China busca establecer al menos 50 conjuntos de inteligencia artificial (IA) para 2026, según un nuevo proyecto de política de Beijing, mientras China continental presiona para cerrar la brecha con el Estados Unidos en el desarrollo de este tecnología.
Al menos 1.000 Tecnología china Según el documento publicado el martes por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT), se espera que las empresas chinas se vean cubiertas por esos estándares. El documento también sostiene que China participará en el establecimiento de al menos 20 estándares internacionales de inteligencia artificial.
La iniciativa de estandarización del MIIT se hace eco de la resolución liderada por China en el Naciones Unidasque insta a la comunidad internacional a crear un entorno empresarial “libre, abierto, inclusivo y no discriminatorio” entre las naciones ricas y en desarrollo para el desarrollo de la IA. Esta resolución del lunes fue Adoptada por unanimidad en la Asamblea General de la ONU.
“La IA es la tecnología fundamental y estratégica que impulsa la nueva ronda de revolución tecnológica y transformación industrial”, afirma el proyecto de política. Al acelerar la integración de la IA en la economía del país, el MIIT afirmó que esto “cambiaría profundamente los patrones de producción industrial y desarrollo económico”.
Como tal, la IA “jugaría un papel importante” a la hora de aumentar las capacidades de fabricación y la destreza en Internet de China, según la agencia.
El proyecto de política del MIIT ha adoptado un enfoque pro mercado y de derecho blando, en lugar de la típica regulación de comando y control, para guiar y promover el desarrollo de la industria de IA de China, según You Chuanman, director del Instituto de Asuntos Internacionales, Centro de Regulación y Gobernanza Global de la Shenzhen campus de la Universidad China de Hong Kong.
«Se trata de un enfoque regulatorio orientado a la innovación y favorable al mercado», afirmó You. «Se trata más bien de permitir y promover el desarrollo de la tecnología y su ecosistema», añadió, describiéndolo como beneficioso para otras industrias.
El borrador de la política del MIIT enumera un total de 12 áreas como tecnologías críticas en toda la cadena de suministro de IA. Estas incluyen títulos de máster, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y aprendizaje automático, un subcampo de la IA que se refiere a los sistemas utilizados para realizar tareas complejas similares a la forma en que los humanos resuelven problemas.
La cadena de la industria de IA de China, según el proyecto de política, consta de cuatro capas: la base, que incluye la potencia informática, los algoritmos y los datos necesarios para formar a los LLM, así como el marco, el modelo y las aplicaciones.