El programa de investigación, en el que participan 13 instituciones españolas, entre hospitales y asociaciones, recoge datos genéticos, fisiológicos y de comportamiento con dispositivos portátiles.
Investigadores en España están creando modelos digitales de pacientes con cáncer de mama para simular y ofrecer planes de tratamiento personalizados.
El programa de investigación, en el que participan 13 instituciones españolas, entre hospitales y asociaciones, recoge datos genéticos, fisiológicos y de comportamiento mediante dispositivos portátiles.
Al recopilar información y aplicar inteligencia artificial (IA) a los datos, esperan mejorar posibles tratamientos.
“Con un paciente real no se pueden hacer pruebas, simplemente se le pone un tratamiento y luego se espera el resultado”, afirmó Miguel Quintela, oncólogo y director del Programa de Investigación Clínica del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO).
“Si este modelo digital de paciente es lo suficientemente preciso, se pueden simular millones de trayectorias de enfermedades resultantes de la modificación de un factor u otro del paciente. De modo que pueda tomar una serie de decisiones de tratamiento, individualizadas para ese paciente, que mejorarían el resultado del paciente”, añadió Quintela.
Lucía González Cortijo, jefa del departamento de oncología médica del Hospital Universitario Quirónsalud, dijo que no sabe “si se podrán aplicar de forma inmediata o a mediano plazo en nuestros pacientes” pero dijo que con más investigación se podría Es posible administrar los medicamentos contra el cáncer de manera diferente.
‘El cáncer más prevalente del mundo’
El cáncer de mama es la primera causa de muerte por cáncer en España entre las mujeres.
En 2020 causó 685.000 muertes en todo el mundo, según la Organización Mundial de la Salud.
Si bien los expertos creen que los tratamientos contra el cáncer deben ajustarse y personalizarse para cada paciente, las pautas de tratamiento disponibles para los oncólogos a menudo están diseñadas para un puñado de tumores y un «paciente promedio».
La peluquera Yolanda Ramos, de 54 años, es una de las participantes del nuevo proyecto “Gemelos Digitales”.
Ramos tiene cáncer de mama triple negativo, considerado uno de los más agresivos porque las células cancerosas crecen y se propagan rápidamente.
En los últimos años se ha sometido a varios tratamientos, pero sólo han funcionado durante unos meses.
«Cuando el tratamiento deja de funcionar, que suele ser a los seis meses, me cambian el tratamiento y ahora estoy con carboplatino. [a chemotherapy drug] y esperando algunas pruebas para saber si funciona o no”, dijo Ramos.
La mayoría de los participantes en el proyecto son como Ramos, pacientes con cánceres avanzados que esperan que el estudio ayude a otros en el futuro.
El dispositivo portátil está conectado a una aplicación de teléfono inteligente en la que los pacientes responden cuestionarios para reflejar sus emociones y sentimientos generales.
El equipo de investigación espera que esto les ayude a obtener más información descriptiva sobre cómo se siente el paciente que la que normalmente obtienen de la ciencia clínica.
Ramos cree que tiene en cuenta cuestiones que los oncólogos no siempre tienen tiempo de tratar en la consulta.
«Los efectos secundarios de la quimioterapia, cómo se siente, si puede obtener alivio con los medicamentos, si no. Si necesita un psicólogo», dijo.
«Todas estas cosas son útiles porque el cáncer no se trata sólo de quedarse calvo, el cáncer es mucho más», añadió.
Los investigadores esperan publicar los resultados en unos años.
“Ese es un objetivo, un plan de tratamiento completo. Y el segundo es poder tener una interfaz que de alguna manera permita una atención de contacto más directa y dinámica para que detectemos desviaciones en tiempo real de la trayectoria de tratamiento deseable. Entonces, en lugar de simplemente darnos cuenta de cuándo ha fallado el tratamiento, poder predecirlo de antemano”, dijo Quintela.
Para obtener más información sobre esta historia, mire el video en el reproductor multimedia de arriba.
