Las nuevas empresas de biotecnología están utilizando la IA para acelerar el descubrimiento de fármacos, revolucionando los productos farmacéuticos. Iktos pretende reducir a la mitad el tiempo de descubrimiento de fármacos preclínicos.
La industria farmacéutica está adoptando la inteligencia artificial (IA) con un aumento de nuevas empresas y empresas de biotecnología cuyos proyectos prometen revolucionar el desarrollo de fármacos.
«Dentro de cinco años se habrán descubierto todas las moléculas pequeñas mediante métodos de IA generativa», afirma Yann Gaston-Mathé, director general de la startup Iktos.
Fundada en 2016, la startup, que cuenta con aproximadamente 60 empleados en la región de París, utiliza la IA para diseñar medicamentos contra el cáncer.
Iktos pretende «reducir a la mitad el tiempo necesario para descubrir un fármaco candidato preclínico» que no ha sido probado en humanos, según Quentin Perron, su director de estrategia.
El tiempo es una cuestión estratégica para la industria farmacéutica.
«Se necesita el doble de tiempo para desarrollar un medicamento que para construir un avión», afirmó un alto ejecutivo de la industria farmacéutica francesa.
Desarrollar un fármaco, por ejemplo, implica identificar compuestos químicos con características capaces de lograr el efecto terapéutico deseado.
«Esto es como buscar una solución en un espacio químico casi infinito, ya que consideramos que el número de moléculas que se pueden sintetizar es del orden de 10 elevado a 60, casi el número de átomos que hay en el universo», dijo Gastón. -Mathe.
La fase de descubrimiento de fármacos precede a la fase de desarrollo clínico durante la cual el fármaco candidato se prueba en humanos.
Su objetivo es identificar posibles fármacos prometedores que puedan desarrollarse más. Esta fase dura hasta cinco años y requiere una inversión media de casi 100 millones de dólares (92,5 millones de euros) por fármaco candidato.
‘Equivalente a unos 30 químicos en el laboratorio’
Tradicionalmente, el químico medicinal crea el compuesto y lo prueba en el laboratorio, pero la IA podría cambiar el proceso.
Si bien actualmente no existen estadísticas que comparen los métodos tradicionales con los llevados a cabo con IA generativa, las grandes empresas farmacéuticas están colaborando con biotecnológicas y startups centradas en esta tecnología.
Entre las más reconocidas se encuentran la biotecnológica británica Excensitia, las estadounidenses Schödinger y Atomwise, Insilico Medicine con sede en Hong Kong y BenevolentAI registrada en Amsterdam.
Sanofi se ha asociado recientemente con la startup francesa Aqemia para el descubrimiento de fármacos mediante IA.
Iktos espera unirse pronto a las filas de los principales actores, con soluciones de inteligencia artificial integradas en un robot en el centro de su estrategia.
El primer sistema de IA es como un cerebro que se alimenta de datos biológicos para crear una molécula que «cumple todos los requisitos»: una que sea eficaz en la dosis más baja posible, segura, estable, patentable y capaz de sintetizarse.
«Se necesitan algunas horas», dijo Perron.
Luego, otra IA interviene y puede proporcionar la receta para «pasar a polvos reales» en unos segundos basándose en millones de publicaciones sobre reacciones químicas y datos de patentes.
ANUNCIOA continuación, el robot se transforma en una herramienta de producción, capaz de sintetizar 96 compuestos a la vez.
El proceso se puede repetir infinitamente para encontrar compuestos aún más prometedores.
Se trata todavía de una operación a pequeña escala, pero «equivale a unos 30 químicos en el laboratorio», afirmó Perron, estimando que esta fase inicial de desarrollo «lleva entre uno y dos meses para producir 100 moléculas en paralelo» en el robot, mientras que se necesitan » entre dos y tres meses» en un laboratorio tradicional.
Es un tiempo ahorrado que permite al químico medicinal «centrarse en tareas de valor añadido, leer literatura especializada, ver qué hace la competencia en lugar de limpiar la mesa, barrer el laboratorio o buscar dónde conseguir el producto», afirmó el experto .
Sin embargo, será necesario un poco más de tiempo para ver la aparición de fármacos a partir de la IA, teniendo en cuenta que, según la Unión de Empresas Farmacéuticas (Leem), se necesitan más de 10 años para desarrollar un fármaco y que de 10 candidatos a fármacos, sólo uno logra ser comercializado.
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