La aparición de los chatbots de inteligencia artificial (IA) ha abierto nuevas posibilidades para médicos y pacientes, pero la tecnología también conlleva el riesgo de diagnósticos erróneos, problemas de privacidad de datos y sesgos en la toma de decisiones.
Uno de los ejemplos más populares es ChatGPT, que puede imitar conversaciones humanas y crear consejos médicos personalizados. De hecho, pasó recientemente el examen de licencia médica de EE.
Y debido a su capacidad para generar respuestas similares a las humanas, algunos expertos creen que ChatGPT podría ayudar a los médicos con el papeleo, examinar radiografías (la plataforma es capaz de leer fotos) y opinar sobre la cirugía de un paciente.
El software podría volverse potencialmente tan crucial para los médicos como lo fue el estetoscopio en el campo médico en el siglo pasado, dijo el Dr. Robert Pearl, profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford.
«Simplemente no será posible proporcionar la mejor medicina de vanguardia en el futuro (sin ella)», dijo, y agregó que la plataforma aún está a años de alcanzar su máximo potencial.
“La versión actual de ChatGPT debe entenderse como un juguete”, dijo. «Probablemente sea el dos por ciento de lo que sucederá en el futuro».
Esto se debe a que la IA generativa puede aumentar en potencia y eficacia, duplicándose cada seis a 10 mesessegún los investigadores.
Desarrollado por OpenAI y lanzado para pruebas al público en general en noviembre de 2022, ChatGPT tuvo una aceptación explosiva. Después de su lanzamiento, más de un millón de personas se registraron para usarlo en solo cinco días, según el CEO de OpenAI. sam altman.
Actualmente, el software es gratuito ya que se encuentra en su fase de investigación, aunque hay planes para que eventualmente se cobre.
“Tendremos que monetizarlo de alguna manera en algún momento; los costos de cómputo son asombrosos”, dijo Altman en línea el 5 de diciembre de 2022.
El asistente digital de un médico.
Aunque ChatGPT es una plataforma relativamente nueva, la idea de la IA y la atención médica ha existido durante años.
En 2007, IBM creó un sistema de preguntas y respuestas de dominio abierto, llamado watsonque ganó el primer lugar en el programa de televisión ¡Peligro!
Diez años después, un equipo de científicos usó Watson para identificar con éxito nuevas proteínas de unión al ARN que estaban alteradas en la enfermedad de la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), destacando el uso de herramientas de inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento científico en trastornos neurológicos.
Durante la pandemia de COVID-19, investigadores de la Universidad de Waterloo desarrollaron modelos de IA que predijeron qué pacientes con COVID-19 tenían más probabilidades de sufrir lesiones renales graves mientras estaban en el hospital.
Lo que diferencia a ChatGPT de otras plataformas de IA es su capacidad de comunicación, dijo Huda Idrees, fundadora y directora ejecutiva de Dot Health, un rastreador de datos de salud.
“Dentro de un contexto de atención médica, la comunicación con los clientes, por ejemplo, si alguien necesita escribir una carta bastante larga que describe su plan de atención, tiene sentido usar ChatGPT. Les ahorraría mucho tiempo a los médicos”, dijo. “Entonces, desde una perspectiva de eficiencia, lo veo como una herramienta de comunicación muy sólida”.
Su comunicación es tan efectiva que un JAMA estudio publicado el 28 de abril descubrió que ChatGPT puede tener mejores modales junto a la cama que algunos médicos.
El estudio tuvo 195 preguntas de pacientes seleccionadas al azar y comparó las respuestas de los médicos y las del chatbot. Se prefirieron las respuestas del chatbot a las respuestas de los médicos y se calificaron significativamente más alto tanto en calidad como en empatía.
En promedio, ChatGPT obtuvo un puntaje 21 por ciento más alto que los médicos en cuanto a la calidad de las respuestas y un 41 por ciento más empático, según el estudio.
En términos de que el software se haga cargo del trabajo de un médico, Pearl dijo que no ve que eso suceda, sino que cree que actuará como un asistente digital.
