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¡Robo-car rompe el récord mundial de velocidad! El coche PoliMOVE totalmente autónomo alcanza una increíble velocidad de 312,2 km/h

El automóvil, desarrollado por un equipo del Politecnico di Milano, llamado PoliMOVE, es totalmente autónomo y salió a la pista en la pista de aterrizaje del transbordador espacial en el Centro Espacial Kennedy de la NASA esta semana.

Un automóvil robótico ha batido el récord mundial de velocidad, alcanzando impresionantes velocidades de 192,2 mph (309,3 kph).

El automóvil, desarrollado por un equipo del Politecnico di Milano, llamado PoliMOVE, es completamente autónomo y salió a la pista en la pista de aterrizaje del transbordador espacial en el Centro Espacial Kennedy de la NASA esta semana.

Durante la prueba de manejo, el auto de carreras registró velocidades de 192,2 mph (309,3 kph), superando el récord anterior de 175,49 mph (282,42 kph), que ostentaba Roborace.

«Esta prueba fue emocionante y estamos encantados con el récord mundial, pero también estamos entusiasmados por el hecho de que estos datos estarán disponibles para todos, y la industria se beneficiará de nuestro trabajo y aprendizaje», dijo el profesor Sergio. Savaresi, líder del equipo del Politecnico di Milano.

El automóvil, desarrollado por un equipo del Politecnico di Milano, llamado PoliMOVE, es totalmente autónomo y salió a la pista en la pista de aterrizaje del transbordador espacial en el Centro Espacial Kennedy de la NASA esta semana.

Desafío autónomo de Indy

El auto de carrera salió previamente a la pista el 7 de enero, durante el Desafío Autónomo de Indy en Las Vegas, la primera carrera cara a cara entre autos autónomos.

Cinco equipos de cinco países participaron en la carrera, celebrada en Las Vegas Motor Speedway.

Durante la carrera, el automóvil del equipo PoliMOVE se llevó a casa la medalla de oro, alcanzando velocidades de 172,9 mph (278,4 kph).

El auto de carreras de PoliMOVE tomó la recta de la pista de aterrizaje de la NASA en Cabo Cañaveral el 27 de abril.

La velocidad de 192,2 mph se obtuvo como un promedio de más de 0,6 millas (1 km) en dos intentos consecutivos en direcciones opuestas, para eliminar los efectos del viento.

«Estábamos manejando un automóvil que operaba solo con algoritmos, donde la precisión es primordial, y cualquier pequeño error de predicción podría haber creado un resultado completamente diferente», dijo el profesor Savaresi.

El automóvil en sí es un AV-21 construido por Dallara que ha sido actualizado con hardware y controles para permitir la automatización.

Esto incluye tres sensores Luminar Hydra LiDAR para proporcionar una detección de largo alcance de 360°, lo que permite una autonomía segura a altas velocidades.

El auto de carrera salió previamente a la pista el 7 de enero, durante el Desafío Autónomo de Indy en Las Vegas, la primera carrera cara a cara entre autos autónomos.

Cinco equipos de cinco países participaron en la carrera, celebrada en Las Vegas Motor Speedway.

Durante la carrera, el automóvil del equipo PoliMOVE se llevó a casa la medalla de oro, alcanzando velocidades de 172,9 mph (278,4 kph).

Hablando después de ganar la carrera, el profesor Savaresi dijo: ‘Hoy fue el verdadero nacimiento de las carreras autónomas.

‘La verdadera carrera multiagente de alta velocidad fue llevada al límite.

La velocidad de 192,2 mph se obtuvo como un promedio de más de 0,6 millas (1 km) en dos intentos consecutivos en direcciones opuestas, para eliminar los efectos del viento.

La velocidad de 192,2 mph se obtuvo como un promedio de más de 0,6 millas (1 km) en dos intentos consecutivos en direcciones opuestas, para eliminar los efectos del viento.

El automóvil en sí es un AV-21 construido por Dallara que ha sido actualizado con hardware y controles para permitir la automatización.

El automóvil en sí es un AV-21 construido por Dallara que ha sido actualizado con hardware y controles para permitir la automatización.

«La investigación sobre vehículos autónomos sin duda se beneficiará de este hito histórico».

