Redacción NM
El nuevo modelo de IA de Meta puede traducir 200 idiomas diferentes y permitir 25 mil millones de traducciones en sus aplicaciones gracias a «una de las supercomputadoras de IA más rápidas del mundo», anuncia el CEO Mark Zuckerberg
El nuevo modelo de IA de Meta puede traducir 200 idiomas diferentes, incluidos muchos de bajo recurso que no son compatibles con los sistemas de traducción actuales, gracias al trabajo de lo que el CEO Mark Zuckerberg llama «una de las supercomputadoras más rápidas del mundo».
La compañía llama a su esfuerzo No Language Left Behind (NLLB) y espera habilitar más de 25 mil millones de traducciones en las aplicaciones de Meta cada día.
Aunque hoy en día se hablan más de 7100 idiomas conocidos en todo el mundo, muchos de ellos no tienen suficientes conjuntos de datos disponibles para entrenar la IA.
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«Las técnicas de modelado de IA que utilizamos están ayudando a realizar traducciones de alta calidad para idiomas hablados por miles de millones de personas en todo el mundo», dijo el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, en un comunicado.
Estos llamados idiomas de bajos recursos incluyen el árabe egipcio, el balinés, el sardo, el fulfulde nigeriano, el pangasinan y el umbundu, que son hablados por una población considerable pero no tanto en Internet.
«Las técnicas de modelado de IA que utilizamos están ayudando a realizar traducciones de alta calidad para idiomas hablados por miles de millones de personas en todo el mundo», dijo el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, en un comunicado publicado en Facebook.
El nuevo modelo puede traducir 55 idiomas africanos con «resultados de alta calidad», afirma la empresa.
“Para dar una idea de la escala, el modelo de 200 idiomas tiene más de 50 mil millones de parámetros, y lo entrenamos usando nuestro nuevo Research SuperCluster, que es una de las supercomputadoras de IA más rápidas del mundo.
«Los avances aquí permitirán más de 25 mil millones de traducciones cada día a través de nuestras aplicaciones».
«Esto significa que esto puede afectar a miles de millones de personas al permitirles comunicarse en su propio idioma nativo», dice Marta R. Costa-jussa, científica investigadora de Meta AI. En la foto de arriba está la publicación de Zuckerberg anunciando el esfuerzo.
“La comunicación entre idiomas es un superpoder que brinda la IA, pero a medida que avanzamos en nuestro trabajo de IA, mejoramos todo lo que hacemos, desde mostrar el contenido más interesante en Facebook e Instagram hasta recomendar anuncios más relevantes y mantener nuestros servicios seguros para todos. .’
«Esto significa que esto puede afectar a miles de millones de personas al permitirles comunicarse en su propio idioma nativo», dice Marta R. Costa-jussa, científica investigadora de Meta AI, en un video que anuncia el esfuerzo.
«Esto va a cambiar la forma en que las personas viven sus vidas, la forma en que hacen negocios, la forma en que se educan, No Language Left Behind realmente mantiene esa misión en el corazón de lo que hacemos: son las personas», dice Al Youngblood, investigador de usuarios en Meta AI.
«Los avances aquí permitirán más de 25 mil millones de traducciones todos los días en nuestras aplicaciones», dijo Zuckerberg, en la foto de arriba en un evento a principios de este año.
Para su proyecto No Language Left Behind, el gigante tecnológico primero necesitaba realizar entrevistas exploratorias con hablantes nativos de los idiomas de bajos recursos para descubrir las necesidades de traducción.
Luego, desarrolló un modelo computacional que se entrena en datos obtenidos con técnicas de minería de datos novedosas y efectivas diseñadas para lenguajes de bajos recursos.
«Evaluamos críticamente el rendimiento de más de 40 000 direcciones de traducción diferentes utilizando un punto de referencia traducido por humanos, Flores-200», afirma el equipo de investigadores en el resumen del informe. papel explicando el nuevo modelo de IA.
Los investigadores también señalan los beneficios más amplios de incluir más idiomas de bajos recursos como una forma de reducir la desigualdad digital.
«Dado que el objetivo principal de NLLB es reducir las desigualdades lingüísticas en un contexto global, a largo plazo se incorporarán cada vez más idiomas de bajos recursos al proyecto (u otros similares)», afirman los investigadores.
Cualquiera puede tener una idea de cómo funciona el nuevo modelo en Meta’s sitio de demostración.
La IA de Meta se centra principalmente en 200 idiomas que tienen pocos recursos, lo que significa que son difíciles de cubrir para los modelos de traducción porque no hay muchos datos existentes para entrenar la IA.
Meta hizo todos sus puntos de referencia de evaluación para el proyecto de código abierto para que los investigadores puedan sumergirse en los datos y puedan evaluarse más a fondo.
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