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La mitad de toda la ayuda por desempleo de COVID fue robada, afirman los expertos

Los expertos en prevención del fraude han afirmado que hasta la mitad del dinero del desempleo distribuido durante la pandemia de COVID-19 en los Estados Unidos puede haber sido robado.


Se robaron hasta 400.000 millones de dólares en ayuda por desempleo de COVID, y más de la mitad de ese efectivo se canalizó a los delincuentes en Rusia, China y Nigeria, se afirmó.

Estados Unidos perdió hasta el 50% de todo el alivio del desempleo, hasta $ 400 mil millones, a través de reclamos fraudulentos, dijo Blake Hall. Axios. Hall es el CEO de ID.me CEO, una empresa que brinda servicios de prevención de fraude.

Algunos expertos están considerando el robo como una cuestión de seguridad nacional y el dinero en efectivo termina en manos de grupos criminales con sede en Rusia, China y Nigeria.

Más del 70% de los $ 400 mil millones que se temía que fueron robados fueron robados por grupos criminales extranjeros respaldados por el estado, dijo Haywood Talcove a Axios.

«Estos grupos definitivamente están respaldados por el estado», dijo Talcove, director ejecutivo de LexisNexis Risk Solutions.

Según los informes, las pandillas callejeras estadounidenses robaron gran parte del resto del dinero.

Los expertos en prevención del fraude han afirmado que hasta la mitad del dinero del desempleo distribuido durante la pandemia de COVID-19 en los Estados Unidos puede haber sido robado.

Blake Hall, en la foto, dijo que Estados Unidos perdió hasta el 50% de todo el alivio del desempleo, hasta $ 400 mil millones, a través de reclamos fraudulentos.

Haywood Talcove, a la derecha, dijo que más del 70% de los fondos robados fueron robados por grupos criminales extranjeros respaldados por el estado.

Blake Hall, a la izquierda, dijo que Estados Unidos perdió hasta el 50% de todo el alivio del desempleo, hasta $ 400 mil millones, a través de reclamos fraudulentos. Haywood Talcove, a la derecha, dijo que más del 70% de los fondos robados fueron robados por grupos criminales extranjeros respaldados por el estado.

Un gráfico muestra la caída del número de nuevas solicitudes de desempleo en EE. UU. Desde el comienzo de la pandemia de COVID-19

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El economista de la Casa Blanca, Gene Sperling, señaló a Axios que gran parte del fraude ocurrió durante la administración del expresidente Donald Trump.

«El fraude generalizado a nivel estatal en el seguro de desempleo pandémico durante la Administración anterior es uno de los desafíos más serios que heredamos», dijo Sperling a Axios.

El presidente Biden ha dejado claro que este tipo de actividad de los sindicatos criminales es despreciable e inaceptable. Es por eso que aprobamos $ 2 mil millones para modernizaciones de UI en el Plan de Rescate Estadounidense, instituimos un Grupo de Trabajo Antifraude del Departamento de Justicia y una Iniciativa de Beneficios Públicos y Robo de Identidad de todo el gobierno ‘.

Los expertos y los políticos habían asumido que se robaría algo de dinero mediante el fraude, ya que los sistemas de desempleo en los estados de todo el país no estaban preparados para manejar las demandas de la pandemia.

Sin embargo, las estimaciones proporcionadas por Hall y Talcove muestran el increíble alcance del posible fraude del seguro de desempleo durante el último año.

Axios explicó que algunos ladrones probablemente pudieron defraudar al gobierno al robar información personal de las personas para hacerse pasar por ellos y reclamar el dinero, mientras que otros pueden haber engañado a los demandantes reales para que les dieran su información.

Una vez que la información fue robada, los delincuentes de nivel inferior, llamados ‘mulas’, retirarían el dinero de los cajeros automáticos y lo convertirían en Bitcoin, que se puede enviar de una manera imposible de rastrear, para transferirlo al extranjero.

El Departamento de Trabajo de EE. UU. Nota sobre su sitio web que la mayoría de las víctimas del robo de identidad por desempleo «no saben que se han presentado reclamaciones» y se han recopilado utilizando sus identidades.

«Muchas personas solo descubren que se produjo un robo de identidad por desempleo cuando reciben algo por correo, como un pago o un formulario de impuestos 1099-G emitido por el estado que es incorrecto o por beneficios no recibidos», se lee en el sitio web.

El Departamento de Trabajo mantiene una base de datos de información de contacto de estados individuales para aquellos que creen que han sido víctimas de robo de identidad por desempleo.

Los activistas participan en una protesta frente al Old Ebbitt Grill para pedir un salario mínimo completo con propinas para los trabajadores de restaurantes en Washington DC.

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La gente camina junto a un cartel de Se busca ayuda en el barrio de Queens de la ciudad de Nueva York el 4 de junio de 2021 en la Ciudad de Nueva York

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En abril, el IRS señalado que había documentado un «aumento en las solicitudes de desempleo fraudulentas presentadas por redes del crimen organizado utilizando identidades robadas».

« El Departamento de Justicia advirtió recientemente que los estafadores están creando sitios web que imitan los sitios web de beneficios de desempleo, incluidos los sitios web de la agencia estatal de fuerza laboral (SWA), con el propósito de capturar ilegalmente la información personal de los consumidores », dice el sitio web del IRS.

«Para atraer a los consumidores a estos sitios web falsos, los estafadores envían mensajes de texto y correos electrónicos no deseados que pretenden ser de un SWA y que contienen un enlace».

El memorando continúa: ‘Los sitios web falsos están diseñados para engañar a los consumidores haciéndoles creer que están solicitando beneficios de desempleo y divulgando información de identificación personal y otros datos confidenciales. Luego, los estafadores pueden utilizar esa información para cometer un robo de identidad ».

La economía estadounidense agregó 559.000 puestos de trabajo el mes pasado y la tasa de desempleo se redujo al 5,8 por ciento, dijo el Departamento de Trabajo el 4 de junio.



Fuente

Written by Redacción NM

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