Redacción NM
Los científicos han creado un algoritmo que puede diagnosticar con precisión a las personas con Covid-19 solo con el sonido de su tos.
Su algoritmo respaldaría una aplicación que podría presagiar una forma más rápida, barata y menos invasiva de pruebas preliminares del virus, según los expertos.
DeepCough, creado por expertos de la Universidad de Essex, se construyó utilizando 8.380 muestras de audio de personas tosiendo clínicamente validadas.
Las muestras fueron tomadas de hospitales en España y México desde abril del año pasado: 2.339 que dieron positivo y 6.041 dieron negativo para Covid-19.
Los investigadores dicen que el algoritmo pudo detectar con un 98% de precisión si las muestras eran de personas infectadas o no.
Los científicos de la Universidad de Essex crearon la herramienta de detección primaria rápida, que puede diagnosticar con precisión a las personas con el virus con solo el sonido de la tos.
Las dos pruebas principales para detectar Covid-19 (detección de antígeno y PCR) involucran muestras de fluidos corporales, pero la aplicación podría implementarse para iOS y Android y potencialmente proporcionar una forma para que las personas se autodiagnostiquen.
« Estamos encantados con los resultados prometedores de esta novedosa herramienta de detección, que podría ser un verdadero cambio de juego y una adición esencial a nuestro arsenal de herramientas para combatir la pandemia », dijo el investigador principal, el Dr. Javier Andreu-Pérez, del Centro de Computación de la Universidad de Essex. Inteligencia.
‘Es mucho menos invasivo que la mayoría de las otras pruebas de Covid-19 y también ofrece resultados rápidos, allanando el camino hacia soluciones de prueba de detección previa en el punto de necesidad.
«Este trabajo destaca nueva evidencia de que vale la pena buscar sistemas biométricos inteligentes, como el análisis de sonidos de tos, como una valiosa herramienta de detección preliminar rápida para Covid-19».
Dicha aplicación podría reemplazar la forma más invasiva de hisopado actualmente en funcionamiento para diagnosticar a las personas con Covid-19.
Según el equipo, los estudios anteriores han utilizado principalmente muestras de colaboración colectiva capturadas a través de Internet o pequeñas muestras de muestras validadas clínicamente.
La gran cantidad de muestras clínicamente validadas, todas probadas en laboratorios certificados, distingue a esta nueva tecnología, según la Universidad de Essex.
El trabajo implicó el uso de métodos avanzados de inteligencia artificial (IA) y reconocimiento de patrones para analizar los sonidos.
La tecnología detecta diferencias que están más allá de la percepción humana, según el Dr. Andreu-Perez.
«Aunque la infección por Covid-19 podría afectar la fuerza del cordón, el rendimiento respiratorio o la degradación muscular, las diferencias de la tos son difíciles de percibir por el oído humano», dijo a MailOnline.
“Nuestro enfoque nos permite escanear el patrón latente de sonidos en varias representaciones de frecuencia más allá del oído humano.
«Por lo que podemos ver, el sistema funciona para ambos casos, independientemente de si la tos es sintomática o asintomática».
Además de desarrollar la prueba de reconocimiento de Covid-19 mediante la tos, los investigadores investigaron el uso de la herramienta para reconocer también el alcance de la infección en los participantes positivos de Covid-19.
Pudieron clasificar la tos en tres niveles de gravedad, lo que podría ayudar con el manejo efectivo de los centros de atención médica durante una pandemia, como los ventiladores.
La siguiente fase del proyecto buscará colaboradores para realizar pruebas de la posible aplicación para un lanzamiento y certificación más amplios.
« Nuestra herramienta web propuesta y nuestro algoritmo subyacente para la identificación robusta, rápida y en el punto de necesidad de Covid-19 facilita la detección rápida de la infección », dicen los autores del estudio en Transacciones IEEE sobre servicios informáticos.
Los investigadores del MIT ya han creado un algoritmo que puede detectar el coronavirus en personas asintomáticas (lo que significa que no muestran síntomas), simplemente escuchando la forma en que tosen.
Los pacientes con coronavirus que no presentan síntomas todavía presentan cambios sutiles que no siempre son detectables por el oído humano.
El algoritmo del MIT, que se entrenó con 200.000 muestras de tos forzada, identificó con precisión el 98,5% de las toses de personas que dieron positivo al virus, incluido el 100% de las toses de pacientes asintomáticos.
La Universidad de Cambridge también ha desarrollado una aplicación que recopila grabaciones de audio de personas que tosen y respiran para ayudar a los investigadores a detectar personas infectadas con coronavirus.
Cualquiera puede ir a la Universidad de Cambridge ‘Página web de COVID-19 Sounds para enviar grabaciones de ellos inhalando y exhalando, tosiendo y hablando, o descargar la herramienta como una aplicación para Android e iOS.
Los datos de audio, que se almacenarán en servidores de la universidad, están ayudando a desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que podrían usarse para la detección automática de la enfermedad.
Captura de pantalla de la aplicación de la Universidad de Cambridge para navegadores web que permite a las personas enviar grabaciones de audio de ellos tosiendo y hablando. Las grabaciones se están utilizando para desarrollar un algoritmo que podría detectar Covid-19.
