Redacción NM
"¿Crees que cada huella digital es realmente única?"
Es una pregunta que un profesor le hizo a Gabe Guo durante una charla informal mientras estaba atrapado en casa durante los cierres de COVID-19, esperando comenzar su primer año en la Universidad de Columbia.
"No sabía que esa conversación prepararía el escenario para el enfoque de mi vida durante los próximos tres años," Dijo Guo.
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Guo, ahora estudiante de último año en el departamento de informática de Columbia, dirigió un equipo que realizó un estudio sobre el tema, con el profesor Wenyao Xu de la Universidad de Buffalo, como uno de sus coautores.
Publicado esta semana en la revista Science Advances, el artículo aparentemente contradice una verdad aceptada desde hace mucho tiempo sobre las huellas dactilares: Guo y sus colegas argumentan que no son todas únicas.
De hecho, las revistas rechazaron el trabajo varias veces antes de que el equipo apelara y finalmente lograra que lo aceptaran en Science Advances.
"Inicialmente hubo mucha oposición por parte de la comunidad forense," recordó Guo, que no tenía experiencia en ciencia forense antes del estudio.
"Para la primera o segunda iteración de nuestro artículo, dijeron que es un hecho bien conocido que no hay dos huellas dactilares iguales.
Supongo que eso realmente ayudó a mejorar nuestro estudio, porque seguimos agregando más datos (aumentando la precisión) hasta que finalmente la evidencia fue incontrovertible." él dijo.
Una nueva mirada a las impresiones antiguas.
Para llegar a sus sorprendentes resultados, el equipo empleó un modelo de inteligencia artificial llamado red contrastiva profunda, que se usa comúnmente para tareas como el reconocimiento facial.
Los investigadores le agregaron su propio toque y luego lo alimentaron con una base de datos del gobierno de EE. UU. de 60.000 huellas dactilares en pares que a veces pertenecían a la misma persona (pero de diferentes dedos) y a veces pertenecían a diferentes personas.
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Mientras funcionaba, el sistema basado en inteligencia artificial descubrió que las huellas dactilares de diferentes dedos de la misma persona compartían fuertes similitudes y, por lo tanto, pudo decir cuándo las huellas dactilares pertenecían al mismo individuo y cuándo no, con una precisión para un solo par. alcanzando un máximo del 77 por ciento, lo que aparentemente desmiente que cada huella digital sea "único."
"Encontramos una explicación rigurosa de por qué esto es así: los ángulos y curvaturas en el centro de la huella digital," Dijo Guo.
Durante cientos de años de análisis forense, añadió, la gente ha estado observando diferentes características llamadas "minucias," las ramificaciones y puntos finales en las crestas de las huellas dactilares que se utilizan como marcadores tradicionales para la identificación de huellas dactilares.
"Son excelentes para comparar huellas dactilares, pero no son confiables para encontrar correlaciones entre huellas dactilares de la misma persona." Dijo Guo.
"Y esa es la idea que tuvimos."
Los autores dijeron que son conscientes de los posibles sesgos en los datos.
Aunque creen que el sistema de IA funciona de manera muy similar en todos los géneros y razas, para que el sistema sea utilizable en análisis forense real, se requiere una validación más cuidadosa mediante el análisis de una base de datos de huellas dactilares más grande y amplia, según el estudio.
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Sin embargo, Guo dijo que confía en que el descubrimiento pueda mejorar las investigaciones criminales.
"La aplicación más inmediata es que puede ayudar a generar nuevas pistas para casos sin resolver, donde las huellas dactilares dejadas en la escena del crimen son de dedos diferentes a los registrados." él dijo.
"Pero, por otro lado, esto no sólo ayudará a atrapar a más delincuentes.
"En realidad, esto también ayudará a personas inocentes que tal vez ya no tengan que ser investigadas innecesariamente. Y creo que eso es una victoria para la sociedad."
¿’Una tempestad en una taza de té’?
El uso de técnicas de aprendizaje profundo en imágenes de huellas dactilares es un tema interesante, según Christophe Champod, profesor de ciencia forense en la Escuela de Justicia Penal de la Universidad de Lausana en Suiza.
Sin embargo, Champod, que no participó en el estudio, dijo que no cree que el trabajo haya descubierto nada nuevo.
"Su argumento de que estas formas están de alguna manera correlacionadas entre los dedos se conoce desde los inicios de la toma de huellas dactilares, cuando se hacía manualmente, y ha estado documentado durante años." él dijo.
"Creo que han sobrevendido su periódico, en mi opinión por falta de conocimiento. Me alegra que hayan redescubierto algo conocido, pero esencialmente es una tempestad en una taza de té."
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En respuesta, Guo dijo que nadie había cuantificado o utilizado sistemáticamente las similitudes entre las huellas dactilares de diferentes dedos de la misma persona en el grado que lo hace el nuevo estudio.
"Somos los primeros en señalar explícitamente que la similitud se debe a la orientación de la cresta en el centro de la huella digital." Dijo Guo.
"Además, somos los primeros en intentar cotejar huellas dactilares de diferentes dedos de una misma persona, al menos con un sistema automatizado."
Simon Cole, profesor del departamento de criminología, derecho y sociedad de la Universidad de California, Irvine, estuvo de acuerdo en que el artículo es interesante pero dijo que su utilidad práctica es exagerada.
Cole tampoco participó en el estudio.
"No nos ‘equivocamos’ con las huellas dactilares," dijo de los expertos forenses.
"La afirmación no comprobada pero intuitivamente verdadera de que no hay dos huellas dactilares que sean «exactamente iguales» no queda refutada al descubrir que las huellas dactilares son similares.
"Siempre se ha sabido que las huellas dactilares de diferentes personas, así como las de la misma persona, son similares."
El periódico dijo que el sistema podría ser útil en escenas de crímenes en las que las huellas dactilares encontradas son de dedos diferentes a los que figuran en el registro policial, pero Cole dijo que esto sólo puede ocurrir en casos raros, porque cuando se toman huellas dactilares, los 10 dedos y a menudo Las palmas se registran habitualmente.
"No me queda claro cuándo creen que las autoridades tendrán sólo algunas, pero no todas, las huellas dactilares de un individuo registradas." él dijo.
El equipo detrás del estudio dice que confía en los resultados y ha abierto el código de IA para que otros lo verifiquen, una decisión que tanto Champod como Cole elogiaron.
Pero Guo dijo que la importancia del estudio va más allá de las huellas dactilares.
"No se trata sólo de ciencia forense, se trata de inteligencia artificial. Los humanos hemos estado observando las huellas dactilares desde que existimos, pero nadie notó esta similitud hasta que nuestra IA las analizó.
Eso simplemente habla del poder de la IA para reconocer y extraer automáticamente características relevantes." él dijo.
"Creo que este estudio es sólo el primer dominó de una enorme secuencia de estas cosas. Veremos personas usando IA para descubrir cosas que literalmente estaban escondidas a plena vista, justo frente a nuestros ojos, como nuestros dedos."
