Redacción NM
Investigadores del Instituto Indio de Tecnología (IIT) Mandi, han desarrollado un Sistema de Monitoreo Inteligente de Carreteras para ayudar a reducir la intervención manual en la gestión del tráfico y prevenir accidentes causados en curvas cerradas o ciegas.
Según el equipo que también ha adquirido una patente para la innovación, el sistema se puede utilizar para detección de velocidad, recuento de vehículos, control de tráfico mejorado y uso de la carretera, mediante el empleo de sistemas microelectromecánicos (MEMS) e Internet de las cosas ( IoT) tecnologías.
“Con un aumento repentino del tráfico, la interfaz manual se convierte en un desafío para controlar y prevenir los accidentes de tráfico y la gestión del tráfico, especialmente en los terrenos montañosos. La intervención de la policía de tránsito, la instalación de espejos convexos y otras técnicas, aunque útiles en estas situaciones, se vuelven difíciles de manejar en condiciones severas y extremas como lluvia, nieve, clima brumoso y un gran número de curvas cerradas ”, dijo KV Uday, profesor asistente de la escuela. de Ingeniería, IIT Mandi.
El Dr. Uday explicó que el sistema desarrollado comprende dos capas de unidades de detección a cada lado de la curva y dos unidades de señalización para alertar a los conductores. Cuando un vehículo pasa a través de las dos capas consecutivas de unidades de detección, el sistema de detección detecta la velocidad, la dirección y el tipo de vehículo (dos / cuatro / múltiples ruedas). La dirección detectada confirma si el vehículo avanza hacia la curva, y se muestra una señal correspondiente (luz, sonido o barrera) en el otro lado para alertar a los conductores de un vehículo que se aproxima. Si el vehículo se aleja de la curva, no se muestra ninguna señal.
Las señales se deciden en función de la velocidad, la dirección, la pendiente de la pendiente y el tipo de vehículo. En una etapa de desarrollo del prototipo, el sistema cuesta menos de 20.000 rupias excluyendo las unidades de alerta por curva. Sin embargo, los innovadores están trabajando actualmente en los aspectos comerciales y tratando de reducir el costo total del producto, reduciendo los costos de operación y mantenimiento y utilizando otras fuentes de energía para hacer que el sistema sea autosostenible usando energía solar.
“Esta técnica no solo reducirá el riesgo de accidentes en curvas cerradas, sino que también ayudará a reducir la intervención humana en el tráfico, la gestión y ayuda en la toma de decisiones”, dijo. El sistema desarrollado también se puede utilizar para conteos de vehículos y sus versiones avanzadas también podrán detectar la carga del vehículo. “Estos datos se pueden utilizar para mejorar la gestión del tráfico, el uso de la carretera, el flujo del tráfico en túneles de una sola línea y áreas restringidas mediante el empleo de herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La predicción sobre atascos de tráfico, aumento de flujos y alertas de desvío también se puede generar después de una recopilación de datos suficiente ”, dijo.
El equipo afirmó que, además de ser de naturaleza mecánica, el sistema desarrollado puede funcionar en cualquier clima, incluida la lluvia, la nieve, la niebla u otras condiciones de mala visibilidad, y los datos se pueden cifrar y compartir solo con las partes interesadas adecuadas. “Aunque las tecnologías existentes son efectivas, su efectividad se ve drásticamente afectada durante condiciones climáticas adversas, ahí es donde nuestro sistema es robusto”, agregó.
Otros miembros del equipo incluyeron a Naman Chaudhary y Shishir Asthana de Ingeniería Mecánica; Amudhan Muthaiah de Ingeniería Eléctrica y Nidhika Kadela de los departamentos de Ingeniería Civil del instituto.