“Se convierte en un compañero para que lo use el médico”, dijo. “El conocimiento médico se duplica cada 73 días. Simplemente no es posible que un ser humano se mantenga a ese ritmo. También hay más y más información sobre condiciones inusuales que ChatGPT puede encontrar en la literatura y proporcionar al médico”.
Al usar ChatGPT para analizar la gran cantidad de conocimiento médico, puede ayudar a un médico a ahorrar tiempo e incluso ayudar a llegar a un diagnóstico, explicó Pearl.
Todavía es pronto, pero la gente está considerando usar la plataforma como una herramienta para ayudar a monitorear a los pacientes desde casa, explicó Carrie Jenkins, profesora de filosofía en la Universidad de Columbia Británica.
“Ya estamos viendo que hay trabajo en el control de los niveles de azúcar de los pacientes y el registro automático de la insulina correcta que deberían tener si la necesitan para su diabetes”, dijo a Global News en febrero.
“Tal vez algún día ayude con nuestro proceso de diagnóstico, pero aún no hemos llegado”, agregó.
Los resultados pueden ser ‘bastante perturbadores’
Estudios anteriores han demostrado que los médicos superan ampliamente los algoritmos informáticos en precisión diagnóstica.
por ejemplo, un carta de investigacion 2016 publicado en JAMA Medicina Internamostró que los médicos acertaron en más del 84 por ciento al diagnosticar a un paciente, en comparación con un algoritmo informático, que acertó el 51 por ciento de las veces.
Más recientemente, un médico de la sala de emergencias en los Estados Unidos puso a trabajar a ChatGPT en una situación médica del mundo real.
en un artículo publicado en Medio, El Dr. Josh Tamayo-Sarver dijo que alimentó la plataforma de IA con el historial médico anónimo de pacientes anteriores y los síntomas que los llevaron al departamento de emergencias.
“Los resultados fueron fascinantes, pero también bastante inquietantes”, escribió.
Si ingresó información precisa y detallada, el chatbot hizo un «trabajo decente» al presentar diagnósticos comunes que no querría perderse, dijo.
Pero la plataforma solo tuvo una tasa de éxito del 50 por ciento en el diagnóstico correcto de sus pacientes, agregó.
“ChatGPT también diagnosticó erróneamente a varios otros pacientes que tenían condiciones potencialmente mortales. Sugirió correctamente que uno de ellos tenía un tumor cerebral, pero pasó por alto a otros dos que también tenían tumores. A otro paciente con dolor en el torso le diagnosticó un cálculo renal, pero se le pasó por alto que el paciente en realidad tenía una ruptura aórtica”, escribió.
Sus desarrolladores han reconocido este escollo.
«ChatGPT a veces escribe respuestas que suenan plausibles pero incorrectas o sin sentido». OpenAI declaró en su sitio web.
La posibilidad de un diagnóstico erróneo es solo una de las desventajas del uso de ChatGPT en el entorno de atención médica.
ChatGPT está entrenado en grandes cantidades de datos creados por humanos, lo que significa que puede haber sesgos inherentes.
“Hay muchas veces en las que los hechos son incorrectos, y eso es lo que me da que pensar cuando se trata de consultas de salud específicas”, dijo Idrees, y agregó que el software no solo se equivoca en los datos, sino que también puede extraer información sesgada.
“Podría ser que haya mucha información antivacunas disponible en Internet, por lo que tal vez en realidad haga referencia a más enlaces antivacunas más de lo necesario”, explicó.
Idrees señaló que otro límite que tiene el software es la dificultad para acceder a información privada de salud.
Desde resultados de laboratorio y pruebas de detección hasta notas quirúrgicas, existe una «gran riqueza» de información a la que no se puede acceder fácilmente, incluso cuando se captura digitalmente.
«Para que ChatGPT haga algo… realmente impactante en el cuidado de la salud, necesitaría poder consumir y tener un conjunto de lenguaje completamente diferente para comunicar esos datos de atención médica», dijo.
«No veo cómo va a acceder mágicamente a estos tesoros ocultos de datos de salud a menos que la industria se mueva primero».
— con archivos de Associated Press y Kathryn Mannie de Global News
