in

¿Por qué encontrar un lugar para estacionar en Montreal ahora es mucho más fácil?

¿Por qué encontrar un lugar para estacionar en Montreal ahora es mucho más fácil?

No es ningún secreto que puede ser complicado encontrar estacionamiento legal en las calles de Montreal. Las reglas son infinitas: horarios de limpieza vial, tramos con permiso únicamente y carriles de tránsito, por nombrar algunos.

De pie frente a un poste con múltiples señales de restricción de estacionamiento en el Viejo Montreal, un conductor se maravilló de lo difícil que es entenderlo y rápidamente resumió los dolores de cabeza detrás de encontrar un lugar seguro.

“Las estrellas deben alinearse”, dijo. “Júpiter y Saturno deben alinearse. Es un poco raro.

Pero, ¿y si hubiera una aplicación para eso?

Una empresa de Quebec lanzó una nueva aplicación impulsada por IA en mayo para ayudar a los conductores a descifrar señales de estacionamiento confusas y, en última instancia, evitar multas elevadas y que sus vehículos sean remolcados.

A Underlabs se le ocurrió la idea de Parky.ai después de que uno de sus miembros, su director de tecnología, se confundiera con un letrero y regresara para encontrar un boleto en el parabrisas.

La historia continúa debajo del anuncio

“Pensamos que la inteligencia artificial podría resolver este problema”, dijo Andrei Chira, ingeniero de software sénior de Underlabs. «Así que decidimos crear la aplicación más simple en la que simplemente tomas una foto de todas las señales de estacionamiento y ¡boom! Te dice si puedes estacionar allí usando inteligencia artificial».

Se muestra una multa de estacionamiento en un automóvil en Montreal, el miércoles 11 de abril de 2018.

Graham Hughes/La prensa canadiense

Todo lo que los conductores tienen que hacer es tomar una foto de las restricciones de estacionamiento en la aplicación. Parky.ai luego procesa la foto y responde sí o no sobre si puede estacionar allí de manera segura o no.

¿Cómo aprende todo eso? Los desarrolladores de Underlabs tomaron más de 1,000 fotografías de diferentes letreros para enseñarle a la aplicación cómo descifrar la gran cantidad de regulaciones de estacionamiento de la ciudad.

“Nuestro objetivo era proporcionar una respuesta más rápida de lo que los humanos podrían leer e interpretar las señales por sí mismos”, dijo Chira.

La historia continúa debajo del anuncio

Si bien la iniciativa está destinada a eliminar el estrés de conducir en Montreal, Parky.ai no es perfecto. La aplicación impulsada por IA todavía está aprendiendo y los automovilistas que la usan también ayudan a perfeccionar sus habilidades.

Por el momento, la compañía dice que la precisión actual de la aplicación es del 83 por ciento para señales únicas y del 74 por ciento para señales múltiples. Si el usuario nota un error, se le anima a marcarlo.

“Sugerimos que las personas informen imprecisiones en la aplicación. Hay un botón para eso porque nos permitirá entrenar aún más al modelo”, dijo Chira.

Parky.ai se centra en Montreal por ahora, ya que todavía es nuevo, pero Chira dice que Underlabs podría llevar su idea a otras provincias en el futuro.

con archivos de Mike Armstrong de Global News

© 2023 Global News, una división de Corus Entertainment Inc.



Fuente

Written by Redacción NM

Hombre acusado por supuestas amenazas contra el periodista Stan Grant

Hombre acusado por supuestas amenazas contra el periodista Stan Grant

El jefe de la ONU pide financiación 'inmediata' para el Cuerno de África |  The Guardian Nigeria Noticias

El jefe de la ONU pide financiación ‘inmediata’ para el Cuerno de África | The Guardian Nigeria Noticias