Terminal de computadora de Bloomberg en la Bolsa de Nueva York.
adam jeffery | CNBC
Bloomberg LP ha desarrollado un modelo de IA utilizando la misma tecnología subyacente que GPT de OpenAI y planea integrarlo en las funciones que se entregan a través de su software de terminal, dijo un funcionario de la compañía en una entrevista con CNBC.
Bloomberg dice que Bloomberg GPT, un modelo interno de IApuede responder con mayor precisión a preguntas como «¿CEO de Citigroup Inc?», evaluar si los titulares son bajistas o optimistas para los inversores e incluso escribir titulares basados en notas breves.
Los grandes modelos de lenguaje entrenados en terabytes de datos de texto son el rincón más popular de la industria tecnológica. Gigantes como microsoft y Google están compitiendo para integrar la tecnología en sus productos, y las nuevas empresas de inteligencia artificial están recaudando fondos regularmente con valoraciones de más de $ 1 mil millones.
El movimiento de Bloomberg muestra cómo los desarrolladores de software en muchas industrias más allá de Silicon Valley ven la IA de última generación como GPT como un avance técnico que les permite automatizar tareas que solían requerir un ser humano.
«Tanto las capacidades de GPT-3 como la forma en que logró su rendimiento a través del modelado del lenguaje no eran algo que esperaba», dijo Gideon Mann, jefe de Investigación y Producto de ML en Bloomberg. «Entonces, cuando salió a la luz, dijimos: ‘Está bien, esto va a cambiar la forma en que hacemos PNL aquí'».
NLP significa procesamiento de lenguaje natural, la parte del aprendizaje automático que se enfoca en derivar el significado de las palabras.
El movimiento también muestra cómo el mercado de IA puede no estar dominado por gigantes con cantidades masivas de datos generalizados.
La construcción de grandes modelos de lenguaje es costosa, requiere acceso a supercomputadoras y millones de dólares para pagarlas, y algunos se han preguntado si OpenAI y las grandes empresas tecnológicas desarrollarían una ventaja insuperable. En este escenario, serían los ganadores y simplemente venderían el acceso a sus IA a todos los demás.
Pero el GPT de Bloomberg no usa OpenAI. La empresa pudo utilizar métodos de IA listos para usar disponibles gratuitamente y aplicarlos a su almacén masivo de datos patentados, si bien especializados.
Hasta ahora, Bloomberg dice que su GPT muestra resultados prometedores al realizar tareas como averiguar si un titular es bueno o malo para la perspectiva financiera de una empresa, cambiar los nombres de las empresas a cotizaciones bursátiles, descubrir los nombres importantes en un documento e incluso responder preguntas comerciales básicas. como quién es el director general de una empresa.
También puede hacer algunas aplicaciones de «IA generativa», como sugerir un nuevo titular basado en un párrafo breve.
Un ejemplo en el papel:
Entrada: «El valor del mercado inmobiliario de EE. UU. se contrajo en 2,3 billones de dólares, o un 4,9 %, en la segunda mitad de 2022, según Redfin. Esa es la mayor caída en términos porcentuales desde la crisis de la vivienda de 2008, cuando los valores cayeron un 5,8 % durante el mismo período»
Resultado: «Los precios de las viviendas experimentan la mayor caída en 15 años».
Cómo se podría usar
El GPT de OpenAI a menudo se denomina modelo «fundamental» porque no fue diseñado para una tarea específica.
El enfoque de Bloomberg es diferente. Se entrenó específicamente en una gran cantidad de documentos financieros recopilados por la empresa a lo largo de los años para crear un modelo que es especialmente fluido en dinero y negocios.
Por el contrario, el GPT de OpenAI se entrenó en terabytes de texto, la gran mayoría de los cuales no tenía nada que ver con las finanzas.
Aproximadamente la mitad de los datos utilizados para crear el modelo de Bloomberg provienen de fuentes no financieras extraídas de la web, incluidos GitHub, subtítulos de YouTube y Wikipedia.
Pero Bloomberg también agregó más de 100 000 millones de palabras de un conjunto de datos patentado llamado FinPile, que incluye datos financieros que la empresa ha acumulado durante los últimos 20 años, incluidas declaraciones de valores, comunicados de prensa, noticias de Bloomberg, historias de otras publicaciones y un rastreo web centrado en paginas financieras
Resulta que agregar materiales de capacitación específicos aumentó la precisión y el rendimiento en las tareas financieras lo suficiente como para que Bloomberg planee integrar su GPT en funciones y servicios a los que se accede a través del producto Terminal de la compañía, aunque Bloomberg no planea un chatbot al estilo ChatGPT.
Una de las primeras aplicaciones sería transformar el lenguaje humano en el lenguaje de base de datos específico que utiliza el software de Bloomberg.
Por ejemplo, transformaría «Precio de Tesla» en «(get(px_last) for([‘TSLA US Equity’])».
Otra posibilidad sería que el modelo hiciera un trabajo detrás de escena limpiando datos y haciendo otros mandados en el back-end de la aplicación.
Pero Bloomberg también está considerando el uso de inteligencia artificial para potenciar funciones que podrían ayudar a los profesionales financieros a ahorrar tiempo y estar al tanto de las noticias.
«Estamos haciendo mucho trabajo para ayudar a los clientes a abordar esa avalancha de datos de noticias, ya sea a través de resúmenes o monitoreo, o poder hacer preguntas sobre esas noticias o transcripciones. Hay muchas aplicaciones allí, dijo Mann.
