Por Panos Mourdoukoutas
La fuerte inversión en infraestructura de inteligencia artificial (IA) representó la mayor parte del gasto en TI en 2025. Surgió como un motor clave de crecimiento en todo el sector de alta tecnología, a medida que las empresas anticipaban otra ola de transformación digital en las economías de EE. UU. y el mundo.
Sin embargo, el próximo año puede presentar una prueba crítica para la industria, ya que muchos proyectos de IA aún necesitan obtener financiamiento y demostrar retornos sostenibles.
“El año 2025 parece un año fuerte para la alta tecnología”, dijo a The Epoch Times Krishna Kandi, un ingeniero de software senior con más de 20 años de experiencia en el diseño y modernización de sistemas regulados a gran escala en las finanzas globales. «La adopción de la IA se expandió rápidamente, las plataformas en la nube se volvieron más estables y muchas empresas reportaron ganancias en eficiencia. Esa fue la historia visible».
“Dentro de los sistemas regulados y de gran escala, la experiencia fue más desigual y, a menudo, más frágil”.
Gasto en TI
Según Statista.com, se espera que el gasto mundial en TI alcance los 5,6 billones de dólares en 2025, impulsado principalmente por inversiones en software avanzado, computación en la nube y proyectos de centros de datos ampliados.
«La revolución de la IA ha provocado una cascada de cambios que se ha extendido por las industrias y transformado el panorama tecnológico global», afirma. «Lo que alguna vez fue una exageración se ha convertido en una fuerza impulsora, impulsando un aumento en la transformación digital e impulsando el gasto global en TI».
El aumento de los presupuestos de TI subraya aún más esta tendencia, ya que el 64 por ciento de las empresas de tecnología en América del Norte y Europa planean aumentar el gasto en 2025.
La encuesta destaca varias fuerzas que impulsan la inversión relacionada con la IA. Uno es la expansión de los sistemas de software empresarial, que están permitiendo a las organizaciones pasar de operaciones reactivas a operaciones proactivas. Los analistas esperan que esta transición remodele fundamentalmente las aplicaciones de software, los procesos comerciales y las operaciones de TI.
Otra tendencia es la adopción generalizada de herramientas basadas en IA, lo que refleja la creciente importancia de adquirir experiencia en IA y aprendizaje automático.
Un tercero es el aumento de la electrónica de consumo integrada en IA, a medida que las cambiantes expectativas de los consumidores empujan a las empresas de tecnología a integrar la IA en los productos y servicios cotidianos.
Bob LaDouceur, director de operaciones de CSP Consultants Group para el sector tecnológico, dijo que la frontera entre los sistemas digitales y la infraestructura física es cada vez más borrosa.
“Las organizaciones que conectan el diseño, la instalación y el soporte a largo plazo bajo un enfoque único y coordinado estarán mejor posicionadas para gestionar la complejidad y evitar sorpresas operativas”, dijo a The Epoch Times.
Mientras tanto, un informe reciente de IMA identifica varios factores favorables que respaldan el crecimiento continuo de la industria tecnológica, lo que sugiere que el sector está entrando en una nueva fase de expansión.
Riesgos
Al mismo tiempo, el informe advierte que el crecimiento puede no ser fluido, citando presiones macroeconómicas, incluidos riesgos regulatorios y de suministro, así como el desafío de pasar de estrategias centradas en la optimización a un crecimiento impulsado por la innovación.
“El panorama de la industria tecnológica en 2025 ha estado definido por dos temas entrelazados: la aceleración tecnológica y un panorama de riesgos que cambia rápidamente”, agrega el informe de IMA. «Los sectores tecnológicos pasaron decisivamente de iniciativas piloto a una implementación a gran escala, siendo la inteligencia artificial (IA) una tecnología dominante implementada en todas las operaciones».
El informe afirma que la rápida integración de la IA ha creado un entorno de riesgo complejo en el que el ritmo y la anticipación de la innovación a menudo superan la preparación de la infraestructura, incluida la seguridad, mientras que las amenazas emergentes requieren una gestión de riesgos proactiva para proteger la competitividad y la resiliencia operativa.
Wall Street se ha estado poniendo al día con los crecientes riesgos de un crecimiento impulsado por la IA, pesando sobre los grandes gastadores de IA que acumulan deuda en proyectos que no logran crear valor para los tenedores de capital. Oracle, por ejemplo, informó el 10 de diciembre sólidas ganancias del segundo trimestre del año fiscal 2026, impulsadas por la demanda de servicios relacionados con la inteligencia artificial. A pesar de los resultados, las acciones de la compañía cayeron mientras los inversores sopesaban los riesgos asociados con su expansión financiada con deuda para satisfacer las necesidades de capacidad de IA.
La deuda total de Oracle representa ahora el 432,51 por ciento del capital. Su retorno sobre el capital invertido más reciente es del 9,98 por ciento, por debajo de su costo de capital promedio ponderado del 13,44 por ciento. Los economistas señalan que las empresas que no pueden obtener rendimientos superiores a su costo de capital corren el riesgo de erosionar el valor para los accionistas.
Applied Digital, un desarrollador de infraestructura de IA, ofrece otro ejemplo de las presiones que enfrentan los grandes gastadores en IA. La empresa tiene aproximadamente 700 millones de dólares en deuda, o el 63,2 por ciento del capital. En comparación, su rentabilidad sobre el capital invertido es actualmente negativa, con un -2,82 por ciento, frente a un coste de capital medio ponderado del 28,66 por ciento. Los inversores parecen estar apostando por un cambio significativo.
Los crecientes niveles de deuda entre los que gastan en IA, combinados con rendimientos débiles en relación con los costos de financiamiento, han creado un dilema más amplio para los mercados. Los inversores están sopesando la promesa de beneficios futuros frente al riesgo de que las inversiones en IA no produzcan los rendimientos esperados, en particular para las empresas que dependen en gran medida del endeudamiento.
Advertencias
También están aumentando las advertencias sobre los riesgos asociados con un gasto agresivo en IA. Una revisión publicada por el Foro de la Facultad de Derecho de Harvard sobre Gobierno Corporativo señala que las empresas están invirtiendo rápidamente en IA, incluidos programas piloto experimentales, a pesar de la incertidumbre sobre su rentabilidad final.
Los reguladores, incluida la Comisión de Bolsa y Valores, también han expresado su preocupación, y se están llevando a cabo discusiones sobre los riesgos potenciales que la IA representa para el sistema financiero.
Aún así, algunos líderes de la industria esperan una mayor claridad en el futuro. Jason Williamson, director ejecutivo de MythWorx, un nuevo participante centrado en sistemas de inteligencia artificial que imitan la cognición humana, dijo que el sector enfrentará una prueba importante en 2026 a medida que vaya más allá de las exageraciones.
“Y con ese cambio, la regulación se endurecerá”, dijo a The Epoch Times. «Creo que las barreras de seguridad serán algo bueno ya que obligan aún más a la rendición de cuentas».
