una inteligencia artificial (IA) a nivel humano.
Nando de Freitas, científico investigador de DeepMind y profesor de aprendizaje automático en la Universidad de Oxford, ha dicho que «el juego ha terminado» en lo que respecta a resolver los desafíos más difíciles en la carrera para lograr la inteligencia artificial general (AGI).
AGI se refiere a una máquina o programa que tiene la capacidad de comprender o aprender cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer, y hacerlo sin entrenamiento.
Según De Freitas, la búsqueda de científicos ahora está ampliando los programas de IA, como con más datos y poder de cómputo, para crear un AGI.
A principios de esta semana, DeepMind presentó un nuevo ‘agente’ de IA llamado Gato que puede completar 604 tareas diferentes ‘en una amplia gama de entornos’.
Gato utiliza una única red neuronal: un sistema informático con nodos interconectados que funciona como las células nerviosas del cerebro humano.
Puede chatear, subtitular imágenes, apilar bloques con un brazo robótico real e incluso jugar la consola de videojuegos doméstica Atari de la década de 1980, afirma DeepMind.
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DeepMind, una empresa británica propiedad de Google, puede estar a punto de lograr una inteligencia artificial a nivel humano (foto de archivo)
Gato utiliza una sola red neuronal (sistemas informáticos con nodos interconectados que funcionan como células nerviosas en el cerebro humano) para completar 604 tareas, según DeepMind
Los comentarios de De Freitas surgieron en respuesta a un artículo de opinión publicado en La próxima web que decía que los humanos vivos hoy nunca alcanzarán el AGI.
De Freitas tuiteó: ‘¡Ahora todo se trata de escalar! ¡El juego ha terminado! Se trata de hacer que estos modelos sean más grandes, más seguros, más eficientes informáticamente, más rápidos…’
Sin embargo, admitió que la humanidad aún está lejos de crear una IA que pueda pasar la prueba de Turing, una prueba de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del de un humano.
Después del anuncio de Gato de DeepMind, el artículo de The Next Web dijo que demuestra AGI no más que asistentes virtuales como Alexa de Amazon y Siri de Apple, que ya están en el mercado y en los hogares de las personas.
«La capacidad de Gato para realizar múltiples tareas es más como una consola de videojuegos que puede almacenar 600 juegos diferentes, que como un juego al que puedes jugar de 600 maneras diferentes», dijo el colaborador de The Next Web, Tristan Greene.
«No es una IA general, es un grupo de modelos estrechos preentrenados empaquetados ordenadamente».
Gato se ha diseñado para lograr una variedad de cientos de tareas, pero esta capacidad puede comprometer la calidad de cada tarea, según otros comentaristas.
De Freitas tuiteó: ‘¡Ahora todo se trata de escalar! ¡El juego ha terminado! Se trata de hacer que estos modelos sean más grandes, más seguros, más eficientes informáticamente, más rápidos…’
En otro artículo de opinión, ZDNet el columnista Tiernan Ray escribió que el agente «en realidad no es tan bueno en varias tareas».
«Por un lado, el programa es capaz de controlar un brazo robótico Sawyer que apila bloques mejor que un programa dedicado de aprendizaje automático», dijo Ray.
‘Por otro lado, produce subtítulos para imágenes que en muchos casos son bastante pobres.
«Su capacidad en el diálogo de chat estándar con un interlocutor humano es igualmente mediocre, a veces provocando expresiones contradictorias y sin sentido».
Por ejemplo, cuando era un chatbot, Gato inicialmente dijo erróneamente que Marsella es la capital de Francia.
Además, una leyenda creada por Gato para acompañar una foto decía ‘hombre sosteniendo un plátano para tomarle una foto’, aunque el hombre no estaba sosteniendo pan.
DeepMind detalla a Gato en un nuevo trabajo de investigación, titulado ‘Un agente generalista’, que se ha publicado en la Servidor de preimpresión Arxiv.
Los autores de la compañía han dicho que dicho agente mostrará una «mejora significativa en el rendimiento» cuando se amplíe.
AGI ya ha sido identificado como una amenaza futura que podría acabar con la humanidad deliberadamente o por accidente.
En la foto, dialoga con Gato cuando se le solicita que sea un chatbot. Un crítico llamó ‘mediocre’ la capacidad de Gato para conversar con un humano
A principios de esta semana, la firma británica DeepMind reveló Gato, un programa que puede chatear, subtitular imágenes, apilar bloques con un brazo robótico real e incluso jugar la consola de videojuegos doméstica Atari de la década de 1980. Aquí se muestran algunas de las tareas en las que Gato ha sido probado en una promoción de DeepMind
El Dr. Stuart Armstrong del Instituto del Futuro de la Humanidad de la Universidad de Oxford dijo anteriormente que AGI eventualmente hará que los humanos sean redundantes y nos acaben.
Él cree que las máquinas funcionarán a velocidades inconcebibles para el cerebro humano y evitarán comunicarse con los humanos para tomar el control de la economía y los mercados financieros, el transporte, la atención médica y más.
El Dr. Armstrong dijo que una simple instrucción a un AGI para «prevenir el sufrimiento humano» podría ser interpretada por una supercomputadora como «matar a todos los humanos», debido a que el lenguaje humano se malinterpreta fácilmente.
Antes de su muerte, el profesor Stephen Hawking le dijo a la BBC: ‘El desarrollo de la inteligencia artificial completa podría significar el fin de la raza humana.’
Durante su vida, el famoso astrofísico británico, el profesor Stephen Hawking (en la foto), dijo que la IA «podría significar el fin de la raza humana».
En un artículo de 2016, los investigadores de DeepMind reconocieron la necesidad de un «gran botón rojo» para evitar que una máquina complete «una secuencia dañina de acciones».
DeepMind, que se fundó en Londres en 2010 antes de ser adquirida por Google en 2014, es conocida por crear un programa de inteligencia artificial que venció al jugador profesional de Go Lee Sedol, el campeón mundial, en una partida de cinco juegos en 2016.
En 2020, la empresa anunció que había resuelto un problema de biología de hace 50 años, conocido como el ‘problema del plegamiento de proteínas’: saber cómo la secuencia de aminoácidos de una proteína dicta su estructura 3D.
DeepMind afirmó haber resuelto el problema con un 92 por ciento de precisión entrenando una red neuronal con 170.000 secuencias de proteínas conocidas y sus diferentes estructuras.
La firma es quizás mejor conocida por su programa AlphaGo AI que venció a un jugador profesional humano de Go, Lee Sedol, el campeón mundial, en un partido de cinco juegos. En la imagen, el campeón mundial de Go, Lee Sedol de Corea del Sur, visto antes del primer juego, el Google DeepMind Challenge Match, contra el programa AlphaGo de Google en marzo de 2016.
