Una nueva técnica que analiza las señales sísmicas para predecir con días de antelación cuándo entrará en erupción el volcán más peligroso de Estados Unidos.
Mount St Helens, ubicado en el estado de Washington, ha mostrado recientemente signos de recarga y los científicos han desarrollado una herramienta de aprendizaje automático para encontrar patrones de actividad volcánica para proporcionar mejores planes de emergencia.
El sistema pudo determinar cuándo el volcán experimentó disturbios, períodos preeruptivos y eruptivos.
Utilizando los datos, la tecnología predijo con al menos tres días de antelación cuándo entraría en erupción el volcán, con un 95 por ciento de precisión.
El estudio se produce menos de 10 días desde que la Red Sísmica del Noroeste del Pacífico reveló que detectó 350 terremotos en la región desde febrero, que son señales de que el volcán puede estar despertando.
Una nueva técnica que analiza las señales de terremotos del Monte Santa Helena podría predecir cuándo entrará en erupción el volcán más peligroso de Estados Unidos días antes de que suceda
A principios de este mes, los expertos registraron 38 terremotos alrededor del volcán de 8.300 pies, y muchos de ellos se produjeron a unas 4,6 millas por debajo del suelo del cráter.
Equipos especializados también detectaron que el magma ha estado fluyendo a través de cámaras profundas bajo tierra, provocando que el volcán se recargue.
Se teme que los terremotos puedan provocar otra explosión masiva que recuerde a la erupción de los años 1980 que dejó 57 personas muertas y alteró permanentemente el ecosistema de la zona.
Pero científicos de la Universidad de Granada en España han descubierto una forma de predecir una erupción en el futuro.
La herramienta de aprendizaje automático analizó todas las señales sísmicas durante la actividad del Monte Santa Helena, descubriendo patrones de progresión de una fase a otra y cambios que indican que podría estar pasando de agitado a preeruptivo.
Los científicos identificaron 12 parámetros utilizando una nueva herramienta de aprendizaje automático, lo que les permitió crear una línea de tiempo de la actividad volcánica del pasado y observar patrones que indican disturbios, períodos preeruptivos y eruptivos.
Estos datos revelaron que los signos preeruptivos incluían temblores, que se han observado este año, y una importante acumulación de magma y aumento de presión.
Se cree que los terremotos de 2024 fueron causados por la presurización del sistema de transporte de magma, que a su vez se desencadena por la llegada de magma adicional, un proceso llamado recarga. .
Las señales previas a la erupción también llevaron a la erupción del Monte Santa Helena en 2004, cuando se envió una columna de ceniza y vapor a 10.000 pies sobre la superficie.
«Este es un valor numérico confiable para afirmar la probabilidad de que ocurra una erupción volcánica en el corto plazo y mejoraría la vigilancia de un sistema volcánico y la capacidad de pronosticar una erupción», compartió el equipo en la revista. Fronteras en las ciencias de la Tierra.
A principios de este mes, los expertos registraron 38 terremotos alrededor del volcán del estado de Washington de 8.300 pies, y muchos de ellos se produjeron a unos 4,6 kilómetros por debajo del suelo del cráter.
El sistema predijo con al menos tres días de antelación cuándo entraría en erupción el volcán, con un 95 por ciento de precisión.
«La probabilidad de estar en estado eruptivo suele aumentar hasta el 80 por ciento cuando una erupción volcánica está a punto de comenzar, lo que demuestra que la metodología tiene potencial como herramienta de vigilancia universal».
Para el estudio, el equipo utilizó fórmulas matemáticas para analizar partes de las señales del terremoto, lo que les permitió calcular cuatro características clave: energía, una medida de previsibilidad, qué tan agudos son los picos de la señal y los cambios en la frecuencia de la señal.
Esos datos se clasificaron luego en tres estados, que incluían agitación, es decir, cuando un volcán muestra actividad, pero ninguno que sugiera una erupción.
Preeruptivo fue la siguiente categoría, lo que significa que hay una alta probabilidad de erupción y luego eruptivo, cuando el volcán explota.
Y la herramienta de aprendizaje automático se puso a trabajar para descubrir los patrones, que el equipo ejecutó cinco veces para garantizar la precisión.
En 1980, se registraron pequeños terremotos alrededor del Monte Santa Helena justo antes de la mortal erupción.
El 18 de mayo de 1980, los residentes inundaron la zona, se sentaron en campos abiertos y en los tejados mientras se extendían los rumores de una erupción volcánica. Millones de personas en todo el mundo esperaron durante dos meses para ver qué sucedería a continuación.
Pero esa mañana, a las 8.32, los resultados resultaron ser mortales ya que se produjo un terremoto de magnitud 5, provocando que el volcán perdiera su criptocúpula y entrara en erupción.
Los que estaban en la zona no tenían dónde refugiarse.
El volcán explotó lateralmente y provocó un enorme deslizamiento de tierra compuesto por una mezcla supercaliente de ceniza, fragmentos de roca y gas que fluyó ladera abajo.
La ceniza y el gas luego se elevaron y bloquearon el sol, volviendo el cielo completamente oscuro.