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Investigadores chinos y tailandeses se unen para resolver problemas de tráfico

Investigadores chinos y tailandeses se unen para resolver problemas de tráfico

La ciudad de 10 millones tuvo un feriado especial de tres días en noviembre cuando fue sede del cumbre apec para despejar los caminos para los líderes mundiales que asistirán a la reunión.

Agachai trabaja con investigadores en China para desarrollar herramientas para recomendar rutas rápidas y confiables a los conductores, que se pueden aplicar en ambos países dadas las similitudes de tráfico en las principales ciudades.

“Si algo sucede de repente en la carretera, el tiempo de viaje aumenta mucho”, dijo. “Mientras que la otra ruta alternativa probablemente toma un poco más de tiempo pero es más robusta, donde no ocurren muchas situaciones.

“Cuando hablas de grandes ciudades, como el tamaño de Bangkok, Guangzhou y Wuhan, estas situaciones ocurren mucho. Es por eso que trabajamos juntos en el desarrollo de ese tipo de análisis para encontrar no solo los caminos más cortos sino también los caminos confiables”.

Cuándo Mueren 25 personas en accidente de tránsito en el este de Tailandia en 2017, fue una llamada de atención para que el país controlara los vehículos que circulan a alta velocidad por sus carreteras, que se encuentran entre las más mortíferas del mundo.

A Agachai, que entonces investigaba ingeniería de transporte en la Universidad Politécnica de Hong Kong, se le encomendó la tarea de construir una plataforma nacional en tiempo real para rastrear los movimientos de 500 000 vehículos comerciales.

“La seguridad recibe reconocimiento cuando ocurren desastres”, dijo Agachai, quien regresó a Tailandia en 2019.

Dijo que pedirles a los conductores que instalen rastreadores de ubicación normalmente era un movimiento impopular, «pero la gente vio lo que sucedió cuando no pudimos controlar nada».

El profesor Agachai Sumalee estaba investigando ingeniería de transporte en la Universidad Politécnica de Hong Kong en 2017 cuando se le encargó construir una plataforma en tiempo real para rastrear los movimientos de 500 000 vehículos comerciales en Tailandia. Foto: Folleto

Agachai tuvo tres meses para preparar el sistema para las festividades del Año Nuevo tailandés, conocidas como los «siete días mortales» por conducción peligrosa.

Reunió a un equipo de asociados de investigación en Hong Kong, quienes diseñaron una plataforma que podía calcular rápidamente una gran cantidad de datos GPS en tiempo real, incluida la coincidencia de coordenadas con ubicaciones en un mapa y el cálculo de velocidades, e investigadores tailandeses que la codificaron e implementaron.

“El sistema se convirtió en el sistema centralizado de Tailandia”, dijo. “Ha estado funcionando desde entonces”.

Los vehículos comerciales, como autobuses y camiones, deben estar equipados con rastreadores, dijo, y la plataforma genera automáticamente multas por exceso de velocidad.

La cantidad de casos de exceso de velocidad se redujo casi a la mitad 12 meses después del lanzamiento de la plataforma en abril de 2017, dijo Agachai, mientras que la cantidad de accidentes que involucran vehículos comerciales disminuyó en un 30 por ciento.

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Alrededor de 60 personas mueren en accidentes en las carreteras de Tailandia todos los días, y el país tenía la segunda tasa de mortalidad por accidentes de tráfico más alta del mundo según un informe de la Organización Mundial de la Salud en 2018.

En septiembre, las autoridades tailandesas cuadriplicaron la sanción por exceso de velocidad a 4.000 baht (115 dólares estadounidenses).

Con base en la misma fuente de datos que el sistema de seguimiento nacional, Agachai y su equipo desarrollaron otras dos plataformas que brindan estimaciones de la hora de llegada de los autobuses y las condiciones del tráfico en tiempo real.

“Una vez que te ganas la confianza de las autoridades, estas extensiones se vuelven posibles”, dijo. “No necesitamos ningún recurso adicional. Solo necesitamos agregar otro modelo computacional y listo.

“Conozco todos los autobuses. Conozco su patrón histórico: cómo viajaron por este camino hace tres meses, hace dos semanas, incluso hace una hora”.

Dijo que los datos podrían usarse para construir perfiles de velocidad y hacer predicciones a corto plazo sobre los tiempos de llegada.

Fuente

Written by Redacción NM

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