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La IA que lee la mente convierte tus pensamientos en imágenes con un 80 % de precisión

Los científicos alimentaron la actividad cerebral de la IA de cuatro participantes del estudio. Luego, el software reconstruyó lo que vio en los escaneos.  La rosa superior muestra las imágenes originales que se muestran a los participantes y la fila inferior muestra las imágenes generadas por IA

La inteligencia artificial puede crear imágenes basadas en indicaciones de texto, pero los científicos revelaron una galería de imágenes que la tecnología produce al leer la actividad cerebral.

El nuevo algoritmo impulsado por IA reconstruyó alrededor de 1000 imágenes, incluido un oso de peluche y un avión, a partir de estos escáneres cerebrales con un 80 por ciento de precisión.

Investigadores de la Universidad de Osaka utilizaron el popular modelo Stable Diffusion, incluido en DALL-E 2 de OpenAI, que puede crear cualquier imagen basada en entradas de texto.

El equipo mostró a los participantes conjuntos individuales de imágenes y recolectó escaneos de fMRI (imágenes de resonancia magnética funcional), que luego la IA decodificó.

Los científicos alimentaron la actividad cerebral de la IA de cuatro participantes del estudio. Luego, el software reconstruyó lo que vio en los escaneos. La rosa superior muestra las imágenes originales que se muestran a los participantes y la fila inferior muestra las imágenes generadas por IA

«Demostramos que nuestro método puede reconstruir imágenes de alta resolución con alta fidelidad semántica de la actividad del cerebro humano», compartió el equipo en el estudio publicado en bioRxiv.

‘A diferencia de estudios previos de reconstrucción de imágenes, nuestro método no requiere entrenamiento o ajuste de modelos complejos de aprendizaje profundo’.

El algoritmo extrae información de partes del cerebro involucradas en la percepción de imágenes, como los lóbulos occipital y temporal, según Yu Takagi, quien dirigió la investigación.

El equipo usó fMRI porque detecta cambios en el flujo sanguíneo en áreas activas del cerebro, ciencia.org informes.

FMRI puede detectar moléculas de oxígeno, por lo que los escáneres pueden ver en qué parte del cerebro nuestras neuronas (células nerviosas cerebrales) trabajan más (y extraen la mayor parte del oxígeno) mientras tenemos pensamientos o emociones.

En este estudio se utilizaron un total de cuatro participantes, cada uno viendo un conjunto de 10.000 imágenes.

La IA comienza a generar las imágenes como ruido similar a la estática de la televisión, que luego se reemplaza con características distinguibles que el algoritmo ve en la actividad al referirse a las imágenes en las que se entrenó y encontrar una coincidencia.

«Demostramos que nuestro marco simple puede reconstruir imágenes de alta resolución (512 x 512) de la actividad cerebral con alta fidelidad semántica», según el estudio.

«Interpretamos cuantitativamente cada componente de un LDM desde la perspectiva de la neurociencia asignando componentes específicos a distintas regiones del cerebro.

Presentamos una interpretación objetiva de cómo el proceso de conversión de texto a imagen implementado por un LDM [a latent diffusion model] incorpora la información semántica expresada por el texto condicional mientras que al mismo tiempo mantiene la apariencia de la imagen original.’

A los participantes se les mostró una imagen y la IA recopiló su actividad cerebral, que luego decodificó y reconstruyó la imagen.

A los participantes se les mostró una imagen y la IA recopiló su actividad cerebral, que luego decodificó y reconstruyó la imagen.

El nuevo algoritmo impulsado por IA reconstruyó alrededor de 1000 imágenes, incluido un oso de peluche y un avión, a partir de estos escáneres cerebrales con un 80 % de precisión. La rosa superior muestra las imágenes originales que se muestran a los participantes y la fila inferior muestra las imágenes generadas por IA.

El nuevo algoritmo impulsado por IA reconstruyó alrededor de 1000 imágenes, incluido un oso de peluche y un avión, a partir de estos escáneres cerebrales con un 80 % de precisión. La rosa superior muestra las imágenes originales que se muestran a los participantes y la fila inferior muestra las imágenes generadas por IA.

Otra máquina de

Otra máquina de «lectura de la mente» es capaz de decodificar la actividad cerebral cuando una persona intenta en silencio deletrear palabras fonéticamente para crear oraciones completas.

Combinar inteligencia artificial con escáneres cerebrales ha sido una tarea entre la comunidad científica, que creen que son nuevas claves para desbloquear nuestros mundos internos.

En un estudio de noviembre, los científicos utilizaron las tecnologías para analizar las ondas cerebrales de pacientes paralizados no verbales y convertirlas en oraciones en una pantalla de computadora en tiempo real.

La máquina de «lectura de mentes» puede decodificar la actividad cerebral cuando una persona intenta en silencio deletrear palabras fonéticamente para crear oraciones completas.

Investigadores de la Universidad de California dijeron que su dispositivo de neuroprótesis del habla tiene el potencial de restaurar la comunicación a las personas que no pueden hablar o escribir debido a la parálisis.

En las pruebas, el dispositivo decodificó la actividad cerebral de los voluntarios mientras intentaban hablar fonéticamente cada letra en silencio para producir oraciones de un vocabulario de 1152 palabras a una velocidad de 29,4 caracteres por minuto y una tasa de error de carácter promedio de 6,13 por ciento.

En experimentos posteriores, los autores descubrieron que el enfoque se generalizaba a grandes vocabularios que contenían más de 9000 palabras, con una tasa de error promedio del 8,23 por ciento.

Fuente

Written by notimundo

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