Empresa israelí de orquestación y gestión de infraestructuras de IA Ejecutar: ai anunció hoy la finalización de una ronda de financiamiento Serie C de $75 millones liderada por Tiger Global Management e Insight Partners, con la participación de los inversores existentes TLV Partners y SCapital VC. Esta última ronda eleva a 118 millones de dólares la financiación total recaudada hasta la fecha por la empresa.
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Run:ai, con sede en Tel Aviv, informa un aumento de nueve veces en los ingresos recurrentes anuales (ARR) durante el último año, mientras que la fuerza laboral de la compañía se ha más que triplicado. La empresa utilizará los nuevos fondos para ampliar sus equipos en todo el mundo y también considerará adquisiciones estratégicas a medida que desarrolla y mejora la plataforma de software Atlas de la empresa.
El CEO y cofundador de Run:ai, Omri Geller, dijo: «Puede sonar dramático, pero la IA es realmente la próxima fase del desarrollo de la humanidad. Cuando fundamos Run:ai, nuestra visión era construir la capa fundamental de facto para ejecutar cualquier carga de trabajo de IA. «. Nuestro crecimiento ha sido fenomenal, y esta inversión es un voto de confianza en nuestro camino. Run:ai permite a las organizaciones orquestar todas las etapas de su trabajo de IA a escala, para que las empresas puedan comenzar su viaje de IA e innovar más rápido».
La plataforma de software Atlas de Run:ai agiliza el desarrollo, la gestión y el escalado de aplicaciones de IA en cualquier infraestructura (local, perimetral, en la nube). Los clientes incluyen empresas Fortune 500, así como nuevas empresas de IA en los campos de finanzas, automoción, atención médica y juegos, y centros académicos de investigación de IA.
El cofundador y CTO de Run:AI, Ronen Dar, dijo: «Hacemos para el hardware de IA lo que VMware y la virtualización hicieron para la informática tradicional: más eficiencia, administración más simple, mayor productividad del usuario. La informática de CPU tradicional tiene una gran cantidad de software con muchas herramientas de desarrollo para ejecutar aplicaciones. a escala. Sin embargo, la IA se ejecuta en aceleradores de hardware dedicados, como GPU, que tienen pocas herramientas para ayudar con su implementación y escala. Con Run:ai Atlas, hemos creado una capa de software nativa de la nube que abstrae el hardware de IA de los datos. científicos e ingenieros de ML, lo que permite que Operaciones y TI simplifiquen la entrega de recursos informáticos para cualquier carga de trabajo de IA y cualquier proyecto de IA».
Publicado por Globes, noticias de negocios de Israel – es.globes.co.il – el 15 de marzo de 2022.
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