in

AI predice arrestos dentro de los tres años posteriores a la puesta en libertad condicional de un preso

El aprendizaje automático se diseñó para evaluar el riesgo de liberar a un preso antes de tiempo mediante el análisis de 91 variables, incluidas la edad, la raza y los arrestos anteriores.

Puede sonar como la trama de la película Minority Report de 2002, pero la inteligencia artificial puede predecir cualquier arresto dentro de los tres años posteriores a la liberación de un preso en libertad condicional.

El aprendizaje automático se diseñó para determinar el riesgo de liberar a un preso antes de tiempo mediante el análisis de 91 variables, incluida la edad, la raza y los arrestos anteriores.

Científicos de la Universidad de California, Davis (UC Davis) utilizaron los datos de más de 19,000 reclusos programados con la Junta de Libertad Condicional del Estado de Nueva York entre 2012 y 2015.

Los documentos judiciales muestran que 4.168 personas fueron liberadas, pero que AI determinó que la junta podría haber liberado al doble de reclusos sin aumentar la tasa de arrestos posteriores.

El aprendizaje automático se diseñó para evaluar el riesgo de liberar a un preso antes de tiempo mediante el análisis de 91 variables, incluidas la edad, la raza y los arrestos anteriores.

La IA se hace eco de la historia de Minority Report, protagonizada por Tom Cruise.

La película, ambientada en 2054, trata sobre un departamento de policía especializado que detiene a los delincuentes utilizando el conocimiento previo proporcionado por tres psíquicos llamados ‘precogs’.

El algoritmo de aprendizaje automático encontró que los riesgos previstos para aquellos a los que se les negó la libertad condicional y los liberados son muy similares.

Esto sugiere que las personas de bajo riesgo pueden haber permanecido encarceladas, mientras que las personas de alto riesgo fueron liberadas.

Hannah Laqueur, profesora asistente en el Departamento de Medicina de Emergencia y autora principal del estudio, dijo en un declaración: ‘Estimamos conservadoramente que la junta podría haber más que duplicado la tasa de liberación sin aumentar la tasa total o de arresto por delitos violentos.

«Y podrían haber logrado estas ganancias al mismo tiempo que eliminaban las disparidades raciales en las tasas de liberación».

Un total de 19,713 personas tuvieron audiencias de libertad condicional desde 2012 hasta 2015.

Durante estos años, se concedió libertad condicional a 4.561 personas ya 16.068 se les negó una o más veces.

Junto con la edad y la raza, la IA también analizó delitos específicos, como los relacionados con menores, drogas, delitos de odio y hurto.

Y la IA recibió información sobre el historial de arrestos.

Esto incluye ofensas que conducen al período de encarcelamiento por el cual las personas están siendo consideradas para libertad condicional.

Si bien el personal humano de libertad condicional ha utilizado análisis estadísticos durante décadas para determinar si un recluso debe ser liberado, esta tecnología puede analizar rápidamente todas las variables posibles para «saberlo» con seguridad.

La AI determinó que el número de presos liberados en libertad condicional debería haber sido casi un 50 por ciento más.

‘Nuestros hallazgos son consistentes con el informe del Vera Institute of Justice que encontró que la Junta niega la libertad condicional a muchas personas con puntajes COMPAS de bajo riesgo, y la queja común de que la Junta está impulsada por impulsos retributivos, aversión al riesgo y miedo a las repercusiones políticas. que podrían enfrentar si liberaran a una persona condenada por asesinato, por ejemplo, que luego fue arrestada por asesinato nuevamente’, según el estudiar publicado en el Journal of Quantitative Criminology.

«Esto sugiere que la Junta está buscando venganza o protegiéndose contra la reacción política».

Los autores señalan que no abogan por reemplazar a los tomadores de decisiones humanos con algoritmos para evaluar quién debe ser liberado de prisión. En cambio, ven un papel para los algoritmos para diagnosticar problemas en el sistema de libertad condicional actual.

Minority Report, protagonizada por Tom Cruise, trata sobre un departamento de policía especializado que detiene a los delincuentes utilizando el conocimiento previo proporcionado por tres psíquicos llamados 'precogs' (en la foto)

Minority Report, protagonizada por Tom Cruise, trata sobre un departamento de policía especializado que detiene a los delincuentes utilizando el conocimiento previo proporcionado por tres psíquicos llamados ‘precogs’ (en la foto)

«Este estudio demuestra la utilidad de los algoritmos para evaluar la toma de decisiones de la justicia penal», dijo Laqueur.

“Nuestros análisis sugieren que a muchas personas se les niega la libertad condicional y se les encarcela más allá de su sentencia mínima a pesar de ser un riesgo bajo para la seguridad pública. Esperamos que al proporcionar datos sobre los riesgos previstos, podamos ayudar en los esfuerzos de reforma.’

Si te ha gustado este artículo…

El detective de IA Valcri resuelve crímenes usando deducciones hechas de MILLONES de piezas de datos

AI puede identificar con éxito la probabilidad de violencia doméstica en el 90% de los casos

La IA que estudia CCTV para predecir crímenes violentos ANTES de que sucedan se implementará en el Reino Unido

Fuente

Written by notimundo

CEO de la compañía eléctrica estatal de Sudáfrica Eskom supuestamente envenenado

CEO de la compañía eléctrica estatal de Sudáfrica Eskom supuestamente envenenado

Juez ordena revelar parte de la declaración de Trump en la demanda por difamación por violación de E. Jean Carroll

Juez ordena revelar parte de la declaración de Trump en la demanda por difamación por violación de E. Jean Carroll