viernes, julio 26, 2024

La herramienta deepfake de MyHeritage anima fotos de parientes muertos


El sitio web de genealogía MyHeritage ha presentado una nueva y extraña herramienta en línea que puede animar fotos antiguas de familiares fallecidos.

La tecnología gratuita deepfake, llamada Deep Nostalgia, toma cualquier foto y anima la cara del sujeto, con resultados extrañamente realistas e inquietantes.

Los ejemplos proporcionados por MyHeritage muestran que personajes históricos, como la reina Victoria, Mark Twain y Florence Nightingale, cobran vida.

MyHeritage dice que la tecnología le da a la historia ‘una nueva perspectiva fresca’ al producir una descripción de cómo una persona ‘podría haberse movido y lucido si se hubiera capturado en video’.

Ha sido desarrollado por investigadores de la empresa D-ID, con sede en Israel, que se especializa en la recreación de videos utilizando aprendizaje profundo.

Cualquiera puede usar la herramienta en el Página web de Deep Nostalgia cargando o arrastrando y soltando una imagen, aunque para ver los resultados necesitará una cuenta de MyHeritage.

Desplácese hacia abajo para ver el video

Los ejemplos proporcionados por MyHeritage muestran que personajes históricos, como la reina Victoria, Mark Twain y Florence Nightingale, cobran vida. La tecnología utiliza una entrada moderna para animar fotos de los fallecidos.

¿QUÉ ES UN DEEPFAKE?

Los deepfakes se denominan así porque se crean mediante el aprendizaje profundo, una forma de inteligencia artificial, para crear vídeos falsos de un individuo objetivo.

Se realizan alimentando a una computadora con un algoritmo o un conjunto de instrucciones, así como con muchas imágenes y audio de la persona objetivo.

Luego, el programa de computadora aprende a imitar las expresiones faciales, los gestos, la voz y las inflexiones de la persona.

Con suficiente video y audio de alguien, puedes combinar un video falso de una persona con audio falso y hacer que diga lo que quieras.

‘Tendrás un’ momento asombroso ‘cuando veas que una valiosa foto de familia cobra vida con Deep Nostalgia’ ‘, dijo Gilad Japhet, fundador y director ejecutivo de MyHeritage.

‘Ver los rostros de nuestros queridos ancestros cobrar vida en una simulación de video nos permite imaginar cómo podrían haber sido en realidad y proporciona una nueva y profunda forma de conectarnos con nuestra historia familiar’.

Deep Nostalgia utiliza varios ‘videos de conductores’ pregrabados: videos normales de personas vivas que realizan gestos simples y movimientos faciales.

Estos videos de conductores dirigen los movimientos de las fotos.

Cada vez que alguien carga una foto antigua, se selecciona automáticamente un controlador preferido para cada rostro en función de su orientación y luego aplicado perfectamente a la foto.

El resultado es una animación de vídeo corta pero de alta calidad de un rostro individual que puede sonreír, parpadear y moverse.

Las fotos también se mejoran antes de la animación utilizando MyHeritage Photo Enhancer, que enfoca las caras borrosas y de baja resolución y aumenta su resolución.

Deep Nostalgia es la herramienta fotográfica basada en inteligencia artificial más nueva de MyHeritage, la plataforma de genealogía israelí que se lanzó en 2003 y ha ganado popularidad desde entonces.

MyHeritage es bien conocido por sus servicios y productos web, como los kits de prueba de ADN a base de saliva, que afirman revelar «los grupos étnicos y las regiones geográficas de donde proviene».

Deep Nostalgia hace uso de una selección de videos modernos para animar una foto antigua.  Selecciona automáticamente el mejor video de entrada según la forma y el tamaño de la cabeza

Deep Nostalgia hace uso de una selección de videos modernos para animar una foto antigua. Selecciona automáticamente el mejor video de entrada según la forma y el tamaño de la cabeza

El año pasado, la firma lanzó MyHeritage Photo Enhancer y MyHeritage In Color, que colorea fotos en blanco y negro y en colores descoloridos.

Estas características se han vuelto virales y se han utilizado más de 30 millones de veces, según la firma.

