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Imagine esto: le pide a una IA que le muestre imágenes de jueces, y representa solo el 3 por ciento como mujeres, a pesar de que el 34 por ciento de los jueces federales son mujeres. O imagine una IA que es más probable que recomiende sentencias criminales duras para las personas que usan expresiones enraizadas en culturas vernáculas negras. Ahora imagine que la misma IA instruyó a ignorar los impactos climáticos o tratar la propaganda rusa como información creíble.
Esto no es ciencia ficción. Los problemas de sesgo están ocurriendo en este momento con los sistemas de IA existentes. Y bajo las nuevas políticas de inteligencia artificial del presidente Trump, todos estos problemas podrían empeorar mucho, mientras que potencialmente entrega el liderazgo tecnológico de los Estados Unidos a China.
El Plan de Acción AI de la Administración Trump, publicado junto con las órdenes ejecutivas el 23 de julio de 2025, no solo desplace las pautas federales de IA de protecciones de prejuicios. Elimina las referencias a la diversidad, la ciencia del clima y la información errónea de la evaluación nacional de riesgos de IA, el documento que se ha convertido en una de las pautas de gobernanza de IA más utilizadas a nivel mundial.
La administración exige que los modelos de IA utilizados por el gobierno federal sean «objetivos y libres de sesgo ideológico de arriba hacia abajo». Pero hay una trampa: este estándar proviene de una administración cuyo líder hizo más de 30,573 declaraciones falsas documentadas durante su primer mandato, según Washington Post Verificadores de hechos. El resultado podría ser los sistemas de IA que ignoran la ciencia del clima, amplifican la información errónea y se vuelven tan poco confiables que los clientes globales eligen alternativas chinas.
La IA no es en realidad «neutral»
La ironía corre profundamente. Si bien afirma eliminar el sesgo, las políticas de Trump podrían incrustarlo aún más firmemente en los sistemas de IA que dan forma cada vez más a la vida estadounidense, desde la contratación de decisiones hasta la aplicación de la ley hasta la atención médica.
La investigación muestra que el sesgo de IA puede ser peor que el sesgo del mundo real. Cuando Bloomberg probó un generador de imágenes de IA en ocupaciones comunes, los resultados fueron marcados: los profesionales prestigiosos y pagados aparecían casi exclusivamente como blancos y hombres, mientras que los trabajadores pagados se representaban como mujeres y personas de color. La clasificación racial y de género de la IA excedió las diferencias que realmente existen en nuestro mundo.
Los trabajadores de comida rápida, por ejemplo, fueron mostradas con tonos de piel más oscuros el 70 por ciento del tiempo por la IA, pero en realidad, el 70 por ciento de los trabajadores de comida rápida en los Estados Unidos son blancos.
Las consecuencias van mucho más allá de las imágenes. Investigación publicada en Naturaleza descubrí que los modelos de idiomas grandes tenían significativamente más probabilidades de sugerir que las personas que usan estilos de habla afroamericana deberían tener trabajos menos prestigiosos, ser condenados por delitos e incluso ser sentenciados a muerte.
«Todos los modelos de idiomas que examinamos tienen este racismo encubierto muy fuerte contra los hablantes de inglés afroamericano», dijo el lingüista de la Universidad de Chicago Sharese King.
TEl problema grok
Algunos de los ejemplos más extremos de sesgo de IA provienen del AI Chatbot Grok de Elon Musk, que ha descrito las políticas sudafricanas como «genocidio blanco», una creencia que dice que fue «instruido por mis creadores» a aceptar.
Grok también elogió a Hitler, sugirió que las respuestas parecidas al Holocausto serían «efectivas» contra el odio hacia las personas blancas, referidas a sí misma como «Mechahitler», y publicaron comentarios sexualmente explícitos.
A pesar de estos arrebatos, la Casa Blanca permaneció en silencio sobre si tales errores deberían descalificar los modelos de los contratos federales. De hecho, solo un par de meses después de que los informes de los despotricados nazi de Grok se hicieron públicos, la compañía de Musk Xai recibió un contrato del Departamento de Defensa por hasta $ 200 millones. Grok, junto con modelos de IA de otras compañías, se utilizará para «análisis de inteligencia, campaña, logística y recopilación de datos», según Noticias de defensa. Xai dice que ha abordado la codificación que condujo a los arrebatos anteriores.
«Lo que la orden ejecutiva del presidente puede hacer es socavar los esfuerzos para eliminar el sesgo, a pesar del hecho de que pretende requerir objetividad y justicia», dijo Cody Venzke, asesor principal de políticas de ACLU.
doCiencia limitada bajo ataque
La administración no solo se dirige a las protecciones de sesgo, también está pidiendo eliminar las referencias a la ciencia climática en las evaluaciones de riesgos de IA e ignorar los impactos climáticos en el desarrollo del centro de datos.
«Necesitamos construir y mantener una vasta infraestructura de IA y la energía para alimentarla», dijo la Casa Blanca. «Para hacer eso, continuaremos rechazando el dogma climático radical y la burocracia burocrática. En pocas palabras, necesitamos ‘construir, bebé, construir!'»
