Redacción NM
El rastreador de ejercicios de su teléfono inteligente puede predecir su riesgo de morir: el análisis de los datos de caminata revela que aquellos con pasos moderados a vigorosos tienen un menor riesgo de mortalidad
- Las investigaciones encontraron que los sensores de teléfonos inteligentes que rastrean el movimiento se pueden usar para predecir el riesgo de muerte del usuario en los próximos cinco años.
- Los sensores capturaron las características del movimiento cuando el usuario camina
- El equipo extrajo la velocidad de la marcha y descubrió que es un predictor de la tasa de mortalidad.
- Este es el tiempo que les toma caminar una distancia específica
Los sensores del acelerómetro de los teléfonos inteligentes que capturan los datos del estado físico de la pista son capaces de determinar su riesgo de morir en los próximos cinco años, y solo se necesitan seis minutos de caminata constante por día en solo una semana.
El descubrimiento, dirigido por la Universidad de Illinois, se realizó analizando las características del movimiento de las sesiones de caminata de 103 683 participantes.
Los investigadores encontraron que la velocidad de la marcha de una persona, el tiempo que les lleva caminar una distancia específica, es un predictor de la mortalidad a cinco años, y aquellos con una mortalidad más baja tenían un movimiento de marcha de moderado a vigoroso y una actividad menos sedentaria.
La «predicción del modelo se basa en que la intensidad de la caminata en ráfagas cortas es un sustituto efectivo de la intensidad de la actividad durante días completos, al igual que la suposición base para las pruebas de caminata», compartió el equipo en el estudio publicado en la revista. plos.
Los investigadores encontraron que la velocidad de la marcha de una persona, el tiempo que les lleva caminar una distancia específica, es un predictor de la mortalidad a cinco años, y encontraron que aquellos con una mortalidad más baja tenían un movimiento de marcha de moderado a vigoroso y una actividad menos sedentaria
Los acelerómetros en los dispositivos móviles detectan la orientación del teléfono inteligente, lo que le permite rastrear también los movimientos del individuo.
Esta es una técnica utilizada por varias aplicaciones, como MoveSpring y MyFitnessPal, que llevó a los científicos a plantear la hipótesis de que los sensores podrían revelar más que solo su actividad física: la probabilidad de que muera.
Los sujetos completaron cuestionarios sobre su estado de salud actual y luego recibieron los sensores para que los usaran mientras caminaban durante una semana.
«Si bien el sensor de muñeca se usa de manera diferente a como se usan los sensores de teléfonos inteligentes, sus sensores de movimiento se pueden usar para extraer información sobre la intensidad de la caminata a partir de breves ráfagas de caminata, una versión de la vida diaria de una prueba de caminata», dijeron los investigadores en un comunicado.
Los acelerómetros en los dispositivos móviles detectan la orientación del teléfono inteligente, lo que le permite rastrear también los movimientos del individuo. Esta es una técnica utilizada por varias aplicaciones.
El equipo pudo validar con éxito modelos predictivos de riesgo de mortalidad utilizando solo seis minutos por día de caminata constante recopilados por el sensor, combinados con características demográficas tradicionales.
El equivalente a la velocidad de la marcha, el tiempo que tarda una persona en caminar una distancia específica sobre superficies planas en una distancia corta, calculado a partir de estos datos recopilados pasivamente, fue un predictor de mortalidad a cinco años, independientemente de la edad y el sexo.
Los modelos predictivos usaron solo la intensidad de la caminata para simular los monitores de los teléfonos inteligentes.
«Nuestros resultados muestran que las medidas pasivas con sensores de movimiento pueden lograr una precisión similar a las medidas activas de la velocidad y el ritmo de la marcha», compartieron los autores en el estudio.
«Nuestros métodos escalables ofrecen un camino factible hacia la detección nacional de riesgos para la salud».
Bruce Schatz, autor principal, dijo en un comunicado: «He pasado una década usando teléfonos baratos para modelos clínicos de estado de salud».
«Estos ahora se han probado en la cohorte nacional más grande para predecir la esperanza de vida a escala de población».
La implementación de la infraestructura de atención médica podría beneficiarse enormemente de los dispositivos, dice el equipo de EE. UU.
Los datos de población a gran escala podrían delinear los riesgos para la salud sin entrometerse en la vida cotidiana de las personas.
El profesor Schatz agregó: «La salud digital ofrece soluciones potenciales si los dispositivos sensores de precisión adecuada para modelos predictivos pudieran implementarse ampliamente».
Los únicos dispositivos actuales de este tipo son los teléfonos inteligentes con acelerómetros incorporados, lo que limita su uso cuando se llevan durante las actividades normales.
El profesor Schatz dijo: «Así que medir la intensidad de la caminata es posible, pero la medida de la actividad total con dispositivos portátiles de 24 horas no lo es».
Agregó: ‘La precisión lograda fue similar a la de los monitores de actividad que miden la actividad total e incluso similar a las medidas físicas como la velocidad de la marcha durante las caminatas observadas.
«Nuestros métodos escalables ofrecen un camino factible hacia la detección nacional de riesgos para la salud».