Deep Nostalgia es una función freemium, lo que significa que varias funciones adicionales tienen un precio.

Los usuarios pueden animar varias fotos de forma gratuita, independientemente del número de caras en la foto, pero «el uso continuo requiere una suscripción».

La animación de video se puede compartir fácilmente con familiares y amigos en Facebook, Twitter, WhatsApp y otras redes sociales.

«Esta nueva integración de productos es una colaboración emocionante entre dos empresas innovadoras», dijo Gil Perry, cofundador y director ejecutivo de D-ID.

«Estamos encantados de que millones de personas puedan acceder a nuestra tecnología en MyHeritage y esperamos que muchos de ellos disfruten del impacto de la recreación en video de fotos históricas».

Sin embargo, la tecnología deepfake no está exenta de controversias: un motivo de preocupación cada vez mayor es su capacidad para contribuir a la difusión de noticias falsas, identidad fuera de lugar e incluso fraude.

Algunos videos hiperrealistas muestran a una persona que parece decir o hacer algo que no hizo, lo que alimenta la difusión de información errónea y engaño.

La tecnología Deepfake entró en aguas aún más turbias el año pasado, cuando se supo que las fotos compartidas por chicas en sus redes sociales estaban siendo falsificadas para aparecer desnudas por un bot de deepfake en la aplicación de mensajería Telegram.

Se descubrió que la perturbadora herramienta deepfake en la popular aplicación de mensajería Telegram falsificaba imágenes desnudas de niñas menores de edad a partir de fotos vestidas en sus redes sociales

Se descubrió que la perturbadora herramienta deepfake en la popular aplicación de mensajería Telegram falsificaba imágenes desnudas de niñas menores de edad a partir de fotos vestidas en sus redes sociales

Se compartieron en línea más de 100,000 imágenes sexuales no consentidas de 10,000 mujeres y niñas que se crearon con el bot entre julio de 2019 y 2020, según un informe de la firma de detección de deepfake Sensity.

Más recientemente, Channel 4 transmitió una versión deepfake del discurso de la Reina para su Mensaje de Navidad alternativo anual 2020.

Ofcom decidió no investigar las 354 quejas que recibió sobre el video, que muestra a ‘Deepfake Queen’ bailando sobre su escritorio y haciendo bromas sobre la escasez de papel higiénico debido a Covid.

¿POR QUÉ EL PORNO DE FALSAS CELEBRIDADES HECHO POR UNA IA TAN PREOCUPANTE?

En diciembre de 2017, se descubrió que los usuarios de Reddit estaban creando pornografía falsa utilizando caras de celebridades pegadas en los cuerpos de actrices de películas para adultos.

Los videos perturbadores, creados por el usuario de Reddit deepfakes, parecen sorprendentemente reales como resultado de un sofisticado algoritmo de aprendizaje automático, que utiliza fotografías para crear máscaras humanas que luego se superponen sobre las imágenes de películas para adultos.

Ahora, la pornografía asistida por IA se está extendiendo por todo Reddit, gracias a una aplicación fácil de usar que se puede descargar directamente a su computadora de escritorio. según a la placa base.

La herramienta deepfake de MyHeritage anima fotos de parientes muertos

El video, creado por el usuario de Reddit, deepfakes, presenta a una mujer que se parece a Gadot, con el rostro del actor superpuesto a la cabeza de otra persona. Se muestra un clip del video

Para crear la semejanza de Gal Gadot, por ejemplo, el algoritmo se entrenó en videos porno e imágenes reales del actor, lo que le permitió crear una aproximación del rostro del actor que se puede aplicar a la figura en movimiento en el video.

Como todo esto es información de libre acceso, podría hacerse sin el consentimiento de esa persona.

Y, como señala Motherboard, las personas de hoy en día están subiendo constantemente fotos de sí mismas a varias plataformas de redes sociales, lo que significa que alguien podría usar esa técnica para acosar a alguien que conoce.



Fuente

Últimas

Últimas

Ártículos Relacionades

CAtegorías polpulares

spot_imgspot_img