Redacción NM
El Physarum polcephalum unicelular, o moho limoso, no tiene cerebro ni sistema nervioso, pero es capaz de recordar la ubicación de una fuente de alimento, revela un nuevo estudio.
Un científico alemán hace sonar los registros del moho de limo amarillo brillante donde fue su última comida cambiando la forma de sus zarcillos tubulares.
Si encuentra comida mientras se mueve alrededor de un entorno, el moho mantendrá su estructura específica en esa área para saber dónde volver a la fiesta.
El último estudio se basa en las habilidades «asombrosas» del molde amarillo, que también puede resolver laberintos y realizar otras tareas que requieren inteligencia.
Desplácese hacia abajo para ver el video
Una nueva investigación sugiere que P. polycephalum, un moho de limo amarillo brillante sin cerebro ni sistema nervioso, ‘recuerda’ los registros donde se encuentra una fuente de alimento al reestructurar la forma de sus zarcillos tubulares. Sostiene que la nueva arquitectura mucho después de haber terminado su comida.
Ya sea recordando la ubicación de los alimentos o un enemigo peligroso, la capacidad de recordar es crucial para sobrevivir.
Tradicionalmente se ha atribuido a organismos que tienen un sistema nervioso.
Pero un nuevo estudio cambia esta suposición con más evidencia que el moho unicelular P. polycephalum almacena y recupera información sobre su entorno sin uno.
No es una planta, un animal o un hongo, P. polycephalum es una especie de enigma biológico: una masa de ‘tubos’ interconectados que pueden crecer desde un tamaño microscópico hasta varios metros cuadrados.
P. polycephalum puede resolver laberintos, calcular la distancia más corta entre ubicaciones e incluso tiene «papilas gustativas». – sensores que pueden detectar anticuerpos contra el germen de trigo y otros alimentos
Hay más de 900 especies de moho de baba, algunas con apodos coloridos, como ‘vómito de perro,’ pasta de dientes rosa ‘y’ dulces de carnaval ‘.
Pueden repararse a sí mismos si se rompen por la mitad, e incluso fusionarse con otros moldes y compartir información.
Los investigadores han probado previamente que una especie, P. polycephalum, puede resolver laberintos, determinar la distancia más corta entre ubicaciones y realizar otras tareas que sugieren una forma de inteligencia.
Incluso tiene «papilas gustativas», sensores que pueden detectar anticuerpos contra el germen de trigo, la soja y otros alimentos.
La variedad de habilidades de P. polycephalum es aún más impresionante cuando te das cuenta de que está creciendo constantemente, desintegrándose y reordenando sus tubos sin un ‘policía de tráfico’ central que se encargue del espectáculo.
Ahora, los investigadores del Instituto Max Planck de Dinámica y Autoorganización en Göttingen, Alemania, han descubierto que el moho amarillo en forma de gota teje «recuerdos» de encuentros con fuentes de alimentos en su arquitectura tubular.
Karen Alim, directora del grupo de morfogénesis y física biológica del instituto y su colega Mirna Kramar observaron P. polycephalum bajo un microscopio.
Por lo general, P. polycephalum reabsorbe y reestructura sus zarcillos a medida que avanza en un nuevo entorno.
Pero si encontraba un bocado sabroso, mantenía esa estructura en su lugar.
‘[We] observó una huella distintiva de una fuente de alimento en el patrón de los tubos más gruesos y más delgados de la red mucho después de la alimentación ”, dijo Alim, físico biológico de la Universidad Técnica de Munich.
Según Kramar, autor principal de un informe en Proceedings of the National Academy of Sciences, «los encuentros anteriores impresos en la arquitectura de la red influyen en la decisión sobre la dirección futura de la migración».
La pareja cree que, después de una comida, el moho libera una sustancia química que ablanda los tubos en su red, reorientando efectivamente todo el organismo hacia la fuente de alimento.
«Para el producto químico suavizante que ahora se transporta, los tubos gruesos de la red actúan como carreteras en las redes de tráfico, lo que permite un transporte rápido en todo el organismo», dijo Kramar.
Alim calificó esa capacidad como «notable» y cree que podría ser útil para desarrollar materiales inteligentes y robots blandos que naveguen por entornos complejos.