En unos días, el equipo intentará replicar la hazaña en el circuito de Atlanta, esta vez en una pista de carreras y no en una recta.

Los autos de carrera autónomos han recorrido un largo camino en los últimos años, pero no siempre ha sido fácil.

En octubre de 2020, un auto de carreras autónomo se estrelló contra una pared desde la línea de salida durante la primera serie de carreras autónomas del mundo.

El auto de carreras salió previamente a la pista el 7 de enero, durante el Desafío Autónomo de Indy en Las Vegas, la primera carrera cara a cara entre autos autónomos.

El auto de carreras salió previamente a la pista el 7 de enero, durante el Desafío Autónomo de Indy en Las Vegas, la primera carrera cara a cara entre autos autónomos.

El Acronis SIT Autonomous, operado por un equipo suizo, se estaba preparando para la carrera cuando la IA pisó el acelerador e hizo un giro inesperado a la derecha, golpeando la barrera del pit-lane.

Seis equipos compitieron en una carrera de contrarreloj de tres vueltas con vehículos eléctricos autónomos que navegaban a través de un «metaverso» de realidad mixta.

Este sistema conduce los autos a través de obstáculos virtuales que las tripulaciones deben evitar o perder puntos, pero Acronis SIT Autonomous chocó contra un objeto real incluso antes de pasar la línea de salida.

El vehículo se estrelló contra el bloqueo de cemento, destrozando la parte delantera que sostiene la cámara AI, el sistema LIDAR y los sensores que deciden la dirección del viaje.

LOS COCHES AUTÓNOMOS ‘VEN’ UTILIZANDO LIDAR, CÁMARAS Y RADAR

Los automóviles autónomos a menudo usan una combinación de cámaras bidimensionales normales y unidades ‘LiDAR’ de detección de profundidad para reconocer el mundo que los rodea.

Sin embargo, otros hacen uso de cámaras de luz visible que capturan imágenes de las carreteras y calles.

Están capacitados con una gran cantidad de información y vastas bases de datos de cientos de miles de clips que se procesan utilizando inteligencia artificial para identificar con precisión personas, señales y peligros.

En el escaneo LiDAR (detección y rango de luz), que utiliza Waymo, uno o más láseres envían pulsos cortos que rebotan cuando golpean un obstáculo.

Estos sensores escanean constantemente las áreas circundantes en busca de información, actuando como los ‘ojos’ del automóvil.

Si bien las unidades brindan información de profundidad, su baja resolución dificulta la detección de objetos pequeños y lejanos sin la ayuda de una cámara normal conectada en tiempo real.

En noviembre del año pasado, Apple reveló detalles de su sistema de automóvil sin conductor que utiliza láseres para detectar peatones y ciclistas a distancia.

Los investigadores de Apple dijeron que pudieron obtener «resultados muy alentadores» al detectar peatones y ciclistas solo con datos LiDAR.

También escribieron que pudieron superar otros enfoques para detectar objetos tridimensionales que usan solo LiDAR.

Otros autos sin conductor generalmente se basan en una combinación de cámaras, sensores y láseres.

Un ejemplo son los automóviles autónomos de Volvo que se basan en alrededor de 28 cámaras, sensores y láseres.

Una red de computadoras procesa la información que, junto con el GPS, genera un mapa en tiempo real de objetos en movimiento y estacionarios en el entorno.

Se utilizan doce sensores ultrasónicos alrededor del automóvil para identificar objetos cercanos al vehículo y respaldar la conducción autónoma a bajas velocidades.

Un radar de ondas y una cámara colocados en el parabrisas leen las señales de tráfico y la curvatura de la carretera y pueden detectar objetos en la carretera, como otros usuarios de la carretera.

Cuatro radares detrás de los parachoques delantero y trasero también localizan objetos.

Se utilizan dos radares de largo alcance en el parachoques para detectar los vehículos que se aproximan a gran velocidad por detrás, lo que resulta útil en las autopistas.

Cuatro cámaras, dos en los espejos retrovisores, una en la parrilla y otra en el parachoques trasero, monitorean los objetos en las proximidades del vehículo y las marcas de carril.

Fuente

Written by Redacción NM

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