Redacción NM
Se puede usar una sola resonancia magnética para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, una condición progresiva que destruye lentamente la memoria y las habilidades de pensamiento, incluso en las primeras etapas, según un estudio del Imperial College de Londres. Los investigadores descubrieron que un algoritmo entrenado para detectar cambios en el cerebro podía predecir con precisión si una persona tenía la afección el 98 por ciento de las veces. Y pudo distinguir entre la etapa temprana y avanzada de la enfermedad de Alzheimer con un 79 por ciento de precisión.
Los investigadores modificaron un algoritmo que se usa para clasificar los tumores cancerosos: dividieron el cerebro en 115 regiones y usaron 660 características diferentes, como el tamaño, la forma y la textura, para evaluarlas. Luego se entrenó el algoritmo para identificar cambios en estas características y predecir la enfermedad de Alzheimer. Luego, los investigadores aplicaron el algoritmo a los escáneres cerebrales de 400 pacientes con Alzheimer en etapa temprana y tardía, controles de salud y personas con otras afecciones neurológicas, incluidas otras formas de demencia.
El Alzheimer es la forma más común de demencia que afecta principalmente a personas mayores de 65 años, pero a veces también se puede detectar en pacientes más jóvenes. La enfermedad provoca la interrupción de la conexión entre las neuronas (la unidad fundamental del cerebro) y, finalmente, su muerte con el tiempo. Se cree que la genética, el estilo de vida y el medio ambiente juegan un papel en que una persona contraiga la enfermedad.
Por lo general, los médicos buscan grupos inusuales de un tipo de proteína, haces de fibras enredadas y la contracción de la parte del cerebro vinculada a los recuerdos llamada hipocampo para diagnosticar a un paciente con la afección. Actualmente se necesita una serie de pruebas cognitivas y escáneres cerebrales para confirmar el diagnóstico. El nuevo enfoque puede identificarlo con solo una resonancia magnética, que está fácilmente disponible en la mayoría de los grandes hospitales.
“Actualmente, ningún otro método simple y ampliamente disponible puede predecir la enfermedad de Alzheimer con este nivel de precisión, por lo que nuestra investigación es un importante paso adelante. Muchos pacientes… también tienen otras afecciones neurológicas, pero incluso dentro de este grupo, nuestro sistema podría distinguir a los pacientes que tenían Alzheimer de los que no”, dijo el profesor Eric Aboagye del departamento de cirugía y cáncer de Imperial en un comunicado.
En el mismo comunicado, un investigador del departamento de ciencias del cerebro de Imperial, el Dr. Paresh Malhotra, dijo: «Aunque los neurorradiólogos ya interpretan las resonancias magnéticas para ayudar a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, es probable que haya características de las exploraciones que no son visibles, incluso para los especialistas. . El uso de un algoritmo capaz de seleccionar la textura y las características estructurales sutiles del cerebro que se ven afectadas por la enfermedad de Alzheimer realmente podría mejorar la información que podemos obtener de las técnicas de imagen estándar”.
Además de identificar con precisión a los pacientes con la enfermedad desde el principio con solo un escáner cerebral, el algoritmo también pudo asociar cambios en áreas del cerebro que antes no estaban asociadas con la enfermedad, como el cerebelo que coordina y regula las actividades físicas y el diencéfalo ventral que Está ligado a los sentidos, la vista y el oído.
En la India también se está realizando una investigación similar, financiada por el departamento de biotecnología. El Dr. Rajinder Dhamija, neurólogo y director del Instituto de Comportamiento Humano y Ciencias Afines (IHBAS), dijo: “El Alzheimer es una enfermedad progresiva y no tiene cura. Pero un diagnóstico temprano ayuda a los pacientes a manejar mejor sus síntomas y a planificar para el futuro. En este momento, muchos van de hospital en hospital solo para recibir el diagnóstico. Por lo tanto, tal tecnología sería de gran ayuda”.
Añadió: «Aunque no estamos desarrollando ningún algoritmo, estamos realizando un estudio transversal al que seguirá un estudio longitudinal para determinar los cambios en los escáneres cerebrales asociados con la enfermedad de Alzheimer».
El estudio transversal actual ya inscribió a 40 personas sanas, cuyas exploraciones se compararán con las de los pacientes de Alzheimer para ver los cambios asociados con la enfermedad. “Después de eso, haremos un estudio longitudinal en el que se seguirá a una cohorte durante años, con sus cerebros escaneados de vez en cuando. Entonces, cuando algunos de ellos desarrollan la enfermedad, podemos regresar y ver todos sus escaneos para determinar los cambios observados con el tiempo. Esto podría darnos pistas sobre cómo detectar la enfermedad desde el principio”, dijo el Dr. Dhamija.
El Centro Nacional de Investigación del Cerebro bajo la DBT ha desarrollado SWADESH, una base de datos de neuroimagen a gran escala que ya tiene escaneos de pacientes con Alzheimer, Parkinson y deterioro cognitivo leve.
