Las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT pueden redactar cartas, contar chistes e incluso brindar asesoramiento legal, pero sólo en forma de texto computarizado.
Ahora, los científicos han creado una IA que puede imitar la escritura humana, lo que podría presagiar nuevos problemas relacionados con el fraude y los documentos falsos.
Sorprendentemente, los resultados son casi indistinguibles de lo real elaborado por manos humanas.
A continuación se muestra una columna escrita por el modelo de IA del equipo y otra por humanos, pero ¿puedes decir cuál es cuál?
¡Desplácese hacia abajo para revelar la respuesta!
En esta imagen, una columna de escritura fue realizada por un modelo de IA mientras que la otra fue realizada por manos humanas reales, pero ¿puedes notar la diferencia?
El programa de inteligencia artificial puede aprender el estilo de escritura de una persona y generar texto garabateado con lo que parece su mano (foto de archivo)
Si adivinaste que la columna de la izquierda fue escrita por IA y la columna de la derecha por un humano… ¡estás en lo cierto!
La columna de la derecha es una muestra de escritura a mano de seis escritores humanos diferentes con los que se entrenó la IA del equipo.
Mientras tanto, la columna de la izquierda son las imitaciones de la escritura de cada persona realizadas por la nueva IA, llamada HWT.
HWT fue desarrollado por científicos de la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI) en Abu Dhabi.
Según los expertos, la «escritura a mano» generada por HWT parece mucho más realista que otras IA existentes y sería preferible utilizarla.
En su estudio, mostraron el texto falso de HWT y otras dos tecnologías de generación de escritura a mano a 100 personas y les preguntaron cuál preferían.
Los resultados revelaron que los participantes en HWT preferían los otros generadores de texto el 81 por ciento de las veces.
Es más, los participantes no pudieron distinguir la escritura imitada de la escritura real.
Dos columnas más de escritura, ambas generadas por otras IA: escritura GAN a la izquierda y Davis et al (2020) a la derecha. En el estudio, la mayoría de las personas prefirieron la escritura de HWT a estos dos
Se habían desarrollado enfoques anteriores para imitar la escritura de una persona utilizando un modelo de aprendizaje automático llamado red generativa adversarial (GAN).
Esta técnica se ha hecho famosa en los últimos años por crear caras falsas y hacer música nueva entrenándose con muestras existentes.
La escritura a mano generada por GAN captura el estilo general de un escritor, por ejemplo, la inclinación o el ancho de las letras.
Pero las GAN luchan por recrear cómo las personas crean personajes individuales, así como las pequeñas líneas, conocidas como ligaduras, que unen a los personajes.
En lugar de GAN, los investigadores utilizaron «transformadores de visión», un tipo de red neuronal diseñada para tareas de visión por computadora.
Los transformadores de visión son capaces de comprender que partes de una imagen que están físicamente distantes entre sí están unidas de manera uniforme.
«Para imitar el estilo de escritura de alguien, queremos observar el texto completo, y solo entonces comenzaremos a comprender cómo el escritor ligó los caracteres, cómo conectó las letras o espació las palabras», dijo el autor del estudio, Fahad Khan, de MBZUAI.
El texto escrito a mano creado por IA podría ser beneficioso para personas con discapacidades o lesiones que les impidan sostener un bolígrafo, cree el equipo.
También podría usarse para generar una gran cantidad de datos para mejorar la capacidad de los modelos de aprendizaje automático para procesar guiones escritos a mano.
En la foto del artículo del equipo se muestra la arquitectura general de HWT para generar imágenes de texto «escritas a mano». La herramienta podría ayudar a las personas que tienen lesiones que les impiden coger un bolígrafo.
El autor del estudio, Hisham Cholakkal, profesor asistente de visión por computadora en MBZUAI y uno de los inventores, reconoció los posibles problemas de fraude.
«Es importante ser conscientes de que es posible utilizar la IA para generar escritura que coincida con el estilo de un individuo», afirmó.
«Queríamos saber si le dabas a un modelo algunas muestras de la escritura de alguien si el modelo podía aprender sobre el estilo de esa persona y luego escribir cualquier cosa con el estilo de escritura de esa persona».
Si bien el estudio se centró en generar escritura a mano en inglés, los investigadores ahora están interesados en aplicar su tecnología a otros idiomas, como el árabe.
El estudio se publicó como un artículo preimpreso, lo que significa que aún no ha sido revisado por pares, en el repositorio de acceso abierto. arXiv.