Pero la capacitación y el despliegue de la IA está contribuyendo a la crisis climática. Un centro de datos típico centrado en la IA consume tanta energía como 100,000 hogares, según la Agencia Internacional de Energía. Se proyecta que los modelos actualmente en construcción consuman 20 veces más.
Estos centros de datos también enganchan el agua: 560 mil millones de litros anuales, según Bloomberg. Dos tercios del agua para centros de datos construidos desde 2022 provienen de áreas que ya experimentan estrés hídrico.
El mismo día, la administración anunció sus nuevas políticas de IA, también publicó un análisis climático que minimiza los impactos del calentamiento global, un informe que es ampliamente criticado por recoger datos y contradicir la investigación científica acreditada.
La desinformación Wild West
La nueva política de Trump también elimina la «información errónea» como un factor de riesgo de la evaluación de riesgos de IA de la nación. Esto llega en un momento en que la investigación muestra que la información errónea se está convirtiendo en un problema grave para los sistemas de IA.
Un nuevo estudio de Jeffrey A. Sonnenfeld de Yale y la ex editora de USA Today Joanne Lipman descubrieron que los sistemas de IA a menudo dependen de las respuestas más populares, no en las más precisas. «Los hechos verificables pueden ser oscurecidos por montañas de información errónea y desinformación», escribieron.
Esas «montañas de información errónea» están creciendo rápidamente. Un esfuerzo de propaganda ruso llamado Pravda – Compartir el nombre del antiguo periódico soviético – ha publicado más de 3 millones de artículos por año en 150 dominios en más de 46 idiomas desde que comenzó la invasión de Ucrania. La estrategia parece estar funcionando: 10 modelos de idiomas principales repetían reclamos falsos de esta red pro-Kremlin el 33 por ciento del tiempo en una prueba realizada por Newsguard.
Incluso las organizaciones de noticias de buena reputación han sido tropezadas y tuvieron que emitir correcciones vergonzosas. AI se ha equivocado de hechos tan simples como la gira PGA de Tiger Woods gana y el orden cronológico de las películas de Star Wars, según Sonnenfeld y Lipman. Cuando el Los Ángeles Times Intentó usar la IA para los artículos de opinión, fue atrapado cuando la IA describió el Ku Klux Klan como «cultura protestante blanca» que reacciona al «cambio social», no como el movimiento impulsado por el odio en realidad es.
Las apuestas siguen subiendo
El ingeniero de IA e ex investigador de Google Deb Raji advirtió en un tweet que los cambios en la evaluación nacional de riesgos «tendrán consecuencias que no creo que muchas personas entiendan».
A medida que los sistemas de IA se generalizan más en la contratación, la aplicación de la ley, la atención médica y los servicios gubernamentales, los impactos de las políticas equivocadas se vuelven más graves. En lugar de abordar los factores técnicos y sociales que crean resultados discriminatorios, la política de Trump elimina la supervisión y exige la «neutralidad» de los sistemas capacitados en datos inherentemente sesgados.
Mientras tanto, las empresas de tecnología están incentivadas para ignorar la ciencia del clima, tanto en la capacitación de sus modelos como en la construcción de los centros de datos que hacen que la IA funcione.
El Plan de Acción de AI de Trump tiene como objetivo hacer que los modelos estadounidenses internacionales e impulsar las exportaciones de tecnología estadounidense. Pero hay un defecto fundamental en esta estrategia: si la ideología MAGA se hornea en estos modelos, los clientes fuera de la esfera política de Trump pueden estar menos interesados en comprar una IA con sede en los Estados Unidos. En cambio, los modelos de código abierto de China podrían ganar ventaja en los mercados globales.
La pregunta no es si los sistemas de IA deberían ser objetivos, absolutamente deberían serlo. Pero la cruzada de Trump contra «Woke AI» no crea neutralidad. Si las principales empresas de IA cumplen con estos planes, podríamos ver los prejuicios existentes sobrealimentados y la realidad climática distorsionada, justo cuando el planeta necesita desesperadamente ciencia real y soluciones reales.
Estas políticas podrían desventificar sistemáticamente a las comunidades marginadas y dificultar el acceso de la ciencia establecida, al tiempo que socava el liderazgo tecnológico de los Estados Unidos a nivel mundial.
¿La ironía definitiva? Las políticas que pretenden eliminar el sesgo y la ideología pueden incrustar los sistemas de IA estadounidenses con sesgos tóxicos que los hacen poco confiables, entregando la ventaja a los modelos de China y en otros lugares, y socavando uno de los objetivos clave del plan de acción de IA.
Como AI reshapes Society, adoptar una versión políticamente definida de la «verdad» podría tener consecuencias devastadoras tanto para la democracia estadounidense como para el liderazgo tecnológico estadounidense. Junto con los intentos de imponer pruebas de fuego político a periodistas, educadores, proveedores de atención médica y científicos, el plan de acción de AI de Trump podría marcar el comienzo de una edad no de inteligencia artificial, sino de ignorancia.
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