- El software de inteligencia artificial puede escanear radiografías tan pronto como se toman con al menos un 94% de precisión
- Un estudio cree que la IA podría ayudar a los médicos y ayudar con la escasez de personal del NHS
La inteligencia artificial podría proporcionar la «segunda opinión definitiva», ya que es tan buena como los médicos a la hora de analizar rayos X, afirman los científicos.
Las pruebas que utilizaron software de inteligencia artificial en millones de exploraciones antiguas diagnosticaron afecciones con al menos la misma precisión que los radiólogos el 94 por ciento de las veces.
El estudio conjunto de la Universidad de Warwick y el King’s College de Londres sugirió que podría resultar vital para evitar errores humanos al comprobar los resultados de los pacientes.
El software de inteligencia artificial, que puede escanear radiografías tan pronto como se toman, puede comprender la gravedad de cada afección y señalar las más urgentes de inmediato.
Los autores del estudio sugirieron que podría usarse para detectar rayos X, liberando tiempo para que los médicos ocupados se concentren en pacientes más críticos y ayudando a lidiar con la escasez crónica de personal del NHS.
Los investigadores primero alimentaron el modelo de IA, llamado X-Raydar, con casi tres millones de exploraciones torácicas históricas de 1,5 millones de pacientes y luego le enseñaron a verificar 37 condiciones posibles (imagen de archivo).
Una encuesta reciente realizada por el Real Colegio de Radiólogos encontró que la falta de personal especializado estaba provocando tiempos de espera más largos y retrasos en el tratamiento en casi todos los centros de tratamiento del cáncer del Reino Unido.
Los investigadores primero alimentaron el modelo de IA, llamado X-Raydar, con casi tres millones de exploraciones históricas de tórax de 1,5 millones de pacientes y luego le enseñaron a verificar 37 condiciones posibles.
Se descubrió que el software, que señala cualquier anomalía con un porcentaje de probabilidad de que esté presente, es «tan preciso o más preciso que el análisis del médico» para 35 de 37 condiciones.
El Dr. Giovanni Montana, profesor de ciencia de datos en Warwick y autor principal, afirmó: «Este programa se ha entrenado con millones de rayos X y es muy preciso.
El Dr. Giovanni Montana (en la foto), profesor de ciencia de datos en Warwick, sugirió que la herramienta también podría usarse como herramienta de detección, permitiendo a los radiólogos centrarse en las pruebas más desafiantes y críticas.
‘Elimina los elementos de error humano, que es inevitable, y de parcialidad. Si se deriva a un paciente para una radiografía con un problema cardíaco, los médicos inevitablemente se centrarán en el corazón por encima de los pulmones.
‘Esto es totalmente comprensible, pero corre el riesgo de que se produzcan problemas no detectados en otras áreas. Esta IA elimina ese prejuicio humano: es la segunda opinión definitiva».
Dado que la mitad de las radiografías no encuentran anomalías, sugirió que la herramienta también podría usarse como herramienta de detección, permitiendo a los radiólogos centrarse en las pruebas más desafiantes y críticas.
La coautora Vicky Goh, profesora del King’s College de Londres, afirmó: «Los programas de IA que tenemos a nuestra disposición en el NHS sólo tienen un alcance limitado». Programas integrales de IA como este serán el futuro de la medicina, con la IA actuando como copiloto para los médicos ocupados.
«Con la grave escasez de radiólogos en el Reino Unido, programas como este facilitarán la interpretación y reducirán los retrasos en el diagnóstico y el tratamiento».
