Redacción NM
Ya sea Optimus Prime o los Daleks de Doctor Who, la mayoría de los robots tienen la misma voz monótona y automatizada.
Pero las investigaciones sugieren que ciertos grupos de personas podrían preferir usar un acento o dialecto familiar.
Un estudio ha descubierto que hablar con acento local puede, en determinadas circunstancias, hacer que los robots parezcan más fiables y competentes.
Científicos de la Universidad de Potsdam, en Alemania, reclutaron a 120 personas que vivían en Berlín o Brandeburgo para realizar una encuesta en línea.
Pidieron a los participantes que vieran videos en los que un robot que usaba una voz humana masculina hablaba en alemán estándar o en el dialecto berlinés, que se considera de clase trabajadora.
La mayoría de los robots, como los Daleks y Optimus Prime, tienen la misma voz monótona y automatizada.
Un estudio ha descubierto que hablar con un acento local, como el dialecto berlinés (en la foto), puede hacer que los robots parezcan más fiables y competentes.
Se pidió a las personas que calificaran la confiabilidad y competencia del robot y que completaran un cuestionario que incluía secciones sobre qué tan bien hablaban el dialecto berlinés y con qué frecuencia lo usaban.
En general, los encuestados preferían un robot que hablara alemán estándar.
Pero aquellos que se sentían más cómodos con el dialecto berlinés preferían que el robot hablara su idioma local.
La autora principal, Katharina Kühne, afirmó: «Si eres bueno hablando un dialecto, es más probable que confíes en un robot que habla de la misma manera».
«Parece que la gente confía más en el robot porque encuentran similitudes».
El equipo dijo que el contexto podría desempeñar un papel importante a la hora de determinar cuándo un acento local es adecuado.
Por ejemplo, podría resultar útil en una residencia de ancianos cuando es importante que las personas sientan una conexión con el robot.
Pero en otras situaciones, como en un hospital o en un hotel, la gente puede preferir un robot que hable con un acento estándar.
Los hallazgos fueron publicados en la revista Frontiers in Robotics and AI.
