Jumbo-Visma se ha asociado con un investigador de inteligencia artificial en un movimiento que podría haberle dado a Jonas Vingegaard la ventaja en el Tour de Francia del año pasado.
Kristian van Kuijk y sus colegas de la Universidad de Maastricht emplearon el aprendizaje automático y el modelado matemático para ayudar al equipo WorldTour a planificar las dietas de sus ciclistas, informa New Scientist. (se abre en una pestaña nueva).
Es imposible decirlo con certeza, pero cuando Tadej Pogačar tuvo su jour sans en el Col du Granon en julio pasado, la ingesta dietética prescrita por máquina de Vingegaard puede haber demostrado la diferencia que le permitió seguir adelante y llevarse un maillot amarillo que nunca concedería.
“La forma en que predijeron la ingesta de energía fue… bueno, no muy eficiente”, dijo Van Kuijk, quien está estudiando una maestría en ciencia de datos para la toma de decisiones en la universidad holandesa. “La forma en que lo calcularon solo se basó en la experiencia. No había un razonamiento real detrás de cómo se hizo. Tienes que dar en el clavo: cualquier mejora ayuda, por supuesto, a conseguir la victoria”.
Los investigadores basaron sus cálculos en una gran cantidad de datos de carreras anteriores, incluidas las estadísticas biológicas y de potencia de los ciclistas, los detalles del recorrido de la carrera y las condiciones climáticas.
Luego se utilizó el aprendizaje automático para crear un modelo estadístico a partir de estos que luego podría predecir los futuros requisitos de energía para cualquier carrera futura.
En un experimento, los investigadores compararon el modelo con los entrenadores de los equipos, y se les pidió a ambos que estimaran los requisitos de calorías de los ciclistas de las etapas del Tour de Francia y el Giro de Italia de 2019. Luego se produjo una puntuación que va de cero a uno, con mayor las puntuaciones son más precisas: los entrenadores promediaron 0,55, mientras que el modelo de aprendizaje automático promedió 0,82.
Si bien Jumbo-Visma puede haber estado a la vanguardia de esta estrategia futurista, no es una que el equipo holandés pueda mantener para sí mismo.
«Sabemos que… otros equipos se han dado cuenta del uso de la IA en el ciclismo», dice van Kuijk. “Ahora se ha convertido en la gran moda en el mundo del ciclismo”.
Sin embargo, la tecnología actual no otorga los mismos beneficios a su ciclista de ocio promedio que a los profesionales de WorldTour, advierte van Kuijk, ya que simplemente no generan la cantidad de datos que generan los profesionales.
«Puedes simplificarlo, pero luego la precisión disminuye», dice.
