La NASA está utilizando inteligencia artificial para tomar mejores fotografías del sol, ya que los telescopios espaciales pueden dañarse al mirar la estrella masiva.
- La NASA utiliza inteligencia artificial para obtener una mejor vista del sol
- Está utilizando el aprendizaje automático en el Observatorio de Dinámica Solar y su instrumento de imágenes de Ensamblaje de Imágenes Atmosféricas
- Permite a la NASA tomar fotografías y limitar los efectos de las partículas solares y la luz solar intensa.
- El SDO se lanzó en 2010 y ha tomado millones de imágenes del sol.
El sol puede ser la fuente de energía más poderosa de la Vía Láctea, pero los investigadores de la NASA están utilizando inteligencia artificial para obtener una mejor vista de la bola de gas gigante.
La agencia espacial de EE. UU. Está utilizando el aprendizaje automático en telescopios solares, incluido su Observatorio de Dinámica Solar (SDO), lanzado en 2010, y su Ensamblaje de Imágenes Atmosféricas (AIA), un instrumento de imágenes que mira constantemente al sol.
Esto permite a la agencia tomar fotografías increíbles del gigante celeste, al tiempo que limita los efectos de las partículas solares y la ‘luz solar intensa’, que comienza a degradar lentes y sensores con el tiempo.
La NASA está utilizando inteligencia artificial para obtener una mejor vista del sol y proteger sus instrumentos de las partículas solares y la luz solar constante.
El aprendizaje automático se está utilizando en el Observatorio de Dinámica Solar y su instrumento de imágenes de Ensamblaje de Imágenes Atmosféricas (en la foto) que mira constantemente al sol.
Este control deslizante muestra el Sol visto por AIA en luz 304 Angstrom en 2021 antes de la corrección de degradación (izquierda) y con correcciones de una calibración de cohete sonora (derecha)
Los científicos solían usar ‘cohetes de sondeo’, pequeños cohetes que solo llevan unos pocos instrumentos y realizan vuelos de 15 minutos al espacio, para calibrar el AIA, pero solo se pueden lanzar con cierta frecuencia.
Con el AIA mirando al sol de forma continua, los científicos tuvieron que idear una nueva forma de calibrar el telescopio.
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« También es importante para las misiones en el espacio profundo, que no tendrán la opción de calibrar el cohete sonoro », dijo el Dr. Luiz Dos Santos, físico solar del Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA y autor principal del estudio, en un comunicado. declaración.
«Estamos abordando dos problemas a la vez».
Los científicos entrenaron el algoritmo para comprender las estructuras solares y compararlas con los datos AIA al alimentarlo con imágenes de los vuelos de cohetes sonoros y hacerle saber la cantidad correcta de calibración necesaria.
Una vez que recibió suficientes datos, el algoritmo supo cuánta calibración se necesitaba para cada imagen; Además, también fue capaz de comparar diferentes estructuras en múltiples longitudes de onda de luz, como una llamarada solar.
«Esto fue lo más importante», dijo Dos Santos. «En lugar de simplemente identificarlo en la misma longitud de onda, estamos identificando estructuras a lo largo de las longitudes de onda».
El algoritmo también es capaz de comparar diferentes estructuras en múltiples longitudes de onda de luz, como una erupción solar.
Esto permitirá a los investigadores calibrar constantemente las imágenes de AIA y mejorar la precisión de los datos.
Los investigadores dijeron que su enfoque se puede «adaptar a otras imágenes o instrumentos especiales que operan en otras longitudes de onda», según el resumen del estudio.
El estudio fue publicado en la revista Astronomía y Astrofísica en abril de 2021.
En junio pasado, la agencia estadounidense publicó un lapso de tiempo del sol de 10 años para conmemorar el décimo aniversario del SDO en el espacio.
La agencia espacial tiene un Biblioteca de las mejores tomas del SDO en la última década, incluidos extraños tornados de plasma en 2012 y parches oscuros llamados ‘agujeros coronales’ donde la emisión ultravioleta extrema es baja.
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