Midland Realty está adoptando ChatGPT para el análisis de estadísticas de mercado y datos de clientes para predecir tendencias y brindar recomendaciones personales; automatización de procedimientos comerciales; escribiendo cartas; análisis de folletos de ventas; preparación de propuestas de venta; producción de vídeo; proporcionando chatbots de preguntas y respuestas. La agencia ha organizado 25 cursos de IA con más de 2000 asistentes hasta el 2 de junio.
Chinachem Group, un importante desarrollador de Hong Kong, planea lanzar dos aplicaciones habilitadas para IA: “Una versión corporativa de ChatGPT para ayudar a nuestros colegas a trabajar de manera eficiente y liberar tiempo para la creatividad, y un generador de imágenes de IA para agilizar el proceso de generación de edificios necesarios. -diseñar imágenes y reducir el trabajo repetitivo”, dijo un portavoz.
En China continental, donde ChatGPT no está disponible, la plataforma inmobiliaria Beike, propiedad de KE Holdings, ha desarrollado Xiaobei AI-Assistant, una herramienta inteligente en línea específicamente para agentes.
Antes de que los agentes salgan al campo, la herramienta ofrece simulaciones en línea que capacitan a los agentes para mostrar propiedades. En el campo, proporciona recomendaciones de propiedades y consejos de conversación. Después de una asignación, evalúa el desempeño del agente y brinda capacitación personalizada. La herramienta proporcionó 136 millones de sugerencias de ayuda y brindó 73 325 informes sobre el desempeño de los agentes en 2022.
Los beneficios que la IA puede aportar al sector inmobiliario parecen prometedores, pero los expertos advierten sobre las limitaciones y riesgos de la tecnología.
La implementación de medidas para monitorear y administrar los riesgos legales y éticos es fundamental en las etapas de diseño e implementación, según la firma de abogados internacional DLA Piper.
Por ejemplo, el proyecto de medidas reciente de China sobre la regulación de la IA generativa será relevante para las empresas que utilizan la IA para brindar servicios al cliente o generar informes de valoración o análisis de mercado.
Las empresas que alimentan los datos de los clientes en los sistemas de IA también deben cumplir con las reglas de privacidad de datos y ciberseguridad.
Además, se deben tomar las medidas adecuadas para evitar el sesgo y la discriminación en los sistemas de IA, como los que pueden ocurrir al hacer coincidir vendedores y compradores, para reducir la inexactitud y mitigar el incumplimiento de las leyes contra la discriminación.
“El algoritmo subyacente de la inteligencia artificial debe incluir detección y estadísticas basadas en grandes datos”, dijo Weng Guanxing, director de la oficina de Lingang de la firma de abogados Wintell & Co, con sede en Shanghái.
“La inteligencia artificial puede predecir las tendencias futuras del mercado mediante el análisis de una gran cantidad de datos históricos y luego guiar la toma de decisiones de las empresas de bienes raíces”.
