jueves, noviembre 21, 2024

La nueva IA crea moléculas que no se encuentran en la naturaleza y que pueden CAMBIAR los genes humanos para curar incluso las enfermedades más raras

La IA se utiliza para componer música, sugerir recetas y tomar decisiones de inversión, pero una empresa ha diseñado un sistema que puede editar genes humanos.

Profluent Bio, con sede en California, desarrolló un sistema capaz de crear una gama de curas personalizadas para enfermedades mediante el desarrollo Moléculas que nunca han existido en la naturaleza.

DailyMail.com habló con Ali Madani, director ejecutivo de Profluent Bio, quien dijo que los editores de genes creados por IA han sido probados en células humanas, lo que demostró altos niveles de funcionalidad sin editar sitios no deseados en el ADN.

La IA se entrenó en una base de datos de 5,1 millones de proteínas asociadas a CRISPR (Cas), lo que le permitió crear moléculas potenciales que podrían usarse en la edición de genes.

Luego, el sistema redujo los resultados a cuatro millones de secuencias, lo que le permitió identificar el editor de genes que el equipo denominó OpenCRISPR-1.

Los experimentos demostraron que OpenCRISPR-1 funciona tan bien como las proteínas Cas, pero también redujo el impacto en sitios fuera del objetivo en un 95 por ciento.

Profluent Bio, con sede en California, desarrolló un sistema capaz de crear una variedad de curas personalizadas para enfermedades mediante el desarrollo de moléculas que nunca han existido en la naturaleza.

La IA se entrenó en una base de datos de 5,1 millones de proteínas asociadas a CRISPR (Cas), lo que le permitió crear moléculas potenciales que podrían usarse en la edición de genes.

La IA se entrenó en una base de datos de 5,1 millones de proteínas asociadas a CRISPR (Cas), lo que le permitió crear moléculas potenciales que podrían usarse en la edición de genes.

«El intento de editar el ADN humano con un sistema biológico diseñado por IA fue un logro científico», afirmó Madani.

«Las moléculas no existen en la naturaleza a diferencia de tecnologías anteriores de edición genética como CRISPR».

CRISPR es una técnica ganadora del Premio Nobel que puede usarse para editar los genomas de organismos vivos, cortando genes de una célula o agregando otros nuevos, pero anteriormente se había basado en «editores de genes» que se encuentran en bacterias.

La técnica ha alterado genes que causan enfermedades hereditarias, como la anemia falciforme y la ceguera.

Hilary Eaton, directora comercial de Profluent, afirmó: «Es fenomenal que los primeros tratamientos basados ​​en CRISPR para enfermedades genéticas como la anemia falciforme ya estén cambiando la vida de los pacientes, pero sigue existiendo una necesidad urgente de acelerar el desarrollo de esta tecnología». para miles de otras enfermedades actualmente incurables.’

«Nuestra intención con OpenCRISPR es asociarnos con instituciones de investigación y desarrolladores de fármacos de vanguardia con una forma potente y práctica de acelerar de forma segura el desarrollo de nuevas terapias genéticas CRISPR».

Para lograr este avance, el equipo de Madani «entrenó» modelos de lenguaje grande con enormes cantidades de datos genéticos, de la misma manera que ChatGPT se «entrena» con texto e imágenes de Internet.

‘La IA estuvo en el centro de este logro. Entrenamos modelos de lenguajes grandes (LLM, por sus siglas en inglés) en secuencias evolutivas a gran escala y en contextos biológicos», afirmó Madani.

«Nuestra visión es hacer que la biología pase de estar limitada por lo que se puede lograr en la naturaleza a poder utilizar la IA para diseñar nuevos medicamentos precisamente de acuerdo con nuestras necesidades».

La empresa cree que la IA puede funcionar como «intérprete para decodificar el lenguaje de la vida».

Los ensayos clínicos ya han probado la tecnología CRISPR para tratar enfermedades genéticas humanas, y Madani espera que las nuevas moléculas diseñadas por IA impulsen aún más la capacidad de la tecnología de edición de genes.

«Al hacerlo con éxito, creemos que hemos ayudado a dar un paso importante hacia un futuro en el que la IA pueda utilizarse para diseñar tratamientos y curas personalizados para pacientes necesitados», afirmó Madani.

«Nuestro objetivo es asociarnos con instituciones de investigación y desarrolladores de fármacos de vanguardia en todo el mundo para utilizar nuestro editor de genes OpenCRISPR como herramienta para desarrollar medicamentos nuevos y prometedores».

Se necesita más investigación «en otras líneas celulares, animales o pacientes» para evaluar completamente el rendimiento de los editores de genes diseñados por IA.

Profluent Bio tiene como objetivo abrir el código fuente de su sistema para investigación y uso comercial.

Madani cree que mediante el «código abierto» (donde las herramientas o el código están disponibles gratuitamente para que otros investigadores los utilicen) las moléculas diseñadas por la IA, puede desatar una mayor creatividad en el campo.

Profluent Bio, con sede en California, desarrolló un sistema capaz de crear una gama de curas personalizadas para enfermedades mediante el desarrollo de moléculas que nunca han existido en la naturaleza.

Profluent Bio, con sede en California, desarrolló un sistema capaz de crear una gama de curas personalizadas para enfermedades mediante el desarrollo de moléculas que nunca han existido en la naturaleza.

El código abierto se utiliza comúnmente en el desarrollo de software, menos en la investigación genética.

Dijo: «Nuestro objetivo con OpenCRISPR-1 de código abierto es fomentar el uso de la IA para la investigación ética y el uso comercial, particularmente en el desarrollo de medicamentos que aprovechan CRISPR, el descubrimiento científico innovador que se está utilizando en el desarrollo de nuevos tratamientos». para innumerables enfermedades.

‘Creemos que, al hacerlo, podemos ayudar a acelerar el ritmo del descubrimiento y la innovación en este campo.

Como parte de este esfuerzo, recopilaremos comentarios de la comunidad de edición de genes y utilizaremos esos aportes para optimizar aún más los editores de genes diseñados por IA.

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