JPMorgan Chase ha implementado un asistente de inteligencia artificial generativa para decenas de miles de sus empleados en las últimas semanas, la fase inicial de un plan más amplio para inyectar la tecnología en todo el gigante financiero en expansión.
El programa, llamado LLM Suite, ya está disponible para más de 60.000 empleados y les ayuda con tareas como redactar correos electrónicos e informes. Se espera que, con el tiempo, el software sea tan omnipresente dentro del banco como el programa de videoconferencia Zoom, dijeron a CNBC personas con conocimiento de los planes.
En lugar de desarrollar sus propios modelos de IA, JPMorgan diseñó LLM Suite para que fuera un portal que permitiera a los usuarios aprovechar grandes modelos de lenguaje externos (los programas complejos que sustentan las herramientas de IA generativa) y lo lanzó con LLM de OpenAI, el fabricante de ChatGPT, dijeron las personas.
«En última instancia, nos gustaría poder movernos con bastante fluidez entre modelos dependiendo de los casos de uso». Teresa Heitsenrether«El plan es no depender de ningún proveedor de modelos en particular», dijo en una entrevista el director de datos y análisis de JPMorgan.
La medida de JPMorgan, el mayor banco estadounidense por activos, muestra la rapidez con la que la IA generativa se ha extendido entre las corporaciones estadounidenses desde la llegada de ChatGPT a fines de 2022. Banco rival Morgan Stanley ya ha lanzado un par de herramientas impulsadas por OpenAI para sus asesores financieros. Y el gigante de la tecnología de consumo Manzana dijo en junio que era integrando OpenAI incorpora modelos al sistema operativo de cientos de millones de sus dispositivos de consumo, ampliando enormemente su alcance.
La tecnología, aclamada por algunos como la «Revolución cognitiva«La automatización de tareas que antes realizaban los trabajadores del conocimiento podría ser tan importante como la llegada de la electricidad, la imprenta e Internet», dijo en abril el director ejecutivo de JPMorgan, Jamie Dimon.
Es probable que «aumente prácticamente todos los puestos de trabajo» del banco, dijo Dimon. JPMorgan tenía unos 313.000 empleados en junio.
Prohibición de ChatGPT
El banco está dando a los empleados lo que es esencialmente ChatGPT de OpenAI en un envoltorio aprobado por JPMorgan más de un año después de que restringido Los empleados de JPMorgan no podían usar ChatGPT porque no querían exponer sus datos a proveedores externos, dijo Heitsenrether.
«Dado que nuestros datos son un factor diferenciador clave, no queremos que se utilicen para entrenar el modelo», afirmó. «Lo hemos implementado de forma que podamos aprovechar el modelo y, al mismo tiempo, mantener protegidos nuestros datos».
El banco ha introducido LLM Suite en toda la empresa, con grupos que lo utilizan en la división de consumo de JPMorgan, el banco de inversión y el negocio de gestión de activos y patrimonio, dijeron las personas. Puede ayudar a los empleados a escribir, resumir documentos extensos, resolver problemas con Excel y generar ideas.
Pero ponerlo en los escritorios de los empleados es solo el primer paso, según Heitsenrether, quien fue ascendido en 2023 para liderar la adopción de esta tecnología de moda en el banco.
«Hay que enseñar a la gente a hacer Ingeniería rápida «Que sea relevante para su dominio y les muestre lo que realmente puede hacer», dijo Heitsenrether. «Cuanto más se adentren las personas en él y descubran en qué es bueno y en qué no, más empezamos a ver que las ideas realmente florecen».
Los ingenieros del banco también pueden usar LLM Suite para incorporar funciones de modelos de IA externos directamente en sus programas, dijo.
‘Exponencialmente más grande’
JPMorgan ha estado trabajando en inteligencia artificial tradicional y aprendizaje automático durante más de una década, pero la llegada de ChatGPT lo obligó a cambiar de rumbo.
La IA tradicional, o limitada, realiza tareas específicas que implican el reconocimiento de patrones, como hacer predicciones basadas en datos históricos. Sin embargo, la IA generativa es más avanzada y entrena modelos en grandes conjuntos de datos con el objetivo de crear patrones, que es cómo se forman textos con sonido humano o imágenes realistas.
El número de usos de la IA generativa es «exponencialmente mayor» que la tecnología anterior debido a lo flexibles que son los LLM, dijo Heitsenrether.
El banco está probando muchos casos para ambas formas de IA y ya ha puesto algunos en producción.
JPMorgan está utilizando IA generativa para crear contenido de marketing para canales de redes sociales y trazar itinerarios para clientes de la agencia de viajes Lo adquirió en 2022 y resumió las reuniones para asesores financieros, dijo.
El banco de consumo utiliza IA para determinar dónde ubicar nuevas sucursales y cajeros automáticos mediante la ingesta de imágenes satelitales y en centros de llamadas para ayudar al personal de servicio a encontrar respuestas rápidamente, dijo Heitsenrether.
En el negocio de pagos globales de la empresa, que mueve más de 8 billones de dólares en todo el mundo diariamente, la IA ayuda a prevenir cientos de millones de dólares en fraudes, afirmó.
Pero el banco está siendo más cauteloso con la IA generativa que afecta directamente al cliente individual debido al riesgo de que un chatbot brinde información errónea, dijo Heitsenrether.
En última instancia, el campo de la IA generativa puede evolucionar hasta convertirse en «cinco o seis grandes modelos fundamentales» que dominen el mercado, afirmó.
El banco está probando LLM (Máster en Derecho) desde gigantes tecnológicos estadounidenses hasta modelos de código abierto para incorporarse a su portal, dijeron las personas, que pidieron no ser identificadas al hablar sobre la estrategia de inteligencia artificial del banco.
¿Amigo o enemigo?
Heitsenrether trazó tres etapas para la evolución de la IA generativa en JPMorgan.
La primera es simplemente poner los modelos a disposición de los trabajadores; la segunda implica agregar datos propietarios de JPMorgan para ayudar a impulsar la productividad de los empleados, que es la etapa que acaba de comenzar en la empresa.
El tercero es un salto más grande que permitiría obtener ganancias de productividad mucho mayores, que es cuando la IA generativa es lo suficientemente poderosa como para operar de manera autónoma. agentes que realizan tareas complejas de varios pasos. Eso haría que los empleados de base se parecieran más a gerentes con asistentes de IA a sus órdenes.
Es probable que la tecnología empodere a algunos trabajadores y desplace a otros, cambiando la composición de la industria en formas difíciles de predecir.
Los empleos bancarios son los más propensos a la automatización de todas las industrias, incluidas la tecnología, la atención médica y el comercio minorista, según la consultora AccentureLa IA podría aumentar las ganancias del sector en 170 mil millones de dólares en solo cuatro años, Citigroup Los analistas dijeron.
La gente debería considerar la IA generativa «como un asistente que se encarga de las tareas más mundanas que a todos nos gustaría no hacer, donde puede simplemente darte la respuesta sin tener que revisar hojas de cálculo», dijo Heitsenrether.
«Puedes concentrarte en el trabajo de mayor valor», dijo.
— Leslie Picker de CNBC contribuyó a este informe.
