IBM está lanzando nuevos modelos de inteligencia artificial que, según afirma, superan a otros modelos de lenguajes grandes (LLM) populares.
IBM ha lanzado la última versión de sus modelos de inteligencia artificial (IA) para empresas que ayudarán al gigante tecnológico en la carrera hacia agentes de IA.
La compañía anunció el lunes sus modelos de inteligencia artificial Granite 3.0, que son de código abierto y están diseñados para casos de uso empresarial como servicio al cliente, automatización de TI, subcontratación de procesos comerciales (BPO), desarrollo de aplicaciones y ciberseguridad.
La compañía afirma que supera a los modelos de IA de Meta, Anthropic y Mistral AI y que es más difícil de liberar.
Los modelos de Granite se entrenaron con 12 billones de tokens de datos, incluidos varios idiomas y datos de código. La diferencia con el modelo de lenguaje grande (LLM) de IBM en comparación con otros es que entrena sus datos con datos empresariales, en lugar de datos públicos extraídos de Internet.
«Tenemos un punto de vista único, diría yo, en la industria, donde nos convertimos en el primer cliente de todo lo que construimos, lo que también nos da una ventaja en términos de cómo construimos los modelos», Rob Thomas, vicepresidente senior. y director comercial de IBM, durante una rueda de prensa con prensa y analistas.
‘El código más abierto’
También dijo que la familia LLM «es la más cercana al código abierto que nadie haya publicado».
La diferencia entre el modelo de IBM y el de Meta es que IBM lanzó los modelos bajo la licencia de código abierto Apache 2.0 aprobada por la Open Source Initiative (OSI).
«Decidimos que íbamos a ser absolutamente limpios en eso y decidimos hacer una licencia de Apache 2 para darles la máxima flexibilidad a nuestros socios empresariales para hacer lo que necesiten con la tecnología», dijo Darío Gil, Vicepresidente senior y director de investigación de IBM, en conferencia de prensa.
El modelo de código abierto también permite a los socios de IBM crear propiedad intelectual sobre los modelos Granite.
«Está cambiando por completo la noción de qué tan rápido las empresas pueden adoptar la IA cuando tienen una licencia permisiva que permite la contribución, permite la comunidad y, en última instancia, permite una amplia distribución», dijo Thomas.
El futuro de los agentes de IA
La compañía también trazó sus ambiciones para los agentes de IA, que es un software que puede percibir su entorno y se basa en datos que toman acciones autónomas.
«Estamos en el comienzo de esta era en torno a los agentes e, idealmente, los asistentes y los agentes son casi dos caras de la misma moneda», dijo Thomas.
Una de las formas en que IBM dijo que se centraría en los agentes de IA fue a través de agentes de dominio específico, que están diseñados para comprender la jerga y el contenido únicos de ciertas industrias.
Recursos humanos (RR.HH.) es uno de sus casos de uso y tiene asistentes de recursos humanos que está mostrando, dijo Ritika Gunnar, directora general de datos e inteligencia artificial de IBM.
