El modelo, llamado “DiTing”, se basa en uno de los mayores conjuntos de datos de su tipo en el mundo y puede utilizarse para detectar señales de terremotos, monitorear la actividad sísmica y apoyar respuestas rápidas a los terremotos, según sus desarrolladores.
“DiTing se basa en cantidades masivas de datos de la Red de Observación de Terremotos de China y tecnología avanzada de inteligencia artificial y ha mejorado significativamente la precisión y velocidad del reconocimiento de señales sísmicas”, dijo Chen Shi, subdirector del Instituto de Geofísica de la Administración de Terremotos de China, en el lanzamiento del modelo en la ciudad suroccidental de Chengdu el domingo.
El proyecto es un esfuerzo conjunto del Centro Nacional de Supercomputación en Chengdu, el instituto y la Universidad de Tsinghua.
Toma su nombre de una bestia divina del budismo chino que puede captar señales de todo el universo.
El centro de supercomputación dijo que era la primera vez que se acumulaba información sísmica a tal escala para entrenar inteligencia artificial en China, superando los límites de los modelos convencionales o más pequeños.
En total, el modelo ya puede evaluar 100 millones de parámetros (o variables) para hacer predicciones o tomar decisiones, y se espera que ese total alcance los mil millones en agosto, dijo el presidente del centro, Guo Li, citado por el periódico estatal Science and Technology Daily.
Cuantos más parámetros tenga un modelo, más capaz será de capturar detalles en un conjunto de datos y mejor podrá mejorar el rendimiento general.
El modelo ha sido entrenado con siete años de informes sísmicos del Centro de Redes Sísmicas de China, según un artículo del equipo de investigación publicado en Earthquake Science, la revista insignia de la Sociedad Sismológica de China.
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El equipo dijo que la información podría usarse como base para una variedad de investigaciones relacionadas con los terremotos, estableciendo un «punto de referencia para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y la investigación sismológica basada en datos» en áreas como la detección de terremotos, la predicción de la magnitud de los terremotos y la predicción del movimiento del suelo.
El modelo también podría utilizarse en campos como el monitoreo sísmico de minas, la explotación de gas de esquisto, la detección de estructuras espaciales subterráneas urbanas y el monitoreo de terremotos submarinos.
“Más del 95 por ciento de los yacimientos de petróleo y gas descubiertos en el mundo dependen principalmente de la exploración sísmica. DiTing puede deducir si el subsuelo contiene petróleo y gas mediante el aprendizaje de las características de la forma de onda de las áreas de almacenamiento de petróleo”, afirmó Wang Jianbo, subdirector del centro de supercomputación.
