Después de una primera cita, es normal preguntarse si esos sentimientos cálidos y confusos son correspondidos.
Ahora, los expertos están un paso más cerca de una aplicación que te dirá si «simplemente no les gustas tanto».
Los investigadores han entrenado una computadora (utilizando datos de tecnología portátil que mide la respiración, el ritmo cardíaco y la transpiración) para identificar el tipo de conversación que están teniendo dos personas.
En experimentos con 16 parejas de participantes, pudo diferenciar cuatro escenarios de conversación diferentes con hasta un 75 por ciento de precisión.
El autor principal, Iman Chatterjee, de la Universidad de Cincinnati, dijo que algún día la tecnología podría brindarte comentarios honestos sobre ti o tu cita.
«La computadora podría decir si eres aburrido», dijo. «Una versión modificada de nuestro sistema podría medir el nivel de interés que una persona tiene en la conversación, qué tan compatibles son ustedes dos y qué tan involucrada está la otra persona en la conversación».
Los investigadores utilizaron el fenómeno de la sincronía fisiológica como parte de su diseño.
Esto es cuando el ritmo cardíaco, la respiración y otras respuestas corporales de las personas se sincronizan cuando hablan o colaboran, un efecto que es más fuerte cuando dos personas participan profundamente en una conversación o cooperan estrechamente en una tarea.
Los expertos están un paso más cerca de desarrollar una aplicación que te dirá cuánto te interesa una cita (foto de archivo)
Expertos de la Universidad de Cincinnati (archivado) dijeron que la tecnología algún día podría brindarte comentarios honestos sobre ti o tu cita.
Se ha entrenado a una computadora para utilizar datos de tecnología portátil que mide la respiración, la frecuencia cardíaca y la transpiración para identificar el tipo de conversación que están teniendo dos personas.
Chatterjee dijo que la sincronía fisiológica es muy probablemente una adaptación evolutiva que tiene lugar de forma subconsciente.
«Ciertamente no es una coincidencia», afirmó. «Solo notamos la sincronía fisiológica cuando la medimos, pero probablemente crea un mejor nivel de coordinación».
A los participantes involucrados en el estudio se les pidió que participaran en cuatro tipos de conversaciones.
Estas incluyeron una conversación positiva en la que hablaron alegremente sobre un tema en el que compartían una opinión similar, una conversación negativa en la que discutieron con tristeza un tema sobre el que no estaban de acuerdo y dos conversaciones sobre un tema agradable.
Durante esto, la computadora midió la respiración del pecho y la nariz, la frecuencia cardíaca, la conductancia de la piel (por ejemplo, el sudor) y la temperatura periférica de la piel.
En una prueba, la IA pudo identificar si una conversación era unilateral, bilateral, positiva o negativa basándose únicamente en lo que decían los cuerpos de los participantes, en tres de cada cuatro ocasiones (imagen de archivo)
Los hallazgos plantean preguntas sobre otra información que las computadoras pueden brindarnos sobre las relaciones interpersonales, dicen los investigadores (imagen de archivo)
Tres de cada cuatro veces, la inteligencia artificial pudo identificar si la conversación era unilateral, bilateral, positiva o negativa basándose únicamente en lo que los cuerpos de los participantes le decían a la máquina.
La coautora del estudio, Vesna Novak, profesora asociada de ingeniería eléctrica, dijo que sus hallazgos plantean preguntas sobre qué más pueden decirnos las computadoras sobre las relaciones interpersonales.
«Nuestro próximo paso es ver cuántos matices podemos separar», dijo. «Hemos demostrado que la IA tiene la capacidad de identificar conversaciones positivas y negativas, pero ¿se pueden separar tonos de gris que los humanos no discernirían?»
Los hallazgos, publicados en la revista IEEE Transactions on Affective Computing, dicen: «En el futuro, estos algoritmos de clasificación podrán usarse para proporcionar información en tiempo real sobre el estado de ánimo de la conversación a los participantes».
