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El NHS prueba un robot auxiliar para entregar medicamentos en los hospitales

Un robot con forma de pingüino está entregando medicamentos en los hospitales como parte de una nueva prueba en el Hospital de la Universidad de Milton Keynes.

¡Tu robot te verá ahora! El ‘bot auxiliar’ autónomo del NHS llamado Milton se está utilizando para transportar medicamentos alrededor de los hospitales como parte de una nueva prueba

  • Un nuevo ensayo en el Milton Keynes University Hospital ayudará a aliviar la presión sobre el personal
  • El bot puede transportar y entregar recetas y otros artículos en el hospital.
  • Utiliza tecnología ya utilizada por vehículos autónomos como LiDAR y sonar.

Un robot que utiliza la misma tecnología que los vehículos autónomos transporta medicamentos por los hospitales como parte de una nueva prueba.

El ‘bot ayudante’ se utiliza para transportar y entregar recetas y otros artículos en el Hospital Universitario de Milton Keynes, lo que ayuda a aliviar la presión sobre el personal humano.

Se trata de la creación de la firma británica Academy of Robotics, que ya ha trabajado en tecnología autónoma para su vehículo autónomo ‘Kar-Go’.

Al igual que Kar-Go, el bot usa tecnología de sonar y LiDAR para sortear obstáculos como personas, sillas de ruedas y camas dentro del hospital.

Un robot con forma de pingüino está entregando medicamentos en los hospitales como parte de una nueva prueba en el Hospital de la Universidad de Milton Keynes.

¿Como funciona?

El robot utiliza una combinación de tres tipos de sensores para ver la distancia y comprender qué tan cerca están los objetos y cómo se mueven en relación con su propia trayectoria.

– Sonar (navegación y rango de sonido)

– LiDAR (un método de detección remota usando un escáner láser)

– Visión por computadora (permite que el bot obtenga información de imágenes, videos y otras entradas visuales y tome las medidas correspondientes)

Conocido cariñosamente como Milton, el bot se está probando en el Hospital de la Universidad de Milton Keynes antes de implementarse potencialmente en otros hospitales en 2023.

Milton ya ha estado navegando de A a B dentro del hospital, pero el próximo año comenzará a entregar medicamentos en rutas específicas para ayudar al personal.

Los comentarios del ensayo se utilizarán para decidir si se puede escalar de forma segura en todo el NHS e introducirlo en otros hospitales de todo el país.

«Cómo se sienten las personas cuando interactúan con la tecnología también es particularmente importante en un hospital», dijo William Sachiti, fundador y director ejecutivo de Academy of Robotics.

“Estos bots auxiliares están ahí para tratar de hacer la vida un poco más fácil tanto para el personal del hospital como para los pacientes, para estar ahí cuando sea necesario y fuera del camino cuando no lo estén.

«Esperamos que esta tecnología ofrezca una experiencia positiva para todos y continuaremos probando y mejorando tanto la tecnología como la experiencia que crea a medida que ampliamos el programa».

El ensayo tiene como objetivo reducir el tiempo que los pacientes del hospital pasan esperando sus medicamentos, que a menudo es el último paso antes de que puedan ser dados de alta.

Como parte de la prueba, Milton navegará entre la farmacia del hospital y una sala de hospitalización seleccionada a una distancia considerable.

Como parte de la prueba, Milton navegará entre la farmacia del hospital y una sala de hospitalización seleccionada a una distancia considerable.

LIDAR y sonda

LIDAR (detección y rango de luz) es una tecnología de detección remota para medir distancias.

Lo hace emitiendo un láser a un objetivo y analizando la luz que se refleja con sensores.

LIDAR se desarrolló a principios de la década de 1960 y fue utilizado por primera vez en meteorología para medir las nubes por el Centro Nacional de Investigación Atmosférica.

La navegación y alcance por sonido (SONAR) es un método que utiliza ondas de sonido para navegar y detectar objetos.

Milton, que se parece un poco a un pingüino, navegará entre la farmacia del hospital y una sala de hospitalización seleccionada a una distancia considerable.

Dispone de una trampilla para el transporte de los medicamentos, que debe ser abierta por personal humano cuando llega a su destino.

Antes de llevar el robot al hospital, la empresa lo probó en una simulación física de un hospital en su nueva sede, el sitio fuera de servicio de la RAF Neatishead en Norfolk.

