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Un dispositivo de mano puede revelar si los plátanos y los aguacates se han estropeado

¿Fin de exprimir la fruta para comprobar su madurez? El dispositivo del supermercado puede revelar si los plátanos y los aguacates se han estropeado en menos de un segundo

  • Tres minoristas del Reino Unido están en conversaciones para instalar nuevos escáneres de última generación
  • Los clientes podrán simplemente recoger un artículo y ponerlo debajo de una máquina
  • Escanea con un haz de infrarrojos, estimando el número de días hasta que se apaga

Los compradores ya no tendrán que exprimir sus frutas y verduras en los supermercados británicos para adivinar qué tan maduras están.

Tres de los minoristas más grandes del Reino Unido están en conversaciones para instalar nuevos escáneres de última generación que predicen la vida útil en un día.

Los clientes podrán simplemente recoger un artículo, como un aguacate o un mango, y colocarlo debajo de una máquina que lo escanea con un rayo infrarrojo.

En menos de un segundo, una pantalla de arriba parpadeará con una puntuación de 100 que revelará qué tan maduro está y estimará la cantidad de días hasta que se apague.

Tres de los minoristas más grandes del Reino Unido están en conversaciones para instalar nuevos escáneres de última generación que predicen la vida útil en un día.  En la imagen, cómo se verá el producto en las tiendas

Tres de los minoristas más grandes del Reino Unido están en conversaciones para instalar nuevos escáneres de última generación que predicen la vida útil en un día. En la imagen, cómo se verá el producto en las tiendas

El ‘comprobador de madurez’ se utilizará para frutas y verduras blandas, exóticas y de hueso, que son particularmente propensas al deterioro.

La empresa holandesa OneThird dice que su invento detendrá los enormes niveles de desperdicio de alimentos que cuestan a los minoristas y consumidores miles de millones de libras cada año en todo el mundo.

El ‘comprobador de madurez’ se utilizará para frutas y hortalizas blandas, exóticas y de hueso, que son especialmente propensas al deterioro.

Usando infrarrojos, la máquina escanea el producto a nivel molecular, por ejemplo, su contenido de agua, azúcar y almidón.

La IA sofisticada luego compara esto con cientos de miles de otros ejemplos en su base de datos y ve cómo les fue a los artículos similares.

La precisión de la máquina, que se espera que pueda predecir la vida útil de diez frutas y verduras para fin de año, depende de lo que se esté probando.

Para los aguacates, aparecerá una puntuación en la pantalla de cero a 100; los que tienen una puntuación superior a 70 es probable que desaparezcan en cuatro o cinco días, por ejemplo, y los que están en el rango medio alrededor de dos o tres días.

Sin embargo, para las fresas, la máquina podrá reducir su estimación a un día.

El fundador de OneThird, Marco Snikkers, le dijo al Daily Mail que estaban en conversaciones con tres importantes minoristas británicos para instalar las máquinas, aunque no reveló exactamente quién.

Pero dijo que todos ya estaban usando las máquinas en sus cadenas de suministro.

La empresa lleva el nombre de la cantidad de comida que se desperdicia cada año. Alrededor del 40 por ciento de esto son productos frescos, en gran parte debido al deterioro.

El dispositivo está listo para trabajar con aguacates, tomates, fresas y arándanos. Para fines de 2023, la compañía lo extenderá a uvas, plátanos, mangos y frambuesas.

Hablando en el Consumer Electronics Show de 2023 en Las Vegas, el Sr. Snikkers dijo: «El volumen astronómico de alimentos que se desperdician cada año es desgarrador, particularmente porque se desperdicia tanto en los países ricos».

El dispositivo está listo para trabajar con aguacates, tomates, fresas y arándanos. Para fines de 2023, la compañía lo extenderá a uvas, plátanos, mangos y frambuesas. En la imagen, una versión portátil del escáner.

«Hemos trabajado arduamente para crear tecnología que ayude a abordar este desafío global persistente que afecta directamente la escasez de alimentos».

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Written by Redacción NM

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