Fue diseñado en colaboración con el personal del hospital a través de compromisos en línea y talleres presenciales a los que asistieron trabajadores de varios departamentos.

Academy of Robotics también es el creador de Kar-Go, un vehículo de entrega de cero emisiones capaz de viajar a velocidades de hasta 60 millas por hora.

Kar-Go ya ha sido probado en la base de la Royal Air Force de Brize Norton en Oxfordshire, entregando herramientas, equipos y suministros al personal.

Tiene conducción autónoma de nivel 4, lo que significa que es capaz de realizar todas las funciones de conducción, pero en esta etapa es posible que un operador remoto o un conductor de seguridad deba hacerse cargo en algunas condiciones ocasionales.

El bot, conocido cariñosamente como Milton, tiene un compartimento en la parte delantera donde guarda los medicamentos de los pacientes.

El bot, conocido cariñosamente como Milton, tiene un compartimento en la parte delantera donde guarda los medicamentos de los pacientes.

El vehículo de aspecto extraño, que actualmente se utiliza como parte de una prueba de la Royal Air Force, tiene la apariencia de un gigantesco mouse de computadora verde con una rueda que sobresale.

El vehículo de aspecto extraño, que actualmente se utiliza como parte de una prueba de la Royal Air Force, tiene la apariencia de un gigantesco mouse de computadora verde con una rueda que sobresale.

Kar-Go también es eléctrico, lo que significa que reduce las emisiones nocivas de gases de efecto invernadero y puede ayudar a la RAF a cumplir su promesa anterior de convertirse en cero emisiones netas para 2040.

Cero neto significa que cualquier emisión se equilibraría mediante esquemas para compensar una cantidad equivalente de gases de efecto invernadero de la atmósfera.

Kar-Go también realizó entregas de medicamentos a domicilio durante la pandemia de Covid.

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LOS COCHES AUTÓNOMOS ‘VEN’ UTILIZANDO LIDAR, CÁMARAS Y RADAR

Los automóviles autónomos a menudo usan una combinación de cámaras bidimensionales normales y unidades ‘LiDAR’ de detección de profundidad para reconocer el mundo que los rodea.

Sin embargo, otros hacen uso de cámaras de luz visible que capturan imágenes de las carreteras y calles.

Están capacitados con una gran cantidad de información y vastas bases de datos de cientos de miles de clips que se procesan utilizando inteligencia artificial para identificar con precisión personas, señales y peligros.

En el escaneo LiDAR (detección y rango de luz), que utiliza Waymo, uno o más láseres envían pulsos cortos que rebotan cuando golpean un obstáculo.

Estos sensores escanean constantemente las áreas circundantes en busca de información, actuando como los ‘ojos’ del automóvil.

Si bien las unidades brindan información de profundidad, su baja resolución dificulta la detección de objetos pequeños y lejanos sin la ayuda de una cámara normal conectada en tiempo real.

En noviembre del año pasado, Apple reveló detalles de su sistema de automóvil sin conductor que utiliza láseres para detectar peatones y ciclistas a distancia.

Los investigadores de Apple dijeron que pudieron obtener «resultados muy alentadores» al detectar peatones y ciclistas solo con datos LiDAR.

También escribieron que pudieron superar otros enfoques para detectar objetos tridimensionales que usan solo LiDAR.

Otros autos sin conductor generalmente se basan en una combinación de cámaras, sensores y láseres.

Un ejemplo son los automóviles autónomos de Volvo que se basan en alrededor de 28 cámaras, sensores y láseres.

Una red de computadoras procesa la información que, junto con el GPS, genera un mapa en tiempo real de objetos en movimiento y estacionarios en el entorno.

Se utilizan doce sensores ultrasónicos alrededor del automóvil para identificar objetos cercanos al vehículo y respaldar la conducción autónoma a bajas velocidades.

Un radar de ondas y una cámara colocados en el parabrisas leen las señales de tráfico y la curvatura de la carretera y pueden detectar objetos en la carretera, como otros usuarios de la carretera.

Cuatro radares detrás de los parachoques delantero y trasero también localizan objetos.

Se utilizan dos radares de largo alcance en el parachoques para detectar los vehículos que se aproximan a gran velocidad por detrás, lo que resulta útil en las autopistas.

Cuatro cámaras, dos en los espejos retrovisores, una en la parrilla y otra en el parachoques trasero, monitorean los objetos en las proximidades del vehículo y las marcas de carril.



Fuente

Written by Redacción NM

